金融发展和经济发展协调水平测度探究

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1、金融发展和经济发展协调水平测度探究　　内容摘要：本文通过构建金融与经济发展指标体系，建立金融与经济发展协调度测定模型，通过因子分析得出金融与经济发展综合得分，并利用2002-2011年度数据对兵团金融发展与经济发展协调水平进行实证分析。实证结果表明：兵团金融与经济的协调发展水平较低，兵团金融发展与经济发展协调度除2008年达到了基本协调之外，其他年份均为不协调状态，并且协调类型由经济发展滞后逐渐转变为金融发展滞后。在此基础上，文章提出兵团金融发展与经济协调发展的对策建议。关键词：金融发展经济发展协调度引言8在现代市场经济环境下，金融对经济

2、发展的促进作用愈来愈明显，金融的发展加快了经济发展的步伐，提高了经济效率，使得经济活动的风险最小化，通过刺激市场活力，增强对经济发展的贡献度。就全球经济发展的历程来看：金融发展是现代经济发展的重要推动因素之一，因此，金融发展规划往往放在国家经济发展战略中的重要位置，以实现经济的高效发展。对我国现阶段而言，金融发展一方面满足产业结构升级的需要，另一方面通过带动就业、投资等提高经济发展层次，因此金融业的发展是我国现阶段经济发展必然选择的路径之一。20世纪90年代以来，我国金融体制改革初见端倪，融资渠道伴随着如商业银行、各类非银行金融机构、各种

3、直接融资手段的建立与推广开始出现多样化发展之势；这一时期金融市场发展迅猛，为经济的发展提供了有力的资金保证，金融在经济发展中功能得以实现，对经济发展产生了深远影响。中共“十八大”期间，政府提出将继续推进全面、协调、可持续发展战略，因此，金融发展与经济发展的协调度成为下阶段研究的重点。鉴于此，实现金融与经济发展的相互协调，确保国民经济持续、稳定、协调发展将成为下阶段我国重点解决的研究对象。因此，金融与经济协调发展水平的测度研究将具有一定的理论和实践意义。8兵团作为我国区域经济划分中的一个组成部分，在促进我国农业现代化、农业产业化和工业化发展

4、等方面发挥着重要作用。研究兵团垦区经济协调发展问题意义重大，解决好兵团垦区经济协调发展问题需要有新思维和新方法。兵团金融业发展起步晚，金融环境质量天然低下，金融机构不完善，金融中介机构主要是银行，资金运行和金融服务主要依赖于银行，而保险业和证券业承担的服务功能较少。尽管就全国范围而言，无论是兵团经济发展还是金融发展都处于全国落后行列，但近年来兵团经济与金融发展迅猛，GDP从2000年的176.4亿元增加到2011年的968.8亿元，增加了449.19%，金融资产总额从135.7亿元增加到842.4亿元，增幅达520.69%。经济与金融总量

5、增速均超过全国平均水平。当前，随着兵团金融与经济的快速发展，两者之间发展协调程度不仅对各自的发展起到决定作用，同时对于各自发展环境的优化作用也将显著。金融与经济协调发展相关研究综述格兰史密斯认为金融发展与经济发展之间存在着某种程度上的均衡关系，在经济飞速增长的同时金融发展同样迅猛；同理，在经济发展处于停滞甚至于衰退时期，金融发展相应的处于萎靡不振的状态。肖认为金融是经济发展中不可或缺的一部分。金融机制可以改善经济低效率，摆脱经济停滞衰退的局面，从而加速经济增长；若金融机制本身出现结构性和功能性的不合理，则金融就会对经济发展产生一定的阻碍和

6、破坏作用。与此同时美津浓、格林伍德、金和莱文等从不同的角度对金融发展与经济发展的关系展开了进一步的研究。8国内对金融发展和经济发展关系的研究分为两大类：一类是从宏观区域的角度研究中国金融发展与经济增长的关系。另一类是以某省市作为研究对象，研究区域金融发展与经济增长的关系。对于研究我国各地区金融发展与经济发展的关系，在国内学术界众说纷纭，研究结论相差较大。首先有观点认为，区域金融发展能够促进区域经济发展。周立、谈儒勇等通过建立区域经济增长指标与金融发展指标的线性回归模型，得出了区域金融发展与经济增长之间呈高度正相关关系的结论。与之相反的是，

7、区域金融发展与区域经济增长成负相关关系。王景武等通过误差修正模型和格兰杰检验的实证分析，发现西部地区金融发展与经济增长之间的关系存在相互制约的因素。除此之外还有观点称，区域金融发展对经济发展作用不明显。华晓龙、王立平、康晓娟等研究表明中国各地区经济发展与金融发展相关性较弱，区域金融发展对经济发展综合贡献率小。以某省市为研究对象的区域性金融发展与经济发展关系的研究得出的实证结果与全国各地区金融发展与经济发展关系结论一致。对于以新疆生产建设兵团为研究对象的金融发展与经济发展关系的研究，目前还没有涉猎。金融发展与经济发展协调性分析（一）金融发展

8、与经济发展的因子分析考虑到指标构建的科学性、适用性、完备性和可行性的原则，在金融与经济发展的相关理论及文献等研究基础上，建立金融发展和经济发展的指标体系。由于金融和经济系统包含的变量复杂而又庞