生物统计学第2章ppt课件.ppt

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1、看清数据的神器BS生物统计学第二章试验资料的整理与特征数的计算ZL第一节试验资料的搜集与整理第二节试验资料特征数的计算第一节试验资料的搜集与整理一、试验资料的类型数量性状指能够用计数、测量或度量所获得的数值来表示其特征的性状。质量性状指能观察到而不能直接测量的性状。也称属性资料。数量性状资料计数资料：也称非连续变量资料、间断变量资料、离散变量资料。计量资料：连续变量资料质量性状资料次数资料：统计次数法获得，如研究花色遗传。评分资料：评分法获得，如质量等级。150尾鲢鱼体长(cm)17121413141211141316141

2、41317151414161414151514141411131214131413151413151413141516161413141513151315151514141614151713161416151314141414161213121412151615161415171413141217141513151714131412171415100只来亨鸡每月的产蛋数5649627841476545585552526051627866455858564658707276775666586357658559585462486

3、35852545566524856755563756548525554626162545365428366485358576054584952568263614870694056586154535243585256615954596468515547565864677258545246573839646263676552596058465357376252596562575150484658646869735248657276565863二、试验资料的搜集试验调查详见：第八、九章三、试验资料的整理作分布图次数分布表检查校对原

4、始数据目的：确保原始资料的完整性和正确性。过程：检查——核对——订正重点：缺失、重复、错误、异常次数分布表总体要求：结构简单，层次分明，安排合理，重点突出，数据准确。总横标目（或空白）纵标目1纵标目2……横标目1横标目2数字资料……表1标题过程方法：注意：不同类型数据资料不尽相同。次数分布表计数资料整理单项式分组法，其特点是用样本变量自然值进行分组，每组用一个或几个变量值来表示。100只来亨鸡每月的产蛋数1712141314121114131614141317151414161414151514141411131214131

5、41315141315141314151616141314151315131515151414161415171316141615131414141416121312141215161516141517141314121714151315171413141217141511～177组11、12、…17归组制表每月产蛋数　次数频率　累积频率1120.020.021270.070.0913190.190.2814350.350.6315210.210.8416110.110.951750.051.00表2-1100只来亨鸡每月产

6、蛋数次数分布表归组制表整理结果：1.来亨鸡每月产蛋数最大值17，最小值11。2.其每月产蛋数主要集中在14，向两侧分布逐渐减少。计数资料整理18～6245组表2-2小麦品种300个麦穗穗粒数的次数分布表每穗粒数次数　频率累积频率18-2230.01000.010023-27180.06000.070028-32380.12670.196733-37510.17000.366738-42680.22670.593443-47530.17660.770048-52410.13670.906753-57220.07330.9800

7、58-6260.02001.0000计数资料整理300个麦穗穗粒数9组5个值一组归组制表次数分布表计量资料整理一般采用组距式分组法。其特点在于通过计算组距来确定各组范围（组限）。150尾鲢鱼体长(cm)56496278414765455855596569627352526051627866455858605752514856465870727677566658585553506563576585595854624863466162573858525455665248567572573746765663756548525554

8、627148625846573854536542836648535846462636765560545849525682636554756586467770694056586154535243526458585478525661595459646851596863526337～85？组主要