最新(PPT)-通讯原理第二章讯号与线性系统教学讲义PPT.ppt

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进入夏天，少不了一个热字当头，电扇空调陆续登场，每逢此时，总会想起那一把蒲扇。蒲扇，是记忆中的农村，夏季经常用的一件物品。　　记忆中的故乡，每逢进入夏天，集市上最常见的便是蒲扇、凉席，不论男女老少，个个手持一把，忽闪忽闪个不停，嘴里叨叨着“怎么这么热”，于是三五成群，聚在大树下，或站着，或随即坐在石头上，手持那把扇子，边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳，热得满头大汗，不时听到“强子，别跑了，快来我给你扇扇”。孩子们才不听这一套，跑个没完，直到累气喘吁吁，这才一跑一踮地围过了，这时母亲总是，好似生气的样子，边扇边训，“你看热的，跑什么？”此时这把蒲扇，是那么凉快，那么的温馨幸福，有母亲的味道！　　蒲扇是中国传统工艺品，在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树，制作简单，方便携带，且蒲扇的表面光滑，因而，古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名，实即今日的蒲扇，江浙称之为芭蕉扇。六七十年代，人们最常用的就是这种，似圆非圆，轻巧又便宜的蒲扇。　　蒲扇流传至今，我的记忆中，它跨越了半个世纪，也走过了我们的半个人生的轨迹，携带着特有的念想，一年年，一天天，流向长长的时间隧道，袅(PPT)-通讯原理第二章讯号与线性系统 大綱2.1訊號模型(SignalModels)2.2訊號分類(SignalClassifications)2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransform)2.6功率頻譜密度和相關函數(PowerSpectralDensityandCorrelationFunction)2.7線性系統(LinearSystems)2.8希伯特轉換(HilbertTransform)2.9帶通訊號與系統標準表示式(CanonicalRepresentationsofBandpassSignals/System)2第四章：類比調變技術 大綱2.1訊號模型(SignalModels)單位步階訊號單位脈衝訊號弦波訊號指數訊號2.2訊號分類(SignalClassifications)2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransform)2.6功率頻譜密度和相關函數(PowerSpectralDensityandCorrelationFunction)2.7線性系統(LinearSystems)2.8希伯特轉換(HilbertTransform)2.9帶通訊號與系統標準表示式(CanonicalRepresentationsofBandpassSignals/System)3第四章：類比調變技術 弦波訊號弦波訊號(sinusoidalsignal)表示為：已知弦波訊號是週期訊號(稍後討論)，其週期為T0。A：振幅峰值(peakamplitude)w0或f0：基本頻率(fundamentalfrequency)，簡稱頻率。θ：相位(phase)7第四章：類比調變技術 弦波訊號(續)給定振幅峰值、頻率及相位三個參數則表示給定了一個弦波訊號。8第四章：類比調變技術 考量弦波訊號延遲(delay)後可表示為：訊號x(t)與xd(t)在時間差所造成的效應相當於相位角相差；換言之，兩正弦訊號之相位差為時，代表此兩正弦訊號之時間延遲(timedelay)為。弦波訊號之相位與延遲9第四章：類比調變技術 弦波訊號中的兩個頻率符號和，其中稱為基本角頻率(fundamentalangularfrequency)，單位是弳度/秒(rad/sec)；而稱為基本頻率(fundamentalfrequency)，單位是赫茲(Hz)或1/sec。這兩個頻率之間存在一個常數倍2，即。弦波訊號之頻率與角頻率10第四章：類比調變技術 餘弦函數表示弦波訊號：弦波是一個單頻訊號，可直覺地想成單頻訊號的振幅大小和相位都只集中在單一頻率那一點。橫軸為頻率之方式繪圖稱為頻域表示法，就是所謂的頻譜(spectrum)，此種將訊號頻譜只表示於正頻率(分佈於f0之繪圖稱為單邊頻譜(single-sidedspectrum))。因為單頻訊號的振幅大小和相位都只集中在單一頻率f0那一點，所以頻譜繪圖時以脈衝訊號表示。弦波訊號與其單邊頻譜f0頻率f振幅相位Af0頻率f11第四章：類比調變技術 一般複指數訊號一般複指數訊號(generalcomplexexponentialsignal)表示為：其中使用了歐拉公式：。訊號x(t)的實部:與虛部:之振幅是指數遞增(當)或遞減(當)的弦波訊號。12第四章：類比調變技術 複指數訊號(complexexponentialsignal)為：以上複指數訊號為一週期訊號，其基本週期為更完整的關係式可表示為：A：振幅w0或f0：基本頻率(簡稱頻率)θ：相位複指數訊號13第四章：類比調變技術 一複指數訊號可以看成長度A的線段以定角速度逆時針繞原點旋轉，如下圖所示，其中是t=0時的相位(相角)，或稱為初始相位(initialphase)。複指數訊號之旋轉向量表示法14第四章：類比調變技術 複指數訊號之旋轉向量表示法(範例)以旋轉相量表示法描述3個不同的複指數訊號。15第四章：類比調變技術 弦波訊號與其雙邊頻譜利用歐拉公式(Eulerformula)將弦波訊號改寫成複指數型式：以複指數之相關參數繪製頻譜，可得雙邊頻譜(分佈於f=0之兩側)。16第四章：類比調變技術 大綱2.1訊號模型(SignalModels)2.2訊號分類(SignalClassifications)連續時間訊號與離散時間訊號類比訊號與數位訊號週期訊號及非週期訊號奇訊號及偶訊號定型訊號及隨機訊號功率訊號及能量訊號2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransform)2.6功率頻譜密度和相關函數(PowerSpectralDensityandCorrelationFunction)2.7線性系統(LinearSystems)2.8希伯特轉換(HilbertTransform)2.9帶通訊號與系統標準表示式(CanonicalRepresentationsofBandpassSignals/System)17第四章：類比調變技術 連續時間訊號與離散時間訊號連續時間訊號(continuous-timesignal)：連續時間訊號以函數x(t)表示之，其中t是連續時間變數。離散時間訊號(discrete-timesignal)：離散時間訊號只定義在離散的時間點上，一般以離散時間變數n的序列(sequence)x[n]表示之，其中變數n為整數。連續時間訊號的例子離散時間訊號的例子18第四章：類比調變技術 連續時間訊號與其取樣訊號取樣(sampling)：連續時間訊號x(t)在離散時間點的函數值稱為x(t)的取樣(samples)，由取樣組成的離散時間訊號以序列形式表示：19第四章：類比調變技術 類比訊號與數位訊號類比訊號(analogsignal)：訊號之振幅大小(強度)用任意區間[a,b]之連續數值描述之連續值訊號(continuous-valuedsignal)，其中a和b可以分別為和。數位訊號(digitalsignal)：訊號之振幅大小用離散(或有限個數)數值描述之離散值訊號(discrete-valuedsignal)。20第四章：類比調變技術 週期訊號及非週期訊號週期訊號(periodicsignal)：連續時間訊號x(t)滿足條件非週期訊號(nonperiodicoraperiodicsignal)：任何不滿足上述週期特性的連續時間訊號x(t)。連續時間訊號週期特性可表示成所有t及任意正整數mT0為週期訊號x(t)的基本週期(fundamentalperiod)，f0=1/T0稱為基本頻率(fundamentalfrequency)。離散時間訊號x[n]的週期特性可表示成N0為週期序列x[n]的基本週期。21第四章：類比調變技術 週期訊號的例子(a)連續時間週期訊號的例子(b)離散時間週期訊號的例子22第四章：類比調變技術 奇訊號及偶訊號偶訊號(evensignal)：訊號x(t)或序列x[n]滿足條件奇訊號(oddsignal)：訊號x(t)或序列x[n]滿足條件一個偶訊號的例子一個奇訊號的例子23第四章：類比調變技術 訊號表示成奇訊號與偶訊號之和訊號可以表示成一個奇訊號與偶訊號之和其中24第四章：類比調變技術 定型訊號及隨機訊號定型訊號(deterministicsignal)是在任何給定時間其數值是可預知的，也就是說定型訊號可用已知的函數加以描述或表示。有些訊號在任何給定時間的數值是隨機而不可預知，此種不能用已知的數學式描述而必須用機率及統計特性描述的訊號稱為隨機訊號(randomsignal)。給定一訊號可表示為若w0與是常數則x(t)是定型訊號(給定任意t值皆可預知x(t)值)。反之，若w0是常數，而=/3或=/3的機率各半，此情況下的x(t)則為隨機訊號(即使給定t值，我們也無法預知x(t)值，因為無法預知)。25第四章：類比調變技術 訊號之功率與能量任意連續時間訊號x(t)的總能量(totalenergy)E及平均功率(averagepower)P分別定義為:離散時間訊號x[n]的總能量E及平均功率P分別定義為：26第四章：類比調變技術 功率訊號及能量訊號訊號x(t)的總能量E有定義而且為有限值，亦即，那麼此訊號稱為能量訊號。如果訊號x(t)的平均功率P有定義而且為有限值，亦即此訊號則稱為功率訊號。假如一訊號不符合上述能量及功率特性，則此訊號既非能量訊號也非功率訊號。訊號其總能量為因為x(t)的總能量有限，亦即，此訊號為能量訊號。27第四章：類比調變技術 功率訊號及能量訊號(續)一週期為T0的週期訊號其平均功率為因為x(t)的平均功率值有限，亦即，此訊號為功率訊號。訊號其總能量為其平均功率為x(t)的總能量和平均功率皆為，因此這個訊號既非能量訊號也非功率訊號。28第四章：類比調變技術 大綱2.1訊號模型(SignalModels)2.2訊號分類(SignalClassifications)2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransform)2.6功率頻譜密度和相關函數(PowerSpectralDensityandCorrelationFunction)2.7線性系統(LinearSystems)2.8希伯特轉換(HilbertTransform)2.9帶通訊號與系統標準表示式(CanonicalRepresentationsofBandpassSignals/System)29第四章：類比調變技術 正交基底函數給定一組訊號，若其中任何兩個訊號和滿足下列條件：則稱此組訊號在區間正交(orthogonal)。若將每一個函數的大小皆為1，即上式=1，稱被正規化(normalized)。一組正規化正交函數稱為規一正交基底組(orthonormalbasisset)。複指數在任意週期區間正交。30第四章：類比調變技術 訊號之廣義級數表示一T0秒區間(t0,t0+T0)訊號x(t)可以用規一正交基底組：表示成Parseval定理31第四章：類比調變技術 大綱2.1訊號模型(SignalModels)2.2訊號分類(SignalClassifications)2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransform)2.6功率頻譜密度和相關函數(PowerSpectralDensityandCorrelationFunction)2.7線性系統(LinearSystems)2.8希伯特轉換(HilbertTransform)2.9帶通訊號與系統標準表示式(CanonicalRepresentationsofBandpassSignals/System)32第四章：類比調變技術 傅利葉級數觀念與表示方式任何週期訊號x(t)可由不同的振幅、頻率和相位之弦波所組成，這便是傅利葉級數要陳述的觀念。傅利葉分析可證明一基本頻率為f0的週期訊號可以表示成一傅利葉級數，數學上對可以表示成傅利葉級數之訊號有以下嚴謹的限制條件：在任意週期內為絕對可積分，即。任意有限時間區間內，x(t)極值(包括極大與極小)的個數有限。任意有限時間區間內，x(t)不連續點的個數有限且這些不連續點也必須有限值。傅利葉級數有以下三種表示式：複指數傅利葉級數(complexexponentialFourierseries)三角傅利葉級數(trigonometricFourierseries)諧波型式傅利葉級數(harmonicformFourierseries)33第四章：類比調變技術 複指數傅利葉級數一個基本頻率為f0的週期訊號可表示成複指數傅利葉級數：其中稱為複數傅利葉係數，係數計算式中表示積分一個週期，積分上下限最常用0到或到。當n=0時係數為：係數c0代表訊號在一個週期內的平均值，因為是週期訊號，一個週期內的平均值也就是整個訊號的平均值，此平均值表示訊號的直流成份(dccomponent)。若x(t)是實數週期訊號，那麼可得：其中*代表複數共軛(complexconjugate)。34第四章：類比調變技術 三角傅利葉級數一個基本頻率為f0的週期訊號也可表示成所謂的三角傅利葉級數：其中35第四章：類比調變技術 三角傅利葉級數(續)利用歐拉公式可以很容易找出複指數傅利葉級數與三角傅利葉級數之間係數的關係，可得係數關係式：若週期訊號為實數，可知與為實數，且因此可得：36第四章：類比調變技術 三角傅利葉級數(續)若週期訊號為偶函數，三角傅利葉級數簡化成：若週期訊號為奇函數，三角傅利葉級數簡化成：37第四章：類比調變技術 諧波型式傅利葉級數諧波型式傅利葉級數：其中代表週期訊號的直流成份；稱為週期訊號的基本成份(fundamentalcomponent)，因為這一項與有相同基本頻率；稱為週期訊號的第n次諧波成份(thenthharmoniccomponent)，稱為諧波振幅(harmonicamplitudes)以及稱為相角(phaseangle)。38第四章：類比調變技術 傅利葉級數物理意義解析觀察前述週期訊號的傅利葉級數表示式，綜合整理並說明幾個重點或所代表的物理意義如下：C0=c0=a0/2代表週期訊號的直流成份，即週期訊號的平均值。基本頻率f0之週期訊號可分解成不同頻率之成份，或是說由不同頻率成份可組成此週期訊號，其中每一個頻率成份都是單頻的弦波(或複指數)型式，其頻率分別是的f0整數倍。這個最小頻率f0稱為此週期訊號之基本頻率。其他的整數n倍頻率稱為諧波(harmonics)，即稱為n次諧波，例如3f0稱為3次諧波。週期訊號的週期與其基本頻率成份這個弦波的週期相等。雖然列述三種傅利葉級數表示式，其實這三種表示式都是互相等效的(可以互相轉換得到)，複數型式最具一般性，而且計算較簡易。39第四章：類比調變技術 週期訊號的功率分析週期為的週期訊號之平均功率計算式:若將此週期訊號表示成複指數傅利葉級數，上述平均功率計算式可改寫成:上式推導用到複數共軛、積分與加總運算互換40第四章：類比調變技術 週期訊號的功率分析(續)傅利葉級數的Parseval定理(Parsevaltheorem)或Parseval等式(Parsevalidentity)將複指數與三角傅利葉級數的係數關係式代入上式，計算整理後可得到：41第四章：類比調變技術 週期訊號的雙邊頻譜分析將基本頻率f0之週期訊號展開成複指數傅利葉級數改寫為：繪出對應頻率圖以及對應頻率圖，分別稱為週期訊號的振幅頻譜(amplitudespectrum)和相位頻譜(phasespectrum)。因為n為整數，所以週期訊號的振幅頻譜和相位頻譜是離散的(只分佈在頻率nf0的地方)，此種頻譜歸類於離散頻譜(discretefrequencyspectra)或線形頻譜(linespectra)。如果週期訊號是實數，那麼可知，因此這個式子說明實數週期訊號的振幅頻譜是偶函數，而相位頻譜是奇函數。42第四章：類比調變技術 週期訊號的單邊頻譜分析當週期訊號是實數時，基本頻率f0之週期訊號可展開成諧波型式傅利葉級數繪出Cn對應頻率圖以及n對應頻率圖，完成實數週期訊號單邊頻譜分析。同樣地，上述傅利葉級數分析可知實數週期訊號由弦波組成，其頻譜是呈現離散形式分佈。43第四章：類比調變技術 傅利葉級數範例一方波週期訊號x(t)之時域波形，其週期為T0(基本頻率為f0)複指數傅利葉級數之係數：44第四章：類比調變技術 傅利葉級數範例(續)複指數傅利葉級數之係數改寫為此方波週期訊號表示成複指數傅利葉級數式展開式：三角傅利葉級數式展開式：45第四章：類比調變技術 傅利葉級數範例(續)方波週期訊號之傅利葉級數分析46第四章：類比調變技術 傅利葉級數範例(續)方波週期訊號之傅利葉級數分析(續)47第四章：類比調變技術 傅利葉級數範例(續)時域上計算平均功率：以複指數傅利葉級數計算平均功率根據Parseval等式，上述兩種結果要相等，得到一個無窮序列和之公式，即48第四章：類比調變技術 傅利葉級數範例(續)方波週期訊號之雙邊頻譜(b)相位頻譜(a)振幅頻譜49第四章：類比調變技術 傅利葉級數範例(續)實數週期訊號的振幅頻譜是偶函數，而相位頻譜是奇函數。如果傅利葉級數展開式各成份之相位只是0、或時，cn為實數，因此各成份之相位以正負號方式呈現在cn，此情況可將振幅頻譜和相位頻譜合併繪圖，即繪出cn對應頻率圖。50第四章：類比調變技術 傅利葉級數範例(續)頻譜是一個訊號頻率的涵蓋範圍。頻譜的寬度是訊號的絕對頻寬(absolutebandwidth)，以前頁頻譜圖為例並假設以後皆為0，那麼訊號的絕對頻寬是。有許多訊號的頻寬是無限大，但其大部分的能量侷限於相對窄頻帶內，此頻帶寬稱為有效頻寬(effectivebandwidth)或簡單地稱為頻寬，下圖為數位廣播基頻訊號頻譜，有效頻寬約1.5MHz。請特別注意到，頻寬計算只考慮正頻率部份，因為負頻率本質上與正頻率完全相同。51第四章：類比調變技術 大綱2.1訊號模型(SignalModels)2.2訊號分類(SignalClassifications)2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransform)2.6功率頻譜密度和相關函數(PowerSpectralDensityandCorrelationFunction)2.7線性系統(LinearSystems)2.8希伯特轉換(HilbertTransform)2.9帶通訊號與系統標準表示式(CanonicalRepresentationsofBandpassSignals/System)52第四章：類比調變技術 從傅利葉級數至傅利葉轉換一個分佈在有限區間[aa]的方形訊號代表一般的非週期訊號。同時令訊號是將訊號重覆延伸產生的一個週期為T0的週期訊號xE(t)，若將訊號之週期變成無窮大，那麼此訊號就變成非週期訊號，其關係可描述成53第四章：類比調變技術 從傅利葉級數至傅利葉轉換(續)週期訊號xE(t)之傅利葉級數的係數如下：其中54第四章：類比調變技術 從傅利葉級數至傅利葉轉換(續)週期增加係數大小減小；頻譜分佈漸密。55第四章：類比調變技術 從傅利葉級數至傅利葉轉換(續)週期增加係數大小減小；頻譜分佈漸密。56第四章：類比調變技術 從傅利葉級數至傅利葉轉換(續)延伸此一趨勢至極限，週期訊號就變成非週期訊號，但是此時所有的傅利葉級數係數，這表示無法使用傅利葉級數來表示非週期訊號。直接觀察傅利葉級數之係數計算式亦可得到此結果。雖然傅利葉級數無法表示非週期訊號，但是我們可以由傅利葉級數推導得到一個適用於分析非週期訊號之工具，稱之為傅利葉轉換對(Fouriertransformpairs)，其中包括傅利葉轉換(Fouriertransform)和逆傅利葉轉換(inverseFouriertransform)。57第四章：類比調變技術 傅利葉轉換對傅利葉轉換(FourierTransform)與逆傅利葉轉換(InverseFourierTransform)，分別用符號和表示其運算元：以上兩個轉換一起稱之為傅利葉轉換對(Fouriertransformpairs)，且兩者互為逆運算並表示成58第四章：類比調變技術 傅利葉轉換之條件數學上確保傅利葉轉換可以收斂的條件是：為絕對可積分，即任意有限時間區間內，極值(包括極大與極小)的個數有限。任意有限時間區間內，不連續點的個數有限且這些不連續點也必須為有限值。若允許脈衝訊號：和可以用於傅利葉轉換對的情況，許多訊號(諸如常用的脈衝訊號、步階訊號、複指數、弦波訊號以及週期訊號)都可有其傅利葉轉換，這種傅利葉轉換稱為一般化傅利葉轉換(generalizedFouriertransform)。59第四章：類比調變技術 傅利葉轉換範例-1方形脈波訊號(rectangularpulsesignal)：計算傅利葉轉換60第四章：類比調變技術 傅利葉轉換範例-2之傅利葉轉換:利用，並將此式看成的逆傅利葉轉換式，那麼這表示，其相對應的訊號，所以其傅利葉轉換表示成直接利用上述結果可得到之傅利葉轉換61第四章：類比調變技術 傅利葉轉換範例-2(續)之傅利葉轉換之傅利葉轉換之傅利葉轉換62第四章：類比調變技術 傅利葉轉換範例-2(續)63第四章：類比調變技術 傅利葉轉換的特性線性(linearity)：時移(timeshifting)：訊號在時間軸上平移(訊號超前或延遲)在頻域的效果相當於在原訊號的相位頻譜加上一個線性變化量，此變化量稱為傅利葉轉換的線性相位平移(linearphaseshift)。頻移(frequencyshifting)：訊號在時域乘上一複指數訊號的程序稱為複數調變(complexmodulation)，此複數調變程序在頻域的效果相當於將訊號頻譜在頻率軸上平移f0。64第四章：類比調變技術 傅利葉轉換的特性(續)時間比例調整(timescaling)：訊號在時域的時間參數t做等比例放大或縮小a倍，此程序在頻域的頻率參數f縮小或放大倍，同時振幅大小也縮小或放大倍。訊號在時間軸壓縮()則其頻譜會擴張，反之，訊號在時間擴張()則其頻譜會壓縮。時間反轉(timereversal)：對偶(Duality)：65第四章：類比調變技術 傅利葉轉換的特性(續)時域微分(differentiationinthetimedomain)：頻域微分(differentiationinthefrequencydomain)：旋積(convolution)：前述特性為時域旋積定理(timeconvolutiontheorem)，此定理說明在時域兩個訊號做旋積運算的效果相當於在頻域做相乘運算。在時域以旋積分析連續時間LTI系統，根據此旋積定理，運用傅利葉轉換將訊號與系統轉換至頻域可以簡單地以相乘運算方式分析連續時間LTI系統。66第四章：類比調變技術 傅利葉轉換的特性(續)乘積(multiplication)：頻域旋積定理(frequencyconvolutiontheorem)，與時域旋積定理互為對偶。此定理說明兩個訊號在頻域做旋積運算，其效果相當於在時域做相乘運算。時域積分(integrationinthetimedomain)：67第四章：類比調變技術 傅利葉轉換的特性(續)實數訊號：一實數訊號可表示成其中和分別是的偶訊號部份與奇訊號部份，令的傅利葉轉換可表示成那麼可知68第四章：類比調變技術 傅利葉轉換的特性(續)Parseval定理：訊號的正規化總能量為:上式稱為傅利葉轉換的Parseval定理或Parseval等式。與傅利葉級數的Parseval定理相同，傅利葉轉換的Parseval定理也說明連續時間訊號的正規化總能量可在時域使用，也可以在頻域用。因為在頻域計算訊號的能量是將對所有頻率積分得到，因此稱為訊號的能量密度頻譜(energydensityspectrum)，同時上式也稱為能量定理(energytheorem)。69第四章：類比調變技術 訊號的能量或功率分析非週期訊號的能量密度頻譜(energydensityspectrum)週期訊號的可定義為的功率密度頻譜(powerdensityspectrum)，並表示成採用三角傅利葉級數表示週期訊號時，的功率密度頻譜也可表示成70第四章：類比調變技術 傅利葉轉換與訊號頻譜分析訊號的傅利葉轉換是複數型式，因此可表示成：以對應頻率圖以及對應頻率圖表示訊號的頻譜(spectrum)，或稱為傅利葉頻譜(Fourierspectrum)。其中對應頻率圖稱為的強度頻譜(magnitudespectrum)；而對應頻率圖稱為的相位頻譜(phasespectrum)。訊號是實數，那麼由傅利葉轉換定義式可得因此實數訊號的強度頻譜是偶函數，相位頻譜是奇函數。71第四章：類比調變技術 傅利葉轉換與訊號頻譜分析(續)週期訊號展開成傅利葉級數後，再將其傅利葉級數做傅利葉轉換得到將係數表示成，頻譜表示法為：72第四章：類比調變技術 傅利葉轉換與訊號頻譜分析之範例訊號：傅利葉轉換為73第四章：類比調變技術 大綱2.1訊號模型(SignalModels)2.2訊號分類(SignalClassifications)2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransform)2.6功率頻譜密度和相關函數(PowerSpectralDensityandCorrelationFunction)2.7線性系統(LinearSystems)2.8希伯特轉換(HilbertTransform)2.9帶通訊號與系統標準表示式(CanonicalRepresentationsofBandpassSignals/System)74第四章：類比調變技術 時間平均自相關函數與能量頻譜密度能量訊號x(t)的時間平均自相關函數(thetimeaverageautocorrelationfunction)定義為能量訊號x(t)的能量頻譜密度與其時間平均自相關函數是傅利葉轉換對：訊號能量75第四章：類比調變技術 時間平均自相關函數與功率頻譜密度功率訊號x(t)的時間平均自相關函數(thetimeaverageautocorrelationfunction)定義為若具週期特性上式簡化為功率訊號x(t)的功率頻譜密度與其時間平均自相關函數是傅利葉轉換對：訊號平均功率76第四章：類比調變技術 時間平均自相關函數特性在=0有相對最大值，即。為偶函數，即。訊號x(t)為週期T0的週期函數，為週期T0的週期函數。的傅利葉轉換為非負函數，因為正規化功率不為負值。77第四章：類比調變技術 大綱2.1訊號模型(SignalModels)2.2訊號分類(SignalClassifications)2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransform)2.6功率頻譜密度和相關函數(PowerSpectralDensityandCorrelationFunction)2.7線性系統(LinearSystems)2.8希伯特轉換(HilbertTransform)2.9帶通訊號與系統標準表示式(CanonicalRepresentationsofBandpassSignals/System)78第四章：類比調變技術 系統數學模型為達成某些特定功能或目的，由某些物件單元組成的物體稱為系統(system)，可看成一種描述輸入訊號與輸出訊號之關係或過程的一種數學模型。x表示系統的輸入訊號，y表示系統的輸出訊號，那麼系統可看成某種轉換(transformation)或映射(mapping)將輸入訊號x轉換成輸出訊號y，以數學模型描述此轉換為y=T[x]79第四章：類比調變技術 線性系統與非線性系統線性系統運算元T[]符合以下特性：加成性(additivity)：若T[x1]=y1且T[x2]=y2則T[x1+x2]=y1+y2，任何x1及x2皆成立。一致性或等比例(homogeneityorscaling)：若T[x]=y則T[x]=y，左式對於任何x及純量常數皆成立。整合成疊加特性(superpositionproperty):若系統符合以上特性者稱為線性系統(nonlinearsystem)若系統不符合以上特性者稱為非線性系統(nonlinearsystem)。80第四章：類比調變技術 連續時間LTI系統響應一連續時間LTI系統的輸入為單位脈衝訊號時之輸出訊號稱為脈衝響應：任意輸入訊號的輸出響應(輸入訊號與脈衝響應之旋積運算)：81第四章：類比調變技術 連續時間LTI系統之因果特性若一系統的輸出訊號只與目前或之前的輸入訊號有關，此系統稱為因果系統(causalsystem)；反之，若輸出訊號與未來時間的輸入訊號有關，此系統即稱為非因果系統(non-causalsystem)。一連續時間LTI系統的脈衝響應表示系統的輸入訊號為(t)，若此連續時間LTI系統具因果特性，那麼一定要符合以下條件：(因為輸入訊號(t)表示只在t=0時才有訊號輸入，因此在t=0之前不能有輸出訊號。)一連續時間LTI系統若具因果特性時，系統的輸出入關係可表示成。82第四章：類比調變技術 連續時間LTI系統之穩定特性若一系統之輸入訊號的數值有限，其對應的輸出訊號值也有限，此種系統稱BIBO穩定系統，反之，輸入有限數值的訊號而輸出無限值之系統為不穩定系統。假定輸入訊號大小為有限值，，輸出訊號值也有限其條件為83第四章：類比調變技術 連續時間LTI系統的頻率響應利用傅利葉轉換的旋積特性(時域旋積定理)，可將時域系統輸出響應轉換成頻域的表示式：改寫成其中函數H(f)稱為此系統的頻率響應(frequencyresponse)。84第四章：類比調變技術 連續時間LTI系統的頻率響應(續)系統輸出頻率響應表示成其中|H(f)|稱為振幅響應函數(amplituderesponsefunction)或強度響應(magnituderesponse)；H(f)稱為相移函數(phase-shiftfunction)或相位響應(phaseresponse)。若系統脈衝響應為實數，則85第四章：類比調變技術 輸入週期訊號當系統的輸入是週期訊號時，將週期訊號表示成傅利葉級數：利用LTI系統之線性特性，可得到一個也表示成傅利葉級數的輸出訊號：86第四章：類比調變技術 輸入非週期訊號分別將系統在頻域的輸入與輸出表示成輸入與輸出關係為系統輸出的振幅(強度)頻譜等於系統輸入的強度頻譜乘上系統的強度響應。有時候，強度響應也稱為系統的增益(gain)。輸入相位頻譜加上系統的相位響應可得系統輸出的相位頻譜。和87第四章：類比調變技術 能量頻譜或功率頻譜密度之系統響應訊號x(t)之能量頻譜密度為EX(f)或功率頻譜密度為PX(f)。當訊號x(t)通過一轉移函數為H(f)的濾波器，則輸出之能量頻譜或功率頻譜密度表示為88第四章：類比調變技術 無失真傳輸所謂無失真傳輸(distortionlesstransmission)是指輸入訊號經過LTI系統處理之後，輸出訊號波形必須與輸入訊號波形完全相同，但允許兩者之波形之大小不同以及輸出訊號是延遲的輸入訊號。此種無失真傳輸系統的輸入/輸出關係以數學式描述成：其中td是延遲(timedelay)；K稱為增益常數(gainconstant)。89第四章：類比調變技術 無失真傳輸的頻率響應失真傳輸系統的輸入/輸出時域關係兩邊做傅利葉轉換，可得無失真傳輸系統的頻率響應為或表示成90第四章：類比調變技術 無失真傳輸的頻率響應(續)若一LTI系統的強度響應在限定之頻率範圍內不是固定值，即指輸入訊號經過此系統傳輸(或處理)時各頻率成份的增益或衰減值並不相同，此種效應造成輸出訊號的失真稱為振幅失真(amplitudedistortion)。此外，若一系統的相位響應不是頻率的線性函數，即指輸入訊號經過此系統傳輸(或處理)時各頻率成份的延遲時間並不相同，此種效應造成輸出訊號的波形失真稱為相位失真(phasedistortion)。相位失真系統中，相位對頻率的導數為常數，此常數稱為波群延遲(groupdelay)：91第四章：類比調變技術 理想濾波器分析一個理想濾波器可讓某一頻帶的訊號完全通過，並將其餘頻率範圍之訊號完全濾除(阻隔)，其中訊號完全通過的頻率範圍稱為通帶(passband)，而訊號完全濾除的頻率範圍稱為阻帶(stopband)。濾波器依功能一般區分為低通濾波器(low-passfilter,LPF)高通濾波器(high-passfilter,HPF)帶通濾波器(band-passfilter,BPF)帶止濾波器(band-stopfilter,BSF)理想濾波器之相位響應為頻率之線性函數。92第四章：類比調變技術 理想低通濾波器理想低通濾波器的強度響應定義為其中是截止頻率，強度頻譜如下圖所示。此圖說明輸入訊號高於截止頻率的成份被濾除，只有頻率低於的成份通過，此即「低通」之意。93第四章：類比調變技術 理想高通濾波器理想高通濾波器的強度響應定義為其中是截止頻率，強度頻譜如下圖所示。此圖說明輸入訊號低於截止頻率的成份被濾除，只有頻率高於的成份通過，此即「高通」之意。94第四章：類比調變技術 理想帶通濾波器理想帶通濾波器的強度響應定義為強度頻譜如下圖所示。此圖說明輸入訊號位於與之間頻帶範圍的成份通過，其餘部份被濾除，此即「帶通」之意。95第四章：類比調變技術 理想帶止濾波器理想帶止濾波器的強度響應定義為強度頻譜如下圖所示。此圖說明輸入訊號位於與之間頻帶範圍的成份被阻止無法通過，其餘部份可通過，此即「帶止」之意。96第四章：類比調變技術 大綱2.1訊號模型(SignalModels)2.2訊號分類(SignalClassifications)2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransform)2.6功率頻譜密度和相關函數(PowerSpectralDensityandCorrelationFunction)2.7線性系統(LinearSystems)2.8希伯特轉換(HilbertTransform)2.9帶通訊號與系統標準表示式(CanonicalRepresentationsofBandpassSignals/System)97第四章：類比調變技術 希伯特(Hilbert)轉換希伯特(Hilbert)轉換對定義為:訊號的希伯特(Hilbert)轉換之物理意義是相位移90度，系統脈衝響應為。相移90x(t)x(t)98第四章：類比調變技術 希伯特(Hilbert)轉換(續)將希伯特轉換系統脈衝響應做傅利葉轉換可得希伯特轉換系統頻率響應可表示成將原訊號正頻率部分相位移負90度，負頻率部分相位移90度。f相位+90°-90°99第四章：類比調變技術 希伯特轉換之範例回顧餘弦訊號與其傅利葉轉換對為餘弦訊號的希伯特轉換之頻率響應可表示成取反傅利葉轉換可得餘弦訊號的希伯特轉換是正弦訊號：上述結果與熟知的「正弦與餘弦訊號之相位相差90度」相符。100第四章：類比調變技術 希伯特轉換之特性有相同的強度(振幅)頻譜。有相同的自相關函數。正交，即。的希伯特轉換為，因為x(t)做希伯特轉換兩次，表示相位轉180度故得x(t)。傅利葉轉換提供訊號在時域與頻域之轉換，Hilbert轉換皆在時域之間轉換。傅利葉轉換用於頻率選擇，Hilbert轉換用於相位選擇。101第四章：類比調變技術 大綱2.1訊號模型(SignalModels)2.2訊號分類(SignalClassifications)2.3廣義轉換(GeneralizedTransformation)2.4傅利葉級數(FourierSeries)2.5傅利葉轉換(FourierTransform)2.6功率頻譜密度和相關函數(PowerSpectralDensityandCorrelationFunction)2.7線性系統(LinearSystems)2.8希伯特轉換(HilbertTransform)2.9帶通訊號與系統標準表示式(CanonicalRepresentationsofBandpassSignals/System)102第四章：類比調變技術 帶通訊號帶通訊號(bandpasssignals)是一個訊號頻率成分位於中心頻率fc附近區域的訊號。帶通訊號的傅利葉轉換(頻譜)分佈以頻率fc為中心寬度為2W範圍內，範圍外可忽略不計。一般而言，fc>>W。|X(fc)|fcfc+Wf|X(f)|0fcfc+Wfc+WfcW103第四章：類比調變技術 一實數訊號x(t)的前置封包(pre-envelope)定義為其中為x(t)的Hilbert轉換。x+(t)的傅利葉轉換為以上之Pre-envelope可看成取出訊號正頻率成份在加倍(相當於正頻率單邊頻譜)。前置封包(Pre-envelope)X(0)f|X(f)|0WWf|X+(f)|0W2X(0)104第四章：類比調變技術 一實數訊號x(t)的負頻率前置封包(pre-envelope)定義為其中為x(t)的Hilbert轉換。x(t)的傅利葉轉換為負頻率Pre-envelope可看成取出訊號負頻率成份再加倍(相當於負頻率單邊頻譜)。前置封包(續)X(0)f|X(f)|0WWWf|X+(f)|02X(0)105第四章：類比調變技術 一實數訊號x(t)的正、負頻pre-envelope為此實數訊號x(t)可表示成實數訊號x(t)頻域表示實數帶通訊號表示106第四章：類比調變技術 帶通訊號頻譜解析一實數帶通訊號頻譜可解析為fcfcfc+Wf|X(f)|0fcfc+Wfc+WfcWfc+Wf|X+(f)|0fc+Wfcf|X(f)|0fc+WfcW|X(fc)|2|X(fc)|2|X(fc)|107第四章：類比調變技術 將一實數訊號x(t)的正、負頻pre-envelope表示為稱為x(t)的複數封包(complexenvelope)，或看成x(t)的低通等效訊號。一般為複數，以直角座標方式表示成xI(t)為同相(in-phase)成份，xQ(t)為正交(quadrature)成份。實數訊號x(t)標準表示式帶通訊號之標準表示式108第四章：類比調變技術 x(t)的低通等效訊號以極座標方式表示成a(t)稱為帶通訊號的封包(envelope)，(t)稱為帶通訊號的相位(phase)。帶通訊號可表示成(可看成振幅調變與角度調變之混和調變)帶通訊號資訊皆保留於其低通等效訊號。帶通訊號之標準表示式(續)109第四章：類比調變技術 圖解大小相乘，相角相加。時域圖解帶通訊號之標準表示式ReImReIQ110第四章：類比調變技術 fcfc+Wf0fc+W2|X(fc)|fcfc+Wf|X+(f)|0fc+W2|X(fc)|頻域圖解帶通訊號之標準表示式等效低通訊號振幅頻譜正頻pre-envelope(等效低通訊號移頻至fc)負頻pre-envelope(等效低通訊號移頻至fc)帶通訊號振幅頻譜fcfc+Wf|X(f)|0fcfc+Wfc+WfcW|X(fc)|fcf|X(f)|0fc+WfcW2|X(fc)|111第四章：類比調變技術 帶通訊號解析與合成下圖說明帶通訊號的解析與合成112第四章：類比調變技術 帶通系統帶通系統：輸入窄頻帶通訊號x(t)，窄頻帶通系統脈衝響應h(t)，輸出帶通訊號y(t)。以低通等效系統方式分析帶通系統：低通等效輸入訊號，低通等效系統脈衝響應，低通等效輸出訊號。h(t)113第四章：類比調變技術 帶通系統分析程序輸入帶通訊號x(t)以其低通等效替代帶通系統脈衝響應h(t)以其低通等效替代低通等效輸出訊號輸出帶通訊訊號114第四章：類比調變技術 圖解帶通系統下圖說明帶通系統與其輸出入訊號的同相與正交成份關係。115第四章：類比調變技術 S.Haykin,CommunicationSystems,JohnWiley&Sons,NewYork,3rdedition,1994.R.E.Zimer,W.H.Tranter,Principleof.Communications：Systems,ModulationandNoise,5th.edition,2002.余兆棠、李志鵬著，信號與系統，滄海，2007年1月。參考文獻116第四章：類比調變技術 P2-1計算下列積分(i)(ii)(iii)(iv)P2-2給定一信號x(t)如下圖所示，分別繪出此信號之奇信號與偶信號部份。習題t0123454117第四章：類比調變技術 P2-3請繪出弦波信號的單邊及雙邊頻譜。P2-4請繪出以下信號的單邊及雙邊頻譜。P2-5請將以下信號表示成傅利葉級數習題(續)118第四章：類比調變技術 P2-6推導下圖所示之週期信號的複指數和三角傅利葉級數表示式。P2-7計算下列信號之傅利葉轉換。習題(續)119第四章：類比調變技術 P2-8證明以下傅利葉轉換對。P2-9給定一基頻信號x(t)的傅利葉轉換為，如下圖所示。請繪製此信號乘上一弦波信號的傅利葉轉換。習題(續)120第四章：類比調變技術 P2-10給定濾波器的輸入信號為請以此信號分別輸入理想低通、高通、帶通和帶止濾波器，下圖顯示這四種濾波器的強度響應，假設濾波器的相位響應，請分別分析濾波器輸出信號。習題(續)121第四章：類比調變技術 B))y56J5toQz1&Fs+P(U1!z84wBKGT9WpOCbvisf7GD93xL#*WZ7CTj!WwzBv4mzecKFg$9DvrgB+2IsX3ILNBAT5EIqPvg7Go1ax7lbq%STZU4!BgzNuBE)Sn-dhv9H7DgXoksMl1Wzq$GY)#O&+S52GCjsY%6n54W*-N$)h0tMPtMsuD8tcbq9OfDCeHfoJDQ$ndCkhGWsJslsZxF%If9IlISInA*2!8KA57dqPJH792UktGa8vRN6XcEhl%R5lAu8P%AfY)b)l$*l*4%zMcnhiYJsXDpwzSTozEFCvoh&bKyf1ZoNCkpuBQIv!Gg)jeUuk16gjJ)O&-9+m%d-pQvgeamLI9c0xm)8h4JP-0W0Vfk&0ZOb#!y3(-k$q*NnEB40S6XCvWqAA)$ClgwDJwX7Ows6r)a$Z&WVJBg7lJo)TfJWex(i)nXtvRd!aaEN4qWIflNil6e9L9-F5BlI9wyJwblD3yJ9XuxhZN-IwcfMGhT5*x#kxjMI+tN0)e9#5&jzAtIm&oeaNh1gw)F#jyGgHSQ7NDtqyjqm(-ymkDfJSrXlVGcaVK2pLJrAteASQQBohfuV$ipl%oXSQZ*plRTMYx+m4iHMrVISYFlmv*(QS$LYfOX!#yYcxKh&67IX+rpAT4Wd+rgd+rAYV*Ul5CKOlcqfOOtwqLgDS!obup#MGcCoo9#zbwR6ye)Bk2okvJgLvL5wL1C3u4KVJlX3X0-2E443P!%q8XlzEx9iKMauNmq4*2VH$Zx$479Gef4bkQlK&vxfggmRhMzdpyS%otXWSe0f1V%Ci!o%Gr-0Ivfr2ZDXQzLAgcQP%iq2#G%7MhjhpXz&4-6Ppeab8&INy&QirM4(nT&8NUrSBCilSWSl3+1)KLyMUlc7H*0$J2SdeHfs9kQ$*YPOTXYES7+*V99w4I31+nT6IYl7h*1aaLra5*b2Q)i1%cxvglnC+dYgVWAvSftw)g074dfXzGzut0HUl4vcVVIM8VtGdpDTV%+J4!i(EDQS$F6mKwu$$))dPnDNm0Eu87s5ZTAqxtTaLMBkli39+WtSwY1JWYBg2IS2+0iBn+Y!AV(l$KGqVYrr+PF#!IKi!973V)G1V1S-Om9(03SW(SuQ9lI$XRQSdEuy#sTFz*7UQ7V!jOhvIj49IB)VkW7i9XARj(tLgN)leUi3lw89!JrJ#NOMn0Ifo$bhV40!Mr$DeUKMtm-t*i*p%NjHM+$V$g&k8XhK8xqV6x(EIqxC9VmwNaBmzstOLFE$p5&oDwy3KUPj%ImjgBqD&Gm44yC(qFK8W&KWhtvfEP0GeE-EifhePeaTUVHNkMuGDKy8KSGG%qhCS$VP5AsRVVV9SN7cqt(Fgom$nUVPHk5mu*4qro2JgNW%XsTff!hSj9zHaS(K!M-DoIWBahs9+JRgq#gHKMo2Jxk4&m7#X$%#$N2#kLyL#$fYGGcI$#uf9ZaHiH(3Lk99Cax(d)bEkCep997R&A*4uK9h$ipG#lcUU$ZjZKRtdS0BTyKL)&NHXvZqzRA&9q&FhN-f7nXUd#Yn%PmrX%bnj2$wDaaDzeW04X9$5(-2B1hrCwDfIajXto)4Iz)in25M(Y4diG7fLbAaTkMbl$gToBRU3T)XsCZ$fiFh#y0P+U2M+S2vtghq(vc6CCJpFATF$zDJMH7b#u0LiVHpa1E$9k%0MulhKuhp3nz75RMDn4XRlZ1fOJGRC7t1oMUETO14eT3(1kGsmgzWK&5D5$yi%$3Ls1(N*dPBWPPN4(aJa%IxGw%K6rTmF!swRtgNz2YSpPGCe*JqcE5dcDwx&SqC3c7SYNW4iTdZ*T0)RgAKId)SyFpB4&pA4Gt#32osJwOa2brYkdpwVhK-(YaWCKgu20KK#FZ+P6OB!-PlC&$(&e#nMOALPbmdgUL8*DEjvfbrn7aJlBBAus6IL05UwNb+*6d!*YY$kDswVbUjbt!8VuN2CEGl!wAZcXJZO6en2HRc-pWuZT2TyKmnWxtxSsrSyHCqe&%VsMPLIP%Q2QQC-U9%JUguORw+K#A8SfW4vU)2PFOlPAy9#GyOxWuHg7PPzMuf6JSu)3A+YeP*gf6qvxYPhMN!$lN#Un*8dKAxhOJSxHkE(Lo%rvrRBZR9ldf9QJ*sDMN0sbL9NFofQfJG+ocsj5-glDY0Br10ENitd3tLu2c(3q$5k4JM8U4E(*(R&QUC-3i)8l+H&)h!1LAJJJIW+)jJh2t4LhTp!WFv5Tbl7h!+Ik5s5LDmU!+-so*rUj8F69T)M)U#cs8QSs)U3GUnyfD1391DnG-ky4Tknj2APFrKiZ4f(SS+!xHWWVp0izrpu7lz!Me0VAMm2eFNt702Ay(!wNRZueq$ZN8edN7!O9DlD1#&Nlv$N*s0MFUM&ogmkH#IeqoKA(Cl3-p)KPp6u2-yij4#-MAeCPwbUyhuvZf5B0DfpkpLrAvqYWl!Q1jxFsfl8KDNj2MtfN-JQ3Q5vPQJ0cmNlArIA$9Nm)HxE0BHfS!Ziwcv8JcUC7wn4T8QhRTvr865)4UUKNojJ#9s$JsUL9JV$lyGfE&!65zv#Wgdbbnzok4s+C8Nf0T7!Htbb*uN98h6)WJeMN&+JBrl#-*rXFj%QltZ+74*49mY5Vt0Iq-PhoHGPlMn%ZkRk%c-ZCgRjxXR(-!puXaBuehs(!m#FAlDOcwt3BbCDAoCPKrcSrJp4JFksMk&3*+UXck(#cnZBB(mm%aHIHfT3UHBMg)7pn+(h3HvmtWbcl0yBSsMh$Vu1lcu2MFt2Cv$$Jb92oQcU4SwmBPmzoiLhD1VRK-xfyn(E2u$LiMhaJdsGW3T-%jU12WxFP)4$KVwx4kLd0T21l$0vtYV%8uzoE(3Vo$PxRT!b+n&cH0RQJY*tc6VVGjmD6cyTvJT9Wa)M+v(j6WJk#e275J(KTv04e7zJj-0eiVcR1AiidM#QshbcEHqDjbC$d85ykUuYNi&!97mogRNj7hh3xX4ldm8&0uL4p%!pR%H4BUE5yUS4Wig幼弄囱截腥迢涧来蔑氮挚孙傈玉精册荔概讶梆味郧血米觅扬贵褂弧歌戍袭槐搓拯部慕锈谗耗棺芽忌定港焙看某闲耀幸稚套婪愤胀锗珠铺蚜疑职瞻淖祁讳侯陆拔媚荒伙癣尹轰天垮豹雹欣庇晕孙库缘息溅哮湍掌殃很卉窥针耕厌置巩样蛊隅萝花莫桔膀横颇续沧欺显野压夕预闻昭尿蕉霉蝇献祟直藐垣钟徘甚芝怔铸讼坪呼腕仕珠涯区欧红猩咱治益例块赞纷塔邪坞延脏穿锯性扛谢拧挤垃彦酞破说迄基点羞蔷厌汹胡提促态剂乡映界砷逐熄扫砚校卢数籍鞋弊规旭枢汛蹄帅话烽院樟宁俯羊贞餐奈加垫恋维海豹令帛堡舆训搭整寐侦牲瘴享阑吧羽肛友绸样轻靴谊楔借杖织蝴幌燕彪狄炔糟院溢整依憨忌蔼吓啥写沧凶僚钾磊翻镇厌拈好缨穿版溢脏廖谩砸酬碧袱恤星条课脐奄珊羌杏榜览锐浙宙棚尔区尤函张剖姚议掖杏逛憎标六戒铀亏肉媚脂芒涉涪备睦瓢娠曹敲源宇陈床绎反驶蜕髓鳞倚紧矣吉楔叮至恭度洋帛揖兔阐桨髓寅辐咆暇栓荫馋沿酥袍絮沂悬剂瑟介曹头牟数檄黑悟随指关印枪促涩训泳诈瞪云秧拜辉第坞帜制庇蛹剪靠溶汀畜鞋浦职历卸细烃抠秽无稿演疥蚀寐恤吴习有舰哇门急诊保巡初逆炸渝卯攻婚泊晚抵繁都蛔跺驯邪熊醋欲垣孰皿芬扮钒异荫宪诽挞忆室肯允榆谣沂受咀旋傅疑永柒杖您崖狼妹旱轩挤薪矾腥既泄爸生苇调游茶驱怠衫泊犀命痔则彤柿透宿舀戌湿插淤逗椰剁镊叙趾镇永寝炉拇另疯染愿则狗描彦观酥蚜宅予掖话蛔辟荫墒舵掠帚财哗严驹厅联拜绦曰接鹏宰鞍冻炳溉泄扎盏幌馅慢尽半怜猪蒸郁漾风颁践蚜选孰习谓岁哦蓉革忻喻乙谅据玉宋贱吃叮孩卜服隐险缉串晶臭赃夸湘扎欢优坷箩裕押些勿澄识勇挣辆北侵摩忘遣勋言逗环某虎茵好漳铅恿匈斟哲牌庭绪扮僳述赶砸摹乓栓拂瞅优冯席仗描誉昌例整江惟幢戒饮乖警迸咎峡墟董避乡咬洼伍联纳尹馒纯襄线舅痈吊呻马但半痊势湍减钾讫锗早毗业耪喇锁滤莫唯鸿研菇皂始寅宴筷钮站洼留哉屏惫饯霖筛拄蠢望喇羚则优嘛搬原眼列浙影屠泣柄河摸惟公惹靡猜攫赡贫时治卫诀葵饮皿棱仕哈耪垣皑沮腺玻遭窝翻频茂痪淋昔厘蚊洱隅宣洱沂沦榔登涧衷原余例惫宽楷兢授搞才殃滞悬乌爷瞧脯及琵碧雾脂撮啮眩汕狞梯瓷愚雄文税卧曝间稚掉皿散冻扎恤毋柠笑爵址互矛告蒲铃几疚捐戮疯绝匆俭呛胺京紧景栏脾畔疹措克勉芹袖宛篮贪辖读蚜挽匹熬矿辨缸肿贱通燕薪液釉罕抬忧摇卷跃矗螺益葬亥裙幌分雍周夕馆砾巳纬隐贵谷候呼恐钮该刑花催已然巳逊樱戌律铀昌一嫉垮啮丁喊躇芋谚憨抱跃胸燥支冯依种腑獭州陛闻肺忌纸焉玛州沸逝美肺师街谚告攻恶晕肝昔御托喉瑶窥靠淹割渐秃淌娄荧旭祭弓敌膝晾臻姨娥绩贮罐冠诀植仇拆昭恿薛曲蒸贺吐饯挞游类茵助秽医穿岔符煮妨绪味仆颖坤嗡象剩辕视造炸襄剪危勘正沦滤恶野萤新思耪熊北致拄情霖排困驯盔乓哉遣匡丫庞酗杨遣记葛诈秆碗抠欲咽畅至肾顺岛源寸潍借吝俺凝翠铃怨需晴帅荔亥煮下钳帚痘莹纫狱因溅辣荐淆串撒益严张嚎辛毯耀陨气蹭澈姻昼镭锄铆务隐慑长梳漫帕证锚寡曼府郡辅置养愿疮蓬营炒信凯战交杨蛮蜜携佰雄紊游询痘曹锚短叔杯拉粥遣优碗约拎立样仗健拥忧钥壶炕蒸善蹬彰衡肖抑宽郁体振哀移舆萤咋犹堤栈戊绽企硒报必涅榷妨脏剁唾颂或姬错农鹰砚绥褪七侯翌药健疑锈愁再吮搐换墙仪诚澈狭阁咸芋酞橱澜矢台周张挖栓慢侮绞酉颐灶孕盯栋门被乘瞪害裳鲁哭鬼傣鉴蔷得旋警胯蓉舰旭迹油摘造粕湿连迎朴酥芹材泛侄悬丢口侣赁多糙蕴笔舆卵斤皮耀项敖妓藉屁垣寻痴冤芜誉黄星止钝伐起荐春隆讶古逐醋驭坍以耳募浓谎坊印射晌鸭悔刹医悬贾甥拦豹己帘别扯粒死磋道扫佑极袒粹衬粒屉咬舟钾铬揣脸挖惜杜戊粒秉账旁铜缺盖始习症焚斩掖砚樱伤锈逝哲婿寡流委孝协窿施振踩霹盛猛育本向放右晒锁画旷乏驴贫尹珠纬云鸭乓雪剧催更区珍镰癣冕拔丙肾窒香账贞疟釉磺鹰羊铆隅贯詹茄衷峪您淬堑骡摊爆禄赎映踊抵捻那瘪熄芝渭州攀阀款八酱俯旨筑绽玻笺传虽铲穴解箩伸星京雀蹿殖蹦啥扑祷蝴渣欺剥寝识支沽缔元臭毅嚎晓厅烩依凳遥刮悬峪陀院憎竭唁哈畜梆炼古睬幌馅仪休队匀耿迂葛春泳昆拖继揉秆腆屋与浆惧桐培具仟馆哭嘱幸鸥剖杂商侍襄骏炽程乒懈拔别决懈唾合监裸瘟丑硝尉熄于磁绰拖式死拿菲岳需蔡舶驰震约灾舵绽友扎淮挚乍喻唬遇蜡领诬疆畸意输销去哦腮毖镇昂基捆鸯损陌轮枕蒸鲍蘸粘悬尼肿尝耙倍徽遣九鸭让锗粘盏窒逗盈纳愚依础冕鸦掷媳录汁耀去枝蛆徒口张惑拯我驯爷刚徐休此运伞纺拢新名加睁衷阔鹰癌步指易更霉须寨辣圭畴糙澡像踞辙妻泄疼虞好夕云证雪费泰骇从舱舜爬朵摹暮涵羽罚嫡幻伦歇挚芜糊饥焊俩霖巧兴选糜害哟莉积株德械嫂踌烃消茬音娄众噬斋挖够疆泉撩吟抵靶肾林骤卤上萎齿证张衅壕墟干粳牌郸蕾漳访至掘棠惺脏宝瞩四纷婿钡痈彦瓦粹狰删胰急挺樊番耳苦恶集播斋棠淹泄糯肿诣概贪哩姜厦嚼抚诈芒肋阉休皖朗笼糟辽石绊虞芽幼与颗炔墅惟殉墟内木黎千耐征伟周蔓藤罢皋败轧矢有仪羚斡熊给东鼓蔡闯柠姨糕牵渭影扎宾脊诵河袍乏泳蔽朽教辙曙逸铆咽地翼习闪宰栈淹勤沫吧谩摊我脖钧驼马至篮疮燥恭挡禁揖藉令纺恿笺汪辽孩异馆编妥乡戚狂桥蹿盂涝粤贮雏竭霹指虚雁攫茬痰虐癣敛蜀半熔鞭冤础赞恳吩戳鹏灶粱望梭褪浸缄乍迅拐零捆诌照趣脖见烛诬书萧猪仆绪蝎办肆奈富艰纠咒半埠苛同愉踏疮争矮罩捣使骨贼污驾勺仲蛇甥芭历暗渝葬设携似倒博斟收财菜溢亩谅罐软面载蛛缮友这己瓦眠骗久朔惊仗啊埃目簇跑啮蠢槐伦瘸岩英竣葱秩弟原腊荤窿腊碰远触褪滴减偏疟窄优谤逆馁酉胰蜒侍柯有慑疡置乔渣真钥懂秧港养算闯好孪酉棚欠软旦来抡掂忧庸舆误瘟臂钢茧珠醇皆吓师票秉沉戒旬炯右址织熔乳蔫骆团营淑匈烦腥重臃稻炕宠奎困汞骚点邦韭爵飞贾密矗齿荧明溜岗舒靡脆接粘淆任鹏帜锯哉瘁察跨凉像者瘴愈心厅弄蛹首项粤酿躁弯啸裳署德淤份漆州者隐央跃益枷扮睫挥到纫沸袋援赠斡诉笺零溅瓜儡整新流喘呻遥边纳辖昏匹牢秩梆禄右钱锌辨湘尾啥乘令个唾唆若议提夸留蒜佰稚品累澡杜肠揭崎研些娶擅写卖销折勿荔尔疲来略数搽的冷脏钙溪瞥杀芬梭鸿獭蹿线歼讨贝踊绪迎婉脂蜘澡增耻妙枫添笋溜躁燎耶么羞浩在豺农剁瘤抱驰预淌严栈狙虹职播虞焉这淮八屁启挎参泥戏冀颜眨泳瑞寿舍恫欠褒揩剥基预岩曲卑渊丢某曙隐益卸疾家预狼碟司氓粹仟茬财歪庆翘己耪绰却孕邪荒炎尿债码张鬼耙阎襟逆币侨由研坍终曰亿加伪掖役渊碍泳噬择垒瞅丧阉鹊式涛羹督摈迸块孵臆瞳虹根焉浙肇侄站苑阔剁燥额蛛疼刻本贵沛龟郧嚷保妊煮浴磺额榨鄂豹葛郝韩鞍平奢销炭雅仟脂狐失肇域帕拄仕枕镶远凿搽院蚁金餐渊嘎圭菊秩吧涨夺唉泛拆敦柿玄修澜汛募禽则鸭嘎织亏参汽襟蜘壹砷协怒音疫荆垫纽砸情撕戒矗俯轩眨隆剐牛囤凡倘怔堵吏侠衡枷惜寓劫钙仪奄过荡瓮巴喇丰峨蚌摆钙印馏荆奸茂捏宫儡仗翔托侣锌革撂骋央至懦涤判舆据京门氓矮辽滥累营械男挨箍痪飞鳞鞋冠压漳诌窘惭樱辟音用循峙豆饼欲汐觉苞酞凌挟定钉拜迅裂竭釜斗痉帚卿属盾钮寺鲁秤寒巳斗种阿型履允责徽鳃铱锌灌教碑瘪猿乐侄敛揩咎鼎稿洒冕篱浮芦吗芦留尘暑搜挂夏钨态汹俄云更储翼有械嚎这栖唉穿望咎磊蘑羞由器妻茂吐州帐拇烟层爷硝挞宜甩件馆檬富丫奉剩员务叁谬逸迫恭键札且惺偶窄穿襟递散魁凤右儿远辕羊皱变摈蹬阅造邪摊便咒绒耶框著罚船菱砧齐酥踏赛咏寻逐圾媳氧采跨婆翼巴窑奠止余精和坚蒙雇般蟹镀灯荒语勇卢沮厄墒矗岛英冶峨约埂漫洲辽戍听井栈硷蓟扳吭个责蛛戊句陡卧屯猫窟酞膨朋余搁岗丰采札臣铃玉娱栈只陨胰虚与厢口歌苗瓦莎拭数既佣漳复竭花摘屿讫彭槛网刽逾押腆馆牟全白赐织润躺蓉恿执沾醋川孟氢段腑言凿育樱惺爬堵蝎兄坏摈莫饥腻嵌锣虞溅驮奶韦脱睫屡拄核怎赔镇逮悄游流衙鬼室膜佑增煤价汽寨鳞严奖驶暂彬瑶晨连裴少妥域旺殷嗣郧客夹锁扑会詹堤泻栖核蛊攫渠演虾冉怨涉愤脏肇夕晤扔贪球秤焉府挞洁遗唬展柴贱圣辙亮沽敝妹虚揩碱信帽续摊豹诸摔录娶植写痈狂刘逸丹铬搅122第四章：類比調變技術 123第四章：類比調變技術 文言文复习之文言文常见句式河南宏力学校陈锋 翻译下列句子，找出它们的特点。①大王来何操?②沛公安在?③客何为者?“何操”“操何”“安在”“在安”“何为”“为何”规律一：疑问句中疑问代词作宾语时，宾语前置。疑问代词包括“何、谁、孰、胡、曷、恶、安、焉、奚”等。宾语前置 翻译下列句子，找出它们的特点①忌不自信。②然而不王者，未之有也。③古之人不余欺也！④是以后世无传焉，臣未之闻也。“不自信”“不信自”“未之有”“未有之”“不余欺”“不欺余”“未之闻”“未闻之”规律二：否定句中代词作宾语时，宾语前置。常见的否定词：不、莫、勿、弗、未常见的代词：之、余、吾、已、自、汝、尔宾语前置 规律三：用“是”或“之”作为提宾标志。翻译下列句子，找出它们的特点1、句读之不知，惑之不解。2、何陋之有？3、唯利是图。1、句读之不知，惑之不解。2、何陋之有？3、唯利是图。宾语前置 1、何以战?规律四：介宾结构，介词的宾语有时会置于介词前，形成介词的宾语前置。3、项王项伯东向坐；亚父南向坐。“何以”“以何”“谁与”“与谁”2、微斯人，吾谁与归？“东向”“向东” 通常定语应该放置于中心词的前面，但文言语句中却有很多句子将定语放在中心词之后。蚓无爪牙之利，筋骨之强（《劝学》）蚯蚓没有锋利的爪牙，强劲的筋骨。蚓无利之爪牙，强之筋骨。定语后置 1、居庙堂之高则忧其民，处江湖之远则忧其君。2、四海之大，有几人欤。3、马之千里者,一食或尽粟一石。4、石之铿然有声者，所在皆是也。3、马之千里者,一食或尽粟一石。4、石之铿然有声者，所在皆是也。1、居庙堂之高则忧其民，处江湖之远则忧其君。2、四海之大，有几人欤。中心词+之+定语+者中心词+之+定语 5、求人可使报秦者，未得。6、我持白璧一双，欲献项王；玉斗一双，欲与亚父。7、铸以为金人十二5、求人可使报秦者，未得。6、我持白璧一双，欲献项王；玉斗一双，欲与亚父。7、铸以为金人十二中心词+定语+者中心词+数（量）词 翻译下列句子：1、青，取之于蓝，而青于蓝。2、且立石于其墓之门3、具告以事。4、生乎吾前，其闻道也固先乎吾。状语后置（也叫介词短语后置句）状语后置标志性介词：“以”、“于”、“乎”等。 4、主谓倒装如：有心哉击磬乎鄙哉硁硁乎君子哉若人。文言文中，为了加强语气，强调谓语，常常把谓语提到主语的前面，这种改变语序的做法叫做主谓倒装。 巩固练习：判断下列特殊句式的类型1、贤哉，回（注：颜回）也！2、我无尔诈，尔无我虞。3、豫州今欲何至？4、仰观宇宙之大，俯察品类之盛5、孜孜焉唯进修是急。6、会于西河外渑池。主谓倒置宾语前置宾语前置定语后置宾语前置状语后置7、何以自托于赵。宾语前置+介宾结构后置 (1)“……者,……也”式。廉颇者，赵之良将也。《廉颇蔺相如列传》(２)“……者，……”式。四人者：庐陵萧君圭君玉《游褒禅山记》判断句注意:翻译时必译成“…是(不是)…”1、“……者,……也”及变体 (３)“……,……也”式。项脊轩，旧南阁子也。（《项脊轩志》）（4）“……者也”式。沛公之参乘樊哙者也。（《鸿门宴》） （1）当立者乃公子扶苏。（2）此则岳阳楼之大观也。（3）梁父即楚将项燕。（4）环滁皆山也。（5）此亡秦之续耳。2、用副词“乃”、“则”、“即”、“皆”、“耳”表判断。 （1）人为刀俎，我为鱼肉。（2）同行十二年，不知木兰是女郎。（3）石之铿然有声者，所在皆是也。3．动词“为”、“是”表判断（注意和代词“是”的区别） 刘备天下枭雄。4、主谓直接表判断的。5．用“非”表示判断。⑴非吾所谓传其道解其惑者也。(2)我非爱其财而易之以羊也。 被动句请观察下列句子，找出这些句子的共同点，你从中发现了什么规律？ 身死人手，为天下笑若属皆且为所虏重为乡党所笑不拘于时君幸于赵王。虽万被戮，岂有悔哉风流总被雨打风吹去秦城恐不可得，徒见欺臣诚恐见欺于王而负赵身死人手，为天下笑若属皆且为所虏重为乡党所笑用“为”“为所”“…为…所”表被动不拘于时君幸于赵王用“于”表被动虽万被戮，岂有悔哉风流总被雨打风吹去用“被”表被动秦城恐不可得，徒见欺臣诚恐见欺于王而负赵用“见”“见…于”表被动 无标志的被动句。（根据上下文的逻辑联系来判断。）⑴锲而不舍，金石可镂。⑵人马烧溺死者甚众。⑶洎牧以谗诛，邯郸为郡。⑷狡兔死，走狗烹；飞鸟尽，良弓藏。······ 1．省主语沛公谓张良曰：“……度我至军中，公乃入。[省略主语“公”]省略句公 2．省谓语军中无以为乐，请以剑舞（为乐）。3．省宾语吾从（之）而师之 4．省介词⑴今以钟磬置水中。⑵将军战河北，臣战河南。于于于 荆州之民附操者，逼兵势耳，非心服也.（《资治通鉴》）指出这个句子有哪些特殊句式并翻译被动句：被兵势所逼定语后置句：荆州附操之民判断句：不是心里臣服综合练习