阿奇霉素治疗小儿呼吸道感染效果的meta分析

阿奇霉素治疗小儿呼吸道感染效果的meta分析

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1、阿奇霉素治疗小儿呼吸道感染效果的Meta分析成学俊1梁欢容1刘新安1马惠霞2(1广东省中山市丙区医院儿科528401)(2广东省中山市计划生育服务中心528401)【】目的评价阿奇霉素治疗小儿呼吸道感染的效果。方法采样计算机检索维普、中国知网、万方数据库自建库以来至2014年公开发表的阿奇霉素治疗小儿呼吸道感染的随机对照试验,应用RevMan5.2软件对符合纳入标准的研究进行Meta分析。结果共纳入19篇文章,共计2416例患者。Meta分析结果显示:研宄的资料间异质性差异有统计学意义,阿奇霉素治疗小儿呼吸道感染效果要好于其他药物,(RR=1.08;95%CI:

2、[1.03,1.14];P<0.01),漏斗图显示纳入的文献存在发表偏倚。结论阿奇霉素治疗小儿呼吸道感染的效果优于其他抗菌药物,但尚需更多更大、高质量RCTs进一步验证。【】R969【】A【】2095-1752(2014)20-0268-02阿奇霉素是一种新型大环内酯类抗生素,其分子结构相对稳定,抗菌谱广,对大多数革兰阳性菌,部分革兰阴性菌包括流感嗜血杆菌,不动杆菌等有效,并能抑制细菌细胞内的病原体如支原体、衣原体等[1],当前作为一种治疗小儿呼吸道感染的药物在临床上应用比较多。木研究应用Meta系统分析,评价阿奇霉素对小儿呼吸道感染的治疗效果,为临床应用

3、提供参考与证据。1资料与方法1.1资料来源检索电子数据库维普(1989-2014年)、中国知网(1980-2014年)、万方(1990—2014年)。检索关键词为“阿奇霉素、呼吸道感染,小儿”,范围为全部期刊,并通过文献追溯的方式检所相关的论著、刊物,以及综述的参考文献,列表尽可能得到全部己经发布的文献。1.2文献纳入标准(1)必须是随机对照临床试验,是否釆用盲法、有无失访不限;(2)纳入研究对象为儿童(0〜14岁)呼吸道感染患者;(3)实验组为静脉滴注或U服阿奇霉素,对照组为静注或U服其他药物。1.3文献排除标准(1>原始文献未设对照组;(2)原始文献试验设计

4、不严谨(如诊断及疗效判定标准不规范、样本资料交代不清或不全等);(3}重复发表或数据不详的文献。1.4文献质量评价与数据提取评价标准采用Cochrane系统评价手册5.1偏倚风险评估标准。包括随机方法、分配隐匿、盲法及退出或失访情况4项。分为A级、B级和C级,其中A级发生偏倚的可能性最小,B级发生偏倚的可能性为中等,C级发生偏倚的可能性最高。数据提取的内容有:(1)一般信息,包括题0、作者、出处、研究吋间、失访情况等;(2)干预措施及各组人数;(3)以临床总有效率作为结局指标,临床总有效率=(痊愈人数+显效+好转人数)/治疗人数。1.5数据处理应用Revman5

5、.2进行Meta分析。首先进行异质性分析,若P>0.1、l2<50%可以认为多个冋类型的研究具奋冋质性,选用固定模型进行分析。若P<0.1、!2≥50,但临床上判断各研究间具有一致性,则选择随机效应模型。若P<O.lJi无法判断来源,则不进行Meta分析。冋吋用漏斗图判断发表性偏倚。2结果2.1纳入文献的基本情况共检出相关文献106篇,通过阅读题B和摘要、剔除重复与重复发表、初筛后剩余30篇,进一步阅读全文,选择随机对照临床试验,最后19篇文献符合纳入标准而进入研究范围[3-21],共计2416例患者,研究过程中,患者依从性良好,无

6、患者失访,19篇文献质量均为B级。2.2Meta分析结果异质性检验结果显示,χ2=209.4,自由度=18,P<0.1,l2=91%≥50%,说明研究的资料间异质性差异冇统计学意义,选用随机效应模型进行合并分析,以总有效率为评价指标,阿奇霉素治疗组的有效率为96.38%(1172/1216),对照组为87.5%(1050/1200),Meta分析结果显示,阿奇霉素治疗小儿呼吸道感染效果要好于其他药物(RR=1.08;95°/oCI:[1.03,1.14];图1阿奇霉素与其他药物治疗小儿呼吸道感染的效果比较2.3发表偏倚对各项Meta分析结果进

7、行偏倚漏斗图分析(图2>,漏斗图分析结果显示左右不对称,提示存在发表偏倚的可能性,即部分阴性结果尚未或没有发表。图2阿奇霉素与其他药物治疗小儿呼吸道感染总有效率漏斗图3讨论Meta分析是用统计学方法对具有相冋研究0的的多个独立原始研究结果进行系统的、定量的综合分析,达到增大样本量,提高统计学检验效能,改善对效应量的估计,从而提高结论的可信度,降低研究结果的不一致性,其具冇全面、系统、客观、定量的特点一[22]。呼吸道感染是儿科最常见的疾病,常见病原菌为肺炎链球菌、流感嗜血杆菌、金黄色葡萄球菌及衣原体、支原体等,临床上主要应用阿奇霉素[3-21]、红霉素[3-5,

8、7,10-12,14,1

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