机械优化设计复习题教学文案.doc

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1、机械优化设计复习题__________________________________________________一、选择题1.一个多元函数在X*附近偏导数连续,则该点位极小值点的充要条件为(B)A.B.,为正定C.D.,为负定2.黄金分割法中,每次缩短后的新区间长度与原区间长度的比值始终是一个常数,此常数是(C)。A.0.382B.0.186C.0.618D.0.8163.多元函数F(X)在点X*附近的偏导数连续,F(X*)=0且H(X*)正定,则该点为F(X)的(A)。A.极小值点B.极大值点C.鞍点

2、D.不连续点4.在无约束优化方法中,只利用目标函数值构成的搜索方法是(B)A.梯度法B.Powell法C.共轭梯度法D.变尺度法5、在0.618法迭代运算的过程中,迭代区间不断缩小,其区间缩小率在迭代的过程中(B)。A.逐步变小B不变C逐步变大D不确定6、下面A方法需要求海赛矩阵。A、最速下降法B、坐标轮换法C、牛顿型法D、DFP法7、对于约束问题根据目标函数等值线和约束曲线,判断为B,为。A.内点;内点B.外点;外点C.内点;外点D.外点;内点8、对于一维搜索,搜索区间为[a,b],中间插入两个点a1、b1

3、,a1

4、向C、最速下降方向D、下降方向11、设为定义在凸集R上且具有连续二阶导数的函数,则在R上为凸函数的充分必要条件是海塞矩阵G(X)在R上处处A。A正定B半正定C负定D半负定12、下列关于最常用的一维搜索试探方法——黄金分割法的叙述,错误的是C,假设要求在区间[a,b]插入两点α1、α2,且α1<α2。A、其缩短率为0.618B、α1=b-λ(b-a)C、α1=a+λ(b-a) D、在该方法中缩短搜索区间采用的是区间消去法。13、与梯度成锐角的方向为函数值B方向,与负梯度成锐角的方向为函数值A方向,与梯度成直角的

5、方向为函数值C方向。A、上升B、下降C、不变D、为零14、最速下降法相邻两搜索方向dk和dk+1必为B向量。A相切B正交C成锐角D共轭15.机械最优化设计问题多属于(C)优化问题。A.约束线性B.无约束线性C.约束非线性D.无约束非线性16.当设计变量数目(B)时,该设计问题称为中型优化问题。A.n<10 B.n=10~50 C.n<50 D.n>5017.为了确定函数单峰区间内的极小点,可按照一定的规律给出若干试算点,依次比较各试算点的函数值大小,直到找到相邻三点的函数值按(A)变化的单峰区间为止。A.高-

6、低-高B.高-低-低C.低-高-低D.低低高。____________________________________________________________________________________________________18.f(X)方向是指函数f(X)具有(C)的方向。A.最小变化率 B.最速下降C.最速上升 D.极值19.0.618法是一种(C)缩短区间的直接搜索方法。A.等和 B.等差  C.等比 D.等积20.海森矩阵H(X(0))=其逆矩阵[H(X(0))]-1为(B)。 

7、A. B.C.D.21.在设计空间内,目标函数值相等点的连线,对于二维问题,构成了(A)。A.等值线B.等值面 C.同心椭圆族 D.等值超曲面22.在设计空间内,目标函数值相等点的连线,对于三维以上问题,构成了(D)。A.等值域  C.同心椭圆族B.等值面   D.等值超曲面23.利用黄金分割法选取内分点原则是每次舍弃的区间是原区间的(C)倍。A.0.618 B.0.5  C.0.382  D.0.7524.n元函数F(X)在点X处梯度的模为(D)。A.

8、F

9、=B.

10、F

11、= C.

12、F

13、=D.

14、F

15、=25.机械

16、优化设计中,凡是可以根据设计要求事先给定的独立参数,称为(C)。A.设计变量 B.目标函数 C.设计常量 D.约束条件26.在任何一次迭代计算过程中,当起步点和搜索方向确定后,求系统目标函数的极小值关键就在于求出(C)的最优值问题。_____________________________________________________________________________________

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