企业统计分析诊断(doc8页)(正式版)

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1、统计分析诊断内容提要】：品质管理和过程控制是企业实施预防为主，持续改善的方法之一。从现阶段公路工程中的质量控制未能从事前在线监控的情况出发，结合实例，阐述了公路工程SPD应用控制技术，强调全员参与，从整个过程，整个体系出发来解决问题，以及使用工具”的方法。【关键词】：公路工程；SPD控制；全面质量管理。前言质量是一组固有特性满足要求的程度。建设工程质量简称工程质量，是工程满足业主需要的符合国家法律、法规、技术规范标准、设计文件及合同规定的特性综合。我国公路工程的建设进入了一个大发展的阶段，而工程质

2、量的好坏，是决定公路基础设施建设工作的成败。但在建设工程中，我国绝大部分工程都是对建设工程产品事后质量检查”，大家往往注重于达到规范要求，而对质量稳定不重视，质量通病依然存在。未能从施工一开始，就对影响工程质量的各关键指标做到在线监控，造成返工。比如，沥青路面之所以会造成局部的早期损坏，部分碎试件达不到设计强度等等，就是因为有局部的原因，施工质量管理存在变异性，包括取样的不均匀、试验方法问题、以及材料和施工过程的变异性等。1统计过程诊断（SPD）基本原理SPD,是利用统计技术和工具对过程中的各个阶

3、段进行监控与诊断，从而缩短诊断异常的时间，迅速采取纠正措施，减少损失，降低成本，保证工程质量。SPD是现代SPC（统计过程控制）理论的发展和重要组成部分，下面就介绍一下相关统计技术和常用工具：⑴控制图；控制图（称管理图），描述生产过程中产品质量波动状态，甚至是在明显的稳定条件下，通过产品和过程的可测量特性观察到变化，并且在产品的整个寿命期的各个阶段，均可看到其存在。这种数据的统计分析能对更好地理解变化的的性质、程度和原因提供帮助。从而有助于解决，甚至防止由变化引起的问题，促进持续改进。SPC控制图

4、上一般有三条线：在上面的一条虚线称为上控制界限，用符号UCL表示；在下面的一条虚线，称为下控制界限，用符号LCL表示；中间一条实线称为中心线，用符号CL表示。中心线标志着质量特性值分布的中心位置，上下控制界限标志着质量特性值允许波动范围。如点子随机地落在上下控制界限内，则表明生产过程正常，处于稳定状态，不会产生不合格品；如果点子超出控制界限，或点子排列有缺陷，则表明生产条件发生了异常变化，过程处于失控状态。当控制图同时满足以下两个条件，一是点子几乎全部落在控制界线内；二是控制界限内的点子排列没有缺

5、陷。我们就可以认为生产过程基本处于稳定状态，否则，应判断生产过程为异常。国标GB/T4091-2001《常规控制图》规定了8种判异准则；方法是将控制图等分为6个区域，每个区宽1b（标准差）。这6个区域的标号分别为A、B、C、C、B、A,两个A区、B区及C区都关于中心线CL对称。本判异准则主要适用于X均值图和单值X图，质量特性X应服从正态分布。准则1:一点落在A区以外。表明是计算错误、测量误差、原材料不合格、设备故障等。准则2:连续9点落在中心线同一侧。表明主要是过程平均值减小。准则3:连续6点递增

6、或递减，表明可能是工具逐渐磨损，维修逐渐变坏等，使得参数随着时间而变化。准则4：连续14点相邻上下交替，表明是数据分层不够，可能是轮流使用两台设备或由两位操作人员轮流操作而引起的系统效应。准则5:连续3点中有2点落在中心线同侧的B区以外，表明过程参数（即CL）发生了变化。准则6:连续5点中有4点落在中心线同一侧的C区以外，表明过程参数（即CL）发生了变化。准则7:连续15点在C区中心线上下波动，表明参数标准差变小，可能有数据虚假或数据分层不够等。在排除上述两种可能性之后才能总结减少标准差的先进经验

7、。准则8:连续8点在中心线两侧，但无一在C区中，表明数据分层不够。以上是分析用控制图判断生产过程是否正常的准则。若生产过程处于稳定状态，则把分析用控制图变为管理用控制图，实现质量动态管理。随着生产过程的进展，通过抽样取得质量数据点，描在图上，随时观察点子的变化。按上述的两个准则，对生产过程正常与否做出判断，及时采取预控措施。⑵因果图；一种用于分析质量特性与可能影响质量特性的因素的一种工具，可以诊断症状、分析原因、寻找措施，促进问题解决。⑶排列图；为了对发生频次从最高到最低的项目进行排列而采用的简单

8、图示技术。⑷直方图；对定量数据分布情况的一种图形表示，由一系列矩形组成，通过对分布形态和与公差的相对位置的研究，掌握过程的波动情况，分布的形态有标准型、锯齿型、偏峰型、陡壁型、平顶型、双峰型、孤岛型。⑸头脑风暴法；采用会议形式，广开言路、激发灵感，这是一种创造性思考方法。⑹树图；把实现的目的与需要采取的措施或手段，系统地展开，并绘制成图，以明确问题的重点，寻找最佳手段或措施。⑺过程决策程序图（PDPC）;该法是为了完成某个任务或达到某个目标，在制定行动计划或进行方案设计时，预测可能