qc七大手法培训教程

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1、质管部QE综合组文件第11页共12页深圳现代科技电子有限公司QC七大手法培训教程编制：审批：2003年2月18日创新求实，第一次就做好，顾客至上。质管部QE综合组文件第11页共12页QC七大手法培训教程一、QC七大手法：1、排列图。2、因果图。3、散布图。4、直方图。5、检查表。6、分层法。7、控制图。二、各种统计方法：1、排列图（又称累计柱状图）。1.1起源：它是由意大利经济学家巴雷特（Viferdopateto）首先分析当时社会财富分配情况时发现后者有人称之为“巴雷特图”或者“柱状图”，后来由美国人裘兰博士（JosephJaraw）加以推广使用。1.2作用：打出关键名，作为今

2、后管理工作的重点（分清主次）。1.3作成方法：1.3.1列出不良项目，收集不同时期的数据。1.3.2按数据大小排列不良项目。1.3.3设定生标系，填上坐标系，注明横坐标（不良项目）。1.3.4绘制柱状图。1.3.5计算比例，并标注。创新求实，第一次就做好，顾客至上。质管部QE综合组文件第11页共12页1.3.6连接各比例点直至100%。1.3.7记入附加项目（如统计图名称、作者、日期）。1.4注意事项：1.4.1采取杂抓大放小的原则，先抓前三位。1.4.2其它不良率比例总小于20%，否则要进一步细化。1、因果图（又称鱼刺图或名骨图）：2.1定义：因果图是指用树状结构画出因果关系的

3、图。2.2起源：它是由日本人石川馨首先提出有人亦称为石川图。2.3作用：将影响不良的因素，一一找出，开成因果对应关系。2.4方法：2.4.1列出不良项目。2.4.2根据实际情况，从4MIE（从员、设备、材料、作业方法、环境）5个方面或某一方面找出原因。2.4.3画次于逐级细化分析。2.4.4记入附注内容。2.5注意：2.5.1尽可能的多查找原始数据，注入导致的原因，而非可能存在的一切原因。2.5.2主次分明，刨根究底。2.5.3结合其它手法（因仅告诉你原因所在）。2、散布图（略讲）——属验证性质。3.1定义：散布图是指以点的形式在坐标系上描述出两上变量之间内在的关系。创新求实，第

4、一次就做好，顾客至上。质管部QE综合组文件第11页共12页3.2作用：介定某两个变量是否存在某种内在的关系。3.3方法：3.3.1确定两个需要选定的两个变量并收集相关数据。3.3.2设定生标系。3.3.3描点。3.3.4附加注释内容。3.3.5判定两者关系。A、判定两者关系：正关系性，相关性极强。正相关性相关性弱。图1图2负相关性，斜率大相关性弱。负关系性，相关性强。图3图4无规范分布，不相关。图5创新求实，第一次就做好，顾客至上。质管部QE综合组文件第11页共12页B、注意：收集数据至少30个以上，最好有50个。1、直方图：4.1定义：是指对同一类型的数据进行分组、统计并根据每

5、一组所分布的数据画出柱子状的图，也称“柱状图”。（寻找规律性）。4.2作用：寻找众多数据分布的状态，了解总体数据的中心和变异并推测事物发展的趋势。4.3作成方法：4.3.1收集同一类型数据。4.3.2设定租界并计算全距、组距、组界、中心值A、概念介绍：样本总数50以下50—100100—200200—400400以下4—6组7—10组11—14组15—19组20B、全距：代号为R，即计算最大值与最小值之差。C、组距：H组距=全距/组数=R除组数。D、组界C：各组数据之间的界限值，取整数值。最小值全距最大值组距组界中心值1组2组3组4组5组6组E、中心值：各组界之间的中心值=（该组

6、的上边界+下边界）/2。a、统计符合各组值的数据次数，每个数据为一次并列表。b、建立坐标系（横生标为数据特性值，纵坐标为次数值）。c、根据次数多少在坐标系中画面直方图。创新求实，第一次就做好，顾客至上。质管部QE综合组文件第11页共12页注入注释内容。4.4举例说明：根据上述结果推算工序能力够不够：4.4.1工序能力：指工序的加工品质满足技术标准的能力。4.4.2工序有力指数是指：表示工序能力满足产品品质标准（产品规格公差）的程度一般以CP或CPK表示。4.4.3CP适用于品质标准规格的中心值与实测数据的分布中心值一致。CPK适用于品质标准规格的中心值与实测数据的分布中心值不一致

7、，即无偏离。4.4.4工序能力：指品质上能达到的程度。4.4.5生产能力：而生产能力指数量上的能达到的程度。4.4.6是否每次产品判为合格，则应可以“万事大吉”了。4.4.7人们经过研究发现，当工序处于稳定状态（生产要素处于理想状态）时，产品的计量品质特性值有99.73%落在μ+3δ的范围内，如此利用此数据可以判定工序能力指数是否符合要求。CP=1.33（理想控制点）工序能力的判定及对策CP值的范围判定应采取对策CP≥1.67工序能力过高可考虑抽检或免检1.67>CP≥1.33工