运筹学与系统工程-实验二.doc

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1、运筹学与系统工程上机实验指导书机电学院工业工程专业2013-2014（1）学期上机实验二：系统回归预测与Excel应用一、实验目的学习应用Excel软件进行回归预测和时间序列预测的方法与操作过程，理解一元、多元线性回归预测模型检验方法，能够识别Excel回归预测结果、误差范围及模型检验结果。二、实验要求1、根据本指导书和例2.1熟悉应用Excel进行一元线性回归预测的操作。2、根据本指导书中的例2.2熟悉应用Excel进行多元线性回归预测的相关操作。3、根据本指导书中例2.3熟悉应用Excel进行时间序列预测的相关操作。4、应用Excel软件独立完成习题2.1、习

2、题2.2与习题2.3题目中的要求。5、整理实验分析过程并完成上机实验报告。三、实例与习题例2.1某公司1992年-2005年产品产量数据如表2.1所示，应用Excel进行回归分析。例2.2某建筑公司认为平均造价与工程结构有关，现对13个建筑公司高层建筑造价进行调查，得表2.2，现该公司准备根据该资料应用Excel建立快速报价估算模型。例2.3某房地产开发公司某年商品房销售数据为例（表2.3），用两种预测方法预测一盺度一月份销售量。表2.3某房地产开发公司某年商品房销售数据时间/月份123456789101112销售量181512202524262528262926

3、习题2.1产品产量与生产费用的关系如表2.4所示，试用Excel进行回归预测分析。表2.4产品产量与生产费用的关系产品产量（吨）15203139425056636875生产费用（万元）6275809195102110115120142习题2.2某公司木器厂准备根据影响生产成本的两个重要因素—劳动量和木材消耗量，建立成本预测模型，资料见表2.5，试用Excel进行回归预测分析。表2.5某公司木器厂劳动量、木材消耗量和成本资料某公司木器厂劳动量、木材消耗量和成本资料月总成本y/千元劳动量x1/千时木材消耗量x2/千立方米13.13.92.422.63.62.132.9

4、3.82.342.73.91.952.83.71.9633.92.173.23.82.4习题2.3现有时间序列如表2.6所示，请分别用移动平均数法和指数平滑法预测2007年一月份的销售额。表2.6销售额时间序列　2005年时间/月份123456789101112月销售量2527262326282927263029302006年时间/月份123456789101112月销售量283029252731293129343235一、实验内容与步骤以例2.1、2.2和2.3为参考资料完成习题2.1、2.2和2.3，实验内容包括：1、Excel数据分析工具准备1）加裁宏：初次

5、使用时没有数据分析工具，需要点击工具à加载宏，如图2.1所示，选择数据分析，如图2.2所示，加载成功后这时工具中出现“数据分析”，如图2.3所示。图2.1加载宏图2.2分析工具库图2.3数据分析2、一元线性回归预测参照例2.1完成习题2.1。第一步：在数据分析中点击选中“回归”，并点击确定按钮，如图2.4所示：图2.4数据分析中的回归功能第二步：确定Y值输入区域，如图2.5所示，同理确定X值输入区域，选中置信度，残差等选项，如图2.6所示：图2.5Y值输入区域图2.6确定置信度、残差等第三步：查看预测结果，如图2.7所示。第四步：预测模型及其检验。根据Excel回

6、归分析结果可得，预测模型为：相关性检验得：r=0.915，显著性检验结果为t=7.836，F=61.40（查表与进一步判断略），标准误差为2.945。图2.7一元线性回归预测结果1、多元线性回归预测参照例2.2完成习题2.2。第一步：在数据分析中点击选中“回归”，并点击确定按钮，如图2.8所示：图2.8数据分析功能第二步：确定X、Y值输入区域，选中置信度，残差等选项，如图2.9所示：图2.9设置X、Y的输入区域及相关参数第三步：查看预测结果，如图2.10所示。图2.10多元线性回归预测结果第四步：预测模型及其检验。根据Excel回归分析结果可得，预测模型为：显著性

7、检验结果为F=111.479，t检验结果为：,,,（查表与进一步判断略），标准误差为2.446。1、时间序列预测参照例2.3完成习题2.3。如图2.11所示，移动平均法、加权移动平均法和指数平滑法三种方法的预测结果分别是：27、27和26.79.图2.11时间序列预测一、实验报告要求参照本指导中给出的实验内容与步骤完成习题2.1、2.2、2.3。要求用本指导给中的内容和步骤将相关表格全部选择性插入到报告中。格式要求：页面A4纵向，封皮见下页模板，标题黑体四号，正文宋体小四，图和表格要求有标题和编号。运筹学与系统工程上机实验报告上机实验二：系统回归预测与Excel应

8、用专业：工