最新平稳性和非平稳时间序列分析PPT课件

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1、进入夏天,少不了一个热字当头,电扇空调陆续登场,每逢此时,总会想起那一把蒲扇。蒲扇,是记忆中的农村,夏季经常用的一件物品。  记忆中的故乡,每逢进入夏天,集市上最常见的便是蒲扇、凉席,不论男女老少,个个手持一把,忽闪忽闪个不停,嘴里叨叨着“怎么这么热”,于是三五成群,聚在大树下,或站着,或随即坐在石头上,手持那把扇子,边唠嗑边乘凉。孩子们却在周围跑跑跳跳,热得满头大汗,不时听到“强子,别跑了,快来我给你扇扇”。孩子们才不听这一套,跑个没完,直到累气喘吁吁,这才一跑一踮地围过了,这时母亲总是,好似生气的样子,边

2、扇边训,“你看热的,跑什么?”此时这把蒲扇,是那么凉快,那么的温馨幸福,有母亲的味道!  蒲扇是中国传统工艺品,在我国已有三千年多年的历史。取材于棕榈树,制作简单,方便携带,且蒲扇的表面光滑,因而,古人常会在上面作画。古有棕扇、葵扇、蒲扇、蕉扇诸名,实即今日的蒲扇,江浙称之为芭蕉扇。六七十年代,人们最常用的就是这种,似圆非圆,轻巧又便宜的蒲扇。  蒲扇流传至今,我的记忆中,它跨越了半个世纪,也走过了我们的半个人生的轨迹,携带着特有的念想,一年年,一天天,流向长长的时间隧道,袅平稳性和非平稳时间序列分析平稳性和

3、非平稳时间序列分析一、非平稳时间序列和伪回归许多常用的经济时间序列,如GDP、物价指数、股票价格等往往不符合平稳性定义,都有非平稳的特性。非平稳序列没有不变的中心趋势,不能用时间序列的样本均值和方差推断各时点随机变量的分布特征,经典回归分析的基础和有效性就都遇到了问题。2问题是如果时间序列确实是非平稳的单位根过程,那么最小二乘法估计回归得到的t统计量不服从t分布,因此不能用t分布表的临界值判断的显著性。迪基和富勒通过蒙特卡罗模拟方法构造了专门的统计分布表,给出了包括10%、5%、1%几个显著性水平的临界值,称

4、为DF临界值表。为了区别起见,把上述模型回归分析计算的t统计量改称为“τ统计量”。92、扩展迪基-富勒检验(ADF)随机游走过程只是最简单的一种单位根过程,许多非平稳时间序列包含更复杂的单位根过程,包含常数项、趋势项和高阶差分项等。为了使迪基-富勒检验适用单位根过程的检验,必须作适当的扩展。10扩展的方法是分别采用下列模型:以这三个模型为基础的单位根检验称为“扩展迪基-富勒检验”。11三、时间序列的单积性检验时间序列平稳性的目的不是淘汰数据,因为简单地排除数据会浪费这些数据包含的信息,甚至会导致计量分析无法进

5、行,平稳性检验的根本目的是更好地利用数据。单积和协积是利用非平稳时间序列数据的关键。12不少非平稳时间序列作差分变换得

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