采购过程和信息流

采购过程和信息流

ID:79278911

大小:1.44 MB

页数:37页

时间:2022-02-11

采购过程和信息流_第1页
采购过程和信息流_第2页
采购过程和信息流_第3页
采购过程和信息流_第4页
采购过程和信息流_第5页
采购过程和信息流_第6页
采购过程和信息流_第7页
采购过程和信息流_第8页
采购过程和信息流_第9页
采购过程和信息流_第10页
资源描述:

《采购过程和信息流》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库

1、采购过程和信息流夏烨2021-12采购过程发现需求准确定义需求选择货源与供给商确认报价与采购条件准备采购订单订单跟催收货与检验支付评估与记录信息流信息系统课程概述发现需求需求的定义与概述需求分析ABC分析法统计分析法物资消耗分析法推导分析需求预测其他与需求相关的问题采购过程–发现需求采购过程–发现需求在企业的采购活动中,“需求〞至少包含以下几个方面采购什么采购多少在什么时候采购除上述内容外,采购者还应该弄清楚:为什么采购指定的商品?必须满足什么样的指标和标准?此类需求的规律运输的手段有哪些特殊的要求并不是每一个需求者都清楚自己的采购需求简单标准品的需求通常可以被清晰

2、描述复杂工业品、订制品容易出现遗漏局部需求要求和指标模糊不清需求不具备可执行度系统工程、各类复杂效劳工程容易出现需求的根本目的不清需求的方向性错误,与期望的目标偏差过大需求频繁变更采购过程–发现需求需求分析通过多种技术手段找出需求规律的工作输入信息:历史采购记录分析方法:ABC分析法、统计分析法等输出信息:采购需求预测采购的根底工作却未必总由采购掌控需求分析需要全面的知识涉及部门职责划分、生产流程、技术工艺、物料计算等需要采购管理部门统一组织协调采购的根底工作,科学与主动采购的根底。采购过程–ABC分类法ABC分类为多种同时采购的物资设定优先级别、相应分配工作重点的

3、方法源自人口理论,类似“20-80〞理论适用于多种工作和生活场合ABC分析方法“少量的品种决定了大局部的销售额〞A类:价值高、品种少、供给风险高。通常只占采购品种〔SKU)的10%-20%耗用70%-80%的采购资金奉献70%-80%的销售额B类:价值较高、品种较多、存在一定的供给风险。占采购品种〔SKU)的20%-30%耗用20%-30%的采购资金奉献20%-30%的销售额C类:价值低、品种繁多、通常供给风险较低。占采购品种〔SKU)的60%-70%耗用10%左右的采购资金奉献10%左右的销售额供给商选择与管理也以对物料进行ABC分类为根底展开〔第八章〕采购过程-

4、ABC分类步骤商品编号单价/元需求量/件商品编号单价/元需求量/件A4.00300F2.00150B8.001200G6.0040C1.00290H2.00700D2.00140I5.0050E1.00270J3.002000采购过程-ABC分类步骤分类每类金额(元)库存品种数百分比(%)占用金额百分比(%)A=B,J15600.002078.7B=H,A,F2900.003014.6C=C,D,E,I,G1330.00506.7采购过程-ABC分类步骤采购过程-ABC分类步骤前述的例子是定量的分析法,默认每一单位的采购/销售额重要性相同如商品的重要性不完全由数量决

5、定,而是对某些性能有高度的关注,可以采用定性分析法对商品性能、要求的重要性进行加权设立商品受关注的工程由相关的技术或市场部门划定其重要性占比用数量乘以其占比得出加权值按照加权值排序,找出ABC分类教材P33-P34采购过程-ABC分类应用ABC分类在什么情况下发挥作用采购组织中的人力资源配置采购战略、策略的制定采购工作方案的制定贸易流通企业:采购的资金缺乏物流运力紧张销售渠道、区域有限优先采购A类,在B类中筛选局部采购生产制造企业供给商或我方工厂产能紧张物料供给环境不理想物流运力紧张按ABC分类调配人力、制定采购方案,缺一不可。讨论供给问题时不能简单地看采购额分AB

6、C类,需要综合考虑周期、产能、技术专利等。采购过程–统计分析法统计分析的通用步骤与内容“P〞:Problem,定义研究的问题“P〞:Plan,打算采用的调研和分析方案“D〞:Data,数据来源、样本数量、样本范围“A〞:Analysis,分析手段的采取“C〞:Conclusion,结论和建议“Problem〞:需求采购多少?在什么时间送达?“Plan〞:搜集订单数据、采用简单统计手段制作需求预测“Data〞:各品类商品的采购申请单销售日、周、月记录出库记录、领料单生产方案销售指标其他历史数据采购过程–统计分析法“Analysis〞:简单汇总法:各类需求数量简单相加、

7、按要求时间采购优点:有方案性缺点:分析方法简单,市场响应不灵敏。库存容易在不知不觉中增高周期〔日、周、月〕销售记录统计法时间函数法:ContinuousStatisticsModel把每日销售数据贯连起来在一个连续的时间轴上分析下一个时间点可能出现的需求采用简单微积分工具,Ri=∫fi(t)dtE有序数列法:DiscreteStatisticsModel把日、周、月销售数据列明寻找数列的内在关系,把以往的数据作为参考,预测未来同时期的销售数量,Ri(t)=fi(t)统计周期越密集、样本越大、预测越准确优点:预测相对科学、相对准确缺点:需要销售、采购团队有一定的统

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。