最新【PPT】-通讯原理第二章讯号与线性系统教学讲义PPT课件.ppt

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1、【PPT】-通讯原理第二章讯号与线性系统大綱2.1訊號模型(SignalModels)2.2訊號分類(SignalClassifications)2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransform)2.6功率頻譜密度和相關函數(PowerSpectralDensityandCorrelationFunction)2.7線性系統(LinearSystems)2.8希伯特轉換(HilbertTransform)2.9帶通訊

2、號與系統標準表示式(CanonicalRepresentationsofBandpassSignals/System)2第四章：類比調變技術大綱2.1訊號模型(SignalModels)單位步階訊號單位脈衝訊號弦波訊號指數訊號2.2訊號分類(SignalClassifications)2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransform)2.6功率頻譜密度和相關函數(PowerSpectralDensityandCorr

3、elationFunction)2.7線性系統(LinearSystems)2.8希伯特轉換(HilbertTransform)2.9帶通訊號與系統標準表示式(CanonicalRepresentationsofBandpassSignals/System)3第四章：類比調變技術弦波訊號弦波訊號(sinusoidalsignal)表示為：已知弦波訊號是週期訊號(稍後討論)，其週期為T0。A：振幅峰值(peakamplitude)w0或f0：基本頻率(fundamentalfrequency)，簡稱頻率。θ：相位(phase)7第四

4、章：類比調變技術弦波訊號(續)給定振幅峰值、頻率及相位三個參數則表示給定了一個弦波訊號。8第四章：類比調變技術考量弦波訊號延遲(delay)後可表示為：訊號x(t)與xd(t)在時間差所造成的效應相當於相位角相差；換言之，兩正弦訊號之相位差為時，代表此兩正弦訊號之時間延遲(timedelay)為。弦波訊號之相位與延遲9第四章：類比調變技術弦波訊號中的兩個頻率符號和，其中稱為基本角頻率(fundamentalangularfrequency)，單位是弳度/秒(rad/sec)；而稱為基本頻率(fundamentalfrequency

5、)，單位是赫茲(Hz)或1/sec。這兩個頻率之間存在一個常數倍2，即。弦波訊號之頻率與角頻率10第四章：類比調變技術餘弦函數表示弦波訊號：弦波是一個單頻訊號，可直覺地想成單頻訊號的振幅大小和相位都只集中在單一頻率那一點。橫軸為頻率之方式繪圖稱為頻域表示法，就是所謂的頻譜(spectrum)，此種將訊號頻譜只表示於正頻率(分佈於f0之繪圖稱為單邊頻譜(single-sidedspectrum))。因為單頻訊號的振幅大小和相位都只集中在單一頻率f0那一點，所以頻譜繪圖時以脈衝訊號表示。弦波訊號與其單邊頻譜f0頻率f振幅相位Af

6、0頻率f11第四章：類比調變技術一般複指數訊號一般複指數訊號(generalcomplexexponentialsignal)表示為：其中使用了歐拉公式：。訊號x(t)的實部:與虛部:之振幅是指數遞增(當)或遞減(當)的弦波訊號。12第四章：類比調變技術複指數訊號(complexexponentialsignal)為：以上複指數訊號為一週期訊號，其基本週期為更完整的關係式可表示為：A：振幅w0或f0：基本頻率(簡稱頻率)θ：相位複指數訊號13第四章：類比調變技術一複指數訊號可以看成長度A的線段以定角速度逆時針繞原點旋轉，如下圖所示

7、，其中是t=0時的相位(相角)，或稱為初始相位(initialphase)。複指數訊號之旋轉向量表示法14第四章：類比調變技術複指數訊號之旋轉向量表示法(範例)以旋轉相量表示法描述3個不同的複指數訊號。15第四章：類比調變技術弦波訊號與其雙邊頻譜利用歐拉公式(Eulerformula)將弦波訊號改寫成複指數型式：以複指數之相關參數繪製頻譜，可得雙邊頻譜(分佈於f=0之兩側)。16第四章：類比調變技術大綱2.1訊號模型(SignalModels)2.2訊號分類(SignalClassifications)連續時間訊號與離散時間訊號類

8、比訊號與數位訊號週期訊號及非週期訊號奇訊號及偶訊號定型訊號及隨機訊號功率訊號及能量訊號2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransfor