第01章 数据描述性分析.ppt

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1、第一章数据描述性分析宁波大学商学院数据分析的基本内容数据描述性分析非参数方法回归分析主成分分析判别分析聚类分析时间序列分析Bayes统计分析SAS软件介绍-Colin随着信息技术的迅速发展-特别是数据仓库技术的广泛应用,企业拥有的数据量急剧呈几何级数增大,在这大量的数据信息中,隐藏着企业运作的利弊得失,若能够对这种海量的数据与信息进行快速有效地深入分析和处理,就能从中找出规律和模式,获取企业决策所需知识,帮助企业进行迅速有效的运筹决策。SAS软件介绍-Colin美国SAS软件研究所(SASInstituteInc.)创建于1976年。27年来,SAS软件研究所一直致力于为金融、医药研发、

2、保险、电信、制造、政府以及科研教育等部门,在SAS的数据仓库,统计分析、联机分析处理系统,数据挖掘,Intranet和各种瘦客户端的核心产品和技术之上,为各种企业提供客户关系管理、信贷风险分析和管理、企业综合风险管理、数据仓库、协作式商务智能、企业均衡记分卡(BalancedScoreCard)、电子商务智能、供应关系管理、财务分析和报告、人力资源管理和其它各种商务智能和决策支持系统(DSS)的解决方案。SAS软件在数据处理与统计分析领域,SAS系统已成为国际上流行标准企业管理软件。美国《财富》杂志评选的500家最大公司中的90%以上的企业都在应用SAS软件。在北美,SAS广泛地被用于所

3、有的金融公司,医药研发机构和政府调查和监管部门。特别是在加拿大的金融中心-多伦多,每年更是需要大量熟练掌握和运用SAS的科技人员。SAS软件SAS是一个庞大的系统,它多个功能模块组成,每个模块分别完成不同的功能。由于SAS最初是为专业统计人员设计的(这一点和SPSS已恰恰相反),因此使用上以编程为主,初学者掌握较为困难。SAS软件SAS公司统计分析的强大优势和完美的数据挖掘产品,可以帮助用户:CustomerSegmentation-识别最有利润的客户群,并揭示其中的特征CreditRiskManagement-通过准确的信用评分提高客户的利润率BalancedScorecard-企业均

4、衡计分管理FraudDetection-欺诈检测CustomerRetention-客户流失管理CrossSelling-组合销售以及其他需要预测和规则发现的应用等等SAS的宗旨是为所有需要进行数据处理、数据分析的非计算机工作人员提供一种易学易用、完整可靠的软件系统。SAS语言本身是一种非过程语言(第四代语言),类似于C语言,且综合了各种高级语言的功能和灵活的格式,将数据处理和统计分析融合于一体。SAS系统的启动和退出启动1双击桌面图标2执行开始菜单中程序菜单项程序编辑窗口,F5输出窗口,F7日志窗口,F6显示管理系统的基本窗口在程序编辑窗口中,你可以1输入、编辑和提交程序语句2打开以前

5、储存的程序3将程序存入文件显示管理系统的基本窗口在日志窗口中,你可以看到你提交的程序执行过程中系统产生的一些信息在输出窗口中,你可以浏览当前的SAS程序产生的输出结果SAS模块SAS8.2的完整版本包含以下数十个模块。BASE,GRAPH,ETS,FSP,AF,OR,IML,SHARE,QC,STAT,INSIGHT,ANALYST,ASSIST,CONNECT,CPE,LAB,EIS,WAREHOUSE,PCFileFormats,GIS,SPECTRAVIEW,SHARE*NET,R/3,OnlineTutor:SASProgramming,MDDBServer,ITServiceV

6、isionClient,IntrNetComputeServices,EnterpriseReporter,MDDBServercommonproducts,EnterpriseMiner,AppDevStudio,IntegrationTechnologies等常用的模块有base,graph,stat,insight,assist,analyst模块等,分别执行基本数据处理、绘图、统计分析、数据探索、可视化数据处理等功能。SAS系统的启动和退出退出1选择关闭按钮;2执行菜单命令【File】→【Exit...】;3在命令框执行BYE或ENDSAS命令数据描述性分析数据分析研究的对象是数

7、据,它们是个观测值:如果这个观测值就是所要研究对象的全体,那么数据分析的任务就是提取数据中包含的有用的信息。如果数据是从总体中抽出的样本,就要分析推断样本中包含的总体的信息。,均值、方差等数字特征一元数据的数字特征主要是以下几种。设个观测值为其中称为样本容量。1均值:即是的平均数:均值表示数据的集中位置。(matlabmean函数)均值、方差等数字特征2方差、标准差与变异系数方差是描述数据取值分散性的一个度量,其量纲是数据量纲的平方

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