第1章概率统计基础知识中级

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1、第一章概率统计基础知识(中级)2010年第一节概率基础知识一、事件与概率(一)随机现象ò随机现象在一定条件下,并不总是出现相同结果的现象。ò特点——随机现象的结果至少有两个——至于哪一个出现,人们事先并不知道1ò【例1.1-1】以下是随机现象的另外一些例子(1)一天内进入某超市的顾客数;(2)一顾客在超市中购买的商品数;(3)一顾客在超市排队等候付款的时间;(4)一颗麦穗上长着的麦粒数;ò样本点认识一个随机现象,首要的是能罗列出它的一切可能发生的基本结果。这里的基本结果是今后的抽样单元即样本点。ò样

2、本空间:记为Ω随机现象可能样本点的全部称为这个随机现象的样本空间。“抛一枚硬币”的样本空间Ω={正面,反面}“抛一颗骰子”的样本空间Ω={1,2,3,4,5,6}2(二)随机事件ò事件(随机事件):随机现象的某些样本点组成的集合。用大写英文字母A、B、C……表示。1.随机事件的特征——任一事件A是相应样本空间Ω中的一个子集。——事件A发生当且仅当()A中某一样本点发生。——事件A的表示可用集合,也可用语言,但所用语言要大家明白无误。——任一样本空间Ω有一个最大子集即Ω;它对应的事件称为必然事件,仍用

3、Ω表示。——任一样本空间Ω都有一个最小子集即空集,它对应的事件称为不可能事件,记为Φ3ò【例1.1-2】若产品只区分合格与不合格,并记合格品为“0”,不合格品为“1”。则检查两件产品的样本空间Ω由下列四个样本点组成。Ω={(0,0),(0,1),(1,0),(1,1)}ò其中样本点(0,1)表示第一件产品为合格品,第二件产品为不合格品,其他样本点可类似解释。2.随机事件的关系——包含:A⊂B或B⊃A在一个随机现象中有两个事件A与B,若事件A中任一个样本点必在B中,则称A被包含在B中,或B包含A。4—

4、—互不相容在一个随机现象中有两个事件A与B,若事件A与B没有相同的样本点,则称A与B互不相容。ò可推广到三个或更多个事件间的互不相容——相等:A=B即A⊂B且B⊃A在一个随机现象中有两个事件A与B,若样本A与B含有相同的样本点,则称事件A与B相等。例:A={(x,y):x+y=奇数}B={(x,y):x与y的奇偶性不同}则:(1,2),(1,4),(1,6),(2.1),(2,3),(2,5)A=B=(3,2),(3,4),(3,6)…5(三)事件的运算ò事件运算——对立事件:A→A在一个随机现象中

5、,Ω是样本空间,A为事件,则由在Ω中而不在A中的样本点组成的事件称为A的对立事件,记A。则A=A,Ω=Φ,Φ=Ω——事件A与B的并:A∪B由事件A与B中所有样本点(相同的只计入一次)组成的新事件。称为A与B的并,AΥB发生意味着“事件A与B至少一个发生”6——事件A与B的交:ABΙ或AB由事件A与B中公共的样本点组成的新事件称为事件A与B的交。AΙB发生意味着“事件A与B同时发生”ò事件的并和交可推广到更多个事件上去。——事件A对B的差:A-B由在事件A中而不在B中的样本点组成的新事件,称为A对B的

6、差。(a)A-B7(b)A-B()A⊃B事件运算性质:——交换律:AΥB=BΥA,AΙB=BΙA——结合律:AΥ(BΥC)=(AΥB)ΥCAΙ(BΙC)=(AΙB)ΙC——分配律:AΥ(BΙC)=(AΥB)Ι(AΥC)AΙ(BΥC)=(AΙB)Υ(AΙC)——对偶律:AΥB=AΙBAΙB=AΥB可用维恩图验证,可推广到三个或三个以上事件的运算。8(四)事件的概率ò概率——事件发生可能性大小的度量在一个随机现象中,用来表示任一随机事件A发生可能性大小的实数称为该事件的概率,记为P(A)。ò概率是一个介

7、于0和1之间的数,即0≤P(A)≤1;ò必然事件的概率等于1,即P(Ω)=1;ò不可能事件的概率等于0,即P(Φ)=0。二、概率的古典定义与统计定义(一)古典定义——所涉及的随机现象只有有限个样本点。如共有n个样本点;——每个样本点出现的可能性是相同的(等可能性);——假如被考察事件A含有K个样本点,则事件A的概率定义为KA中含样本点的个数P(A)==nΩ中样本点的总数9ò例1.1-3掷两颗骰子,其样本点可用数对(x,y)表示,其中x与y分别表示第一与第二颗骰子出现的点数。这一随机现象的样本空间为:

8、Ω={(x,y),x,y=1,2…6}它共含36个样本点,并且每个样本点出现的可能性都相同。(1)定义事件A=“点数之和为2”={(1,1)},它只含一个样本点,故P(A)=1/36ò(2)定义事件B=“点数之和为5”={(1,4),(2,3),(3,2),(4,1)},它含有4个样本点,故P(B)=4/36=1/9ò(3)定义事件C=“点数之和超过9”={(4,6),(5,5),(6,4),(5,6),(6,5),(6,6)},它含有6个样本点,故P(C)=6/36

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