QC七种工具

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1、QC七种工具检查表分层法控制图散布图因果图排列图直方图1直方图直方图是从工序中随机抽取样本，将从数据中获取的数据进行整理，绘成图，从中找到质量波动规律，预测工序质量的一种工具。2直方图的作用展示用表格难以说明的大量数据显示各种数值出现的相对频率揭示数据的中心、波动及形状快速阐明数据的潜在分布为预测过程提供有利信息可以发现“过程是否能满足顾客要求”3直方图的绘制步骤明确衡量过程的特性值收集数据计算极差数据分组作频数分布表画直方图在图上记录有关资料4直方图原始数据表（单位：mm）2.5102.5172.5222.5222.5102.5112.5192.5322.5432.5252

2、.5272.5362.5062.5412.5122.5152.5212.5362.5292.5242.5292.5232.5232.5232.5192.5282.5432.5382.5182.5342.5202.5142.5122.5342.5262.5302.5322.5262.5232.5202.5352.5232.5262.5252.5232.5222.5022.5302.5222.5142.5332.5102.5422.5242.5302.5212.5222.5352.5402.5282.5252.5152.5202.5192.5262.5272.5222.5422.

3、5402.5282.5312.5452.5242.5222.5202.5192.5192.5292.5222.5132.5182.5272.5112.5192.5312.5272.5292.5282.5192.521假设为某一产品的厚度（单位：mm）5直方图168292213656直方图的常见类型标准型锯齿型偏峰型陡壁型平顶型双峰型孤岛型7直方图的常见类型标准型：左右对称，最常见,数据没有异常锯齿型：数据分组过多，或测量读数错误偏峰型：产品尺寸受公差影响陡壁型：工序能力不足，进行全数检查平顶型：几种均值不同的分布混在一起双峰型：均值相差较大的两种分布混在一起孤岛型：中混有另一

4、分布的少量数据8直方图符合公差要求直方图不符合公差要求SL(a)SUSL(b)SUSL(c)SUSL(d)SUSL(e)SU直方图与公差限9直方图与公差限直方图满足公差要求(a)状况无需调整(b)要考虑减少波动直方图不满足公差要求(c)采取措施，使平均值接近规格的中间值(d)要采取措施，减少波动(e)同时采取(c)和(d)的措施10排列图排列图又叫主次因素排列图,排列图主要根据关键的少数,次要的多数的原理作成.排列图有两个纵坐标.图内的直方图分别表示各因素的作用大小,图内的线表示各因素作用百分率的累计曲线,也称PARTO图.11作排列图的步骤明确问题以及如何收集数据设计数据记

5、录表（检查表），记录数据将数据从大到小排列，并累计计算画排列图在图上画累计频数折线在图上记入必要事项12例：FQA2月份对公司品质进行统计分析，得到缺陷种类及数据如下：缺陷类型喷锡不良擦花兰胶不良露铜线缺不过油孔铜薄合计缺陷数2521151253182所占比例30.49%25.61%18.29%14.63%6.10%3.66%1.22%累计比例30.49%56.10%74.39%89.02%95.12%98.78%100%100%排列图示例13排列图喷锡不良擦花兰胶不良露铜线缺不过油孔铜薄14制作排列图注意要点把握问题的实质，以确定“关键的少数”。通常将因素按累计比率分为三类

6、：A类因素：累计比率在0~80%之间；B类因素：累计比率在80~90%之间；C类因素：累计比率在90~100%之间。“其它”项不能过大，否则分类不够理想。15因果图又称鱼刺图或石川图用图解法对影响过程或产品质量问题的各种因素进行全面系统的观察和分析，找出其因果关系使小组能集中于问题的实质，围绕问题产生集体智慧和意见集体智慧的火花集中于问题的原因而不是问题的现状16因果图的分析图格式结果原因A原因B原因C原因E原因D更小原因中原因17因果图鱼刺格式18鱼刺的基本结构特性大原因(大骨)中骨小骨主骨因素(原因)特性(结果)19因果图示例钻孔钻偏设备操作者材料工艺方法环境机床精度不够

7、主轴松动轴承磨损电压不稳夹具磨损油中有气泡漏油缺乏作业技能未经培训无作业标准工作纪律松驰疲劳没有积极性薪金低日夜加班情绪气温高光线光线过强光线弱材质不当板子不标准放置不当上道工序加工不良对位置不正确切削速度转速高进给量大用错刀具刀具管理不善20绘制因果图注意事项确定原因时应集思广益，充分发扬民主所要分析的质量特性问题，应提得尽可能具体一张因果图只反映一个质量特性问题原因分析到绘制能采取具体措施为止检查无遗漏要运用其它工具和技术进行验证不断完善，纳入受控文件进行控制21散布图的概念在质量改进活动中，常常要