公共品有效供给模式的探索

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时间:2018-03-27

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1、论政府在公共品提供中的作用(吉林大学中国国有经济研究中心,吉林长春)[摘要]一般的经济理论认为,公共品的决策、生产和分配等问题不能在竞争市场上得到解决,只能由政府来提供。市场失灵要求政府参与,但是在象中国这样复杂的经济环境中,政府参与的方式应该是多种多样的,必须根据现实条件,灵活地进行选择。[关键字]公共品政府国有企业一般而言,公共品是同时具有非竞争性、非排他性和不可分性的物品。所谓非排他性,是指消费该商品的人们不能排除其他潜在或现实的消费者;所谓非竞争性,是指人们对该商品的消费不会减少能够被其他人消费的数量

2、。在现实生活中同时严格满足上述三个条件的“纯公共品”并不多,大多数情况下都是只能满足非排他性或非竞争性其中一者的“准公共品”,不妨将其统称为“公共品”。许多基础性的公共品对于发达的市场经济而言是不可或缺的,基础科学研究、交通运输、义务教育以及环境保护等等皆是如此,它们中有些本身就是发展的目的,而更多的则是发展持续的前提和保证!很难想象在一个道路崎岖、文盲充斥城市乡村的国家会有长期稳定的经济进步。从历史上来看,市场经济越是发达,公共品的消费就越庞大。这并不是因为发达的市场经济能够提供更多用以生产公共品的技术或资

3、源,而是因为市场经济越是发达,公共品的基础性作用愈加明显,公共品的不足会成为市场经济发展难以逾越的障碍。没有足够的公共品供给,就不会有足够的用于市场交易的私人物品。就我国现实情况而言,这类公共品不仅在绝对数量上供给不足,在地域分布上也存在着巨大的不平衡。在很多地区,公共品的稀缺已经成为当地经济发展的桎梏。而这些问题的根源,并非主要源于用于供给公共品的资源不足或者存在技术上不可逾越的鸿沟,而是因为对公共品的决策、生产和分配方式选择上存在非效率性,也就是说不能实现帕累托最优或次优。本文的目的就在于对各种可选择的方

4、案进行简要的分析,尝试找出公共品有效率的解决方案。一、公共品决策1、在商品市场上进行决策假设消费者分散独立地做出决策,可以想见,只要消费者为公共品支付金额之和大于公共品的成本,市场就可以对公共品做出有效率的决策。不难发现,公共品有效率决策的条件要弱于私人物品,不要求每个消费者对公共品的支付数额大于其成本(哈尔·瓦里安,1997)。然而即便是这样的条件,在现实中也是难以满足的。消费者B支付不支付消费者A支付不支付①75,75③-50,100②100,-50④0,0公共品的特殊性质使得公共品能够为一定范围内的全体

5、消费者所享有,根据“谁受益谁支付”事实上,不同消费者对同一公共品的消费量很可能是不同的,甚至存在巨大的差异,因此其付出的成本也应该是不同的。这里我们仅仅简单地假设消费者支付相同的成本。的原则,也应该由全体消费者共同支付成本。虽然公共品能够提高消费者的福利水平,但是在没有相应制度加以保证和约束的条件下,并不能保证消费会老老实实地支付自己应当负担的部分。许多公共品具有非排他性和不可分性,一旦生产出来,就无法排除任何一个消费者的消费,即使他并没有为之付出成本。这种情况下,消费者就有“搭便车”的激励。假设消费者都是“

6、小”的或者是在物质利益上是“自利”的,那么就很容易得到上述的支付矩阵。虽然对于整个社会的最优方案是①,但是对于消费者A或B来说,无论对方如何选择,占优战略都是“不支付”,于是最后的结果就会是对整个社会来说最坏的情况④。这里,双方就陷入了一个“囚徒困境”。虽然一次静态博弈的结果可能是无法令人满意的,但多次重复博弈之后,就有可能在某次博弈时出现合作的解,即①的情况,而博弈的次数和信息的完备性对结果是具有重要影响的(张维迎,1996)。居民B支付不支付居民A支付不支付①3,3③2,3.5②3.5,2④1,1那么,消

7、费者独立分散地对公共品进行决策就一定会导致“囚徒困境”么?答案是否定的。在“囚徒困境”里我们假设消费者都是“小”的或者是在物质利益上是“自利”的,即没有一个消费者能够或愿意单方面负担全部成本。但是在现实中未必总是如此。有的时候某些消费者能够单方面支付全部公共品的成本而使全体受益,有的时候某些好心人也会为我们清扫街道。不管动机如何,都会使我们从帕累托改进中获益,脱离“囚徒困境”进入新的“斗鸡博弈”(丹尼斯·缪勒,1979)。假设存在某种公共品,能够满足左侧的支付矩阵。同上“囚徒困境”不同的是,即便有人搭便车,其

8、中一位居民单独支付公共品的成本也会使双方各自的福利提高。以居民A为例,在确信居民B支付成本的情况下,他的最优选择是坐享其成;如果确信居民B不会支付成本,他的最优选择就是单独支付成本。如果双方都清楚的了解上述的支付矩阵,那么,对每一位居民而言,最好的办法也许是事先声明并坚持自己不会支付栅栏的成本,迫使另外一位居民出资修筑栅栏。如果双方都这样选择的话,就不会有人修筑栅栏。对整个社会而言,不仅最优结果,即

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