大连海事大学——物流系统仿真试卷c

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1、(首页)专业班级:学号:姓名:教务处试卷编号:备注:试卷背面为演草区(不准用自带草纸)装订线课程编号:考核方式:(开卷)考核时间:(2学时、2小时)主考教师允许携带的用品:计算器,相关资料大连海事大学2010--2011学年第2学期《物流系统仿真》试卷(B)题号一二三四五六七八九十卷面分平时分总分得分一、案例一(15分)轮船到达港口的间隔时间为平均为1.25天的IID指数随机变量。港口拥有两个泊位和两台起重机为轮船卸货的码头。轮船在两个泊位都被占用时,到达的轮船就排入以FIFO方式处理的队列里。两台起重机为轮船

2、卸货的时间均匀分布于0.5~1.5天之间。如果港口中只有一艘轮船,那么两台起重机都为它卸货,卸货时间为原来的一半。当有两艘轮船在港口时,两台起重机就各为一艘轮船卸货。如果第二艘轮船到港之时正好两台起重机正为同一艘轮船卸货,则其中的一台起重机立即开始为第二艘轮船服务,第一艘轮船余下的服务时间则被加倍。请在充分考虑可行假设条件下,回答下列问题。1、如果让你来仿真该码头,请明确你的仿真目标?2、仿真中有哪些可行方案,应考虑哪些指标?3、针对仿真模型的输出结果,应进行哪些方面的分析和研究?二、案例二(15分)一个特许加

3、油站的拥有者想要计算需要在一个新站建多大容量的储油罐,新站将安装四个能够提供相同等级的燃油的汽油泵为用户服务。车辆到达服从均值为0.8分钟的指数分布(假设在加油站整个工作时段内是平稳的)。加油泵的使用时间(从开始到结束)服务参数为(2,2.8,4)分钟的三角分布。各个车所加的汽油量服务参数为(4,7.5,1.5)加仑的三角分布。油罐车到达间隔时间服从最大时间间隔8.25小时,最小间隔为6.75小时的均匀分布。油罐车所载的汽油足够装满整个储油罐,注油速度为300加仑1分钟。如果油罐车到达前储油罐空了,那么加油泵将

4、会关闭,直到下次储油罐油量被注入至100加仑为止。为了方便分析,假定油被用完时正在接受服务的车能够完成服务;而队列中等待的车则在加油泵再次开启时接受服务,在此期间任何其他到达的汽车都会开走寻找别的加油站加油。确定储油罐容量(尽量接近100加仑)使得至少0.1%的车辆因为加油泵关闭而驶往别处。请给出OR模型,仿真思路,和具体仿真步骤。试卷第1页共2页专业班级:学号:姓名:教务处试卷编号:备注:试卷背面为演草区(不准用自带草纸)装订线三、案例三(20分)一个中型机场有少数的国际航班到达,需要办理入境和海关手续。机场

5、想要研究应该对多少乘客进行包裹检查,以及需要多少海关人员。到达的乘客必须先办理入境手续,然后去认领包裹,前往海关检查处。到达海关的间隔时间分布为EXPO(0.2),所有时间单位为分钟。现在的方案是安排两个海关检查员处理那些不用检查包裹的乘客,服务时间分布是EXPO(0.55)。一个新的机场系统分析员建立了一种概率方法,决定哪些顾客将需要检查包裹。这个决定在顾客将要进入海关正常队列时做出,决定过程如下:利用均值为7的泊松分布生成一个随机数,为了避免得到0,将这个数加1,并开始计数。当计数器达到所生成的那个数时,这

6、个不幸的乘客将被送进第二个队列检查他的包裹。然后再生成一个新的检查数字,重新开始以上过程。单独有一个检查员处理这些顾客,服务时间分布为EXPO(3)。坐这些大型飞机到达的乘客人数服从240到350的均匀分布,仿真运行到所有乘客的手续办理完毕为止。建立以上系统仿真模型,要求能够统计不同类型顾客的系统逗留时间和数量,以及检查员的利用率。四、案例四(20分)作为初学仿真的学生,有两个人被安排去仿真现有系统的运行。其中有这样一个看起来相当简单的系统,它是由10台洗衣机和6台干衣机构成的自助洗衣店。问题的数据收集很快就变

7、得相当庞大。到达间隔时间的分布并不相似:它每天随时在变,每周随天在变。洗衣店每周营业7天,每天营业16小时(或每周112小时)。在可利用的资源有限的工作是不可能的。另外,一周内的到达间隔时间分布,在下一周可能不适用。作为一种折中,选择一种时间样本,并且根据到达速率,将到达间隔时间的分布分类为高、中、低。通过多次的观察,发现服务时间的分布也存在一个难题:必须要观察和记录需要不同服务组合的顾客的比例。最简单的情况是顾客需要一台洗衣机和一台干衣机。然而,顾客可能选择两台洗衣机和一台干衣机,或仅仅需要一台干衣机的功能等

8、。某些顾客耐心地等待他们衣服的洗衣和干衣周期完成,然后立刻将它们取走。另一些顾客在衣服放入机器后可能会暂时离开,等他们衣服的洗衣周期完成之后再回来取。在比较忙的时候,在顾客的衣服洗完之后管理人员会将他们的衣服拿出来装在篮子里。机器也会不时地出现故障。故障时间的长度从一会儿到几天。短期的修理时间可以由学生小组来记录,长期的修理时间需要管理人员来估计。请回答下列问题:1、如何收集数据,请给

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