qc七大手法培训教程

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1、1整理:培训组QC七手法培训课程版本:A/12课程介绍了解ISO9000：2000对数据分析的要求了解数据的分类及相关术语主要掌握数据分析的方法（旧QC七手法）了解新QC七手法介绍ISO9000涉及的常用统计方法介绍其它常用图表3ISO9001：2000对数据分析的要求8.测量、分析和改进8.1总则组织应策划并实施所需的监视、测量、分析和持续改进过程，以便：a）实现产品的符合性；b）确保质量管理体系的符合性；c）持续改进质量管理体系有效性。这应包括统计技术在内的适用方法及应用程度的确定。4ISO9001：2000对

2、数据分析的要求8.4数据分析组织应确定、收集和分析适当数据，以证实质量管理体系的适宜性和有效性，并评价在何处可以进行质量管理体系的持续改进。这应包括来自监视和测量的结果以及其他有关来源的数据。数据分析，应提供以下方面的信息：a）客户满意；（见8.2.1）b）与产品要求的符合性；(见7.2.1)c）过程和产品的特性及趋势,包括采取预防措施的机会；（涉及条款8.2.3/8.2.4/8.5.3)d）供方。(涉及条款7.4)其它相关条款：5.4.1质量目标8.1总则8.3不合格8.2.2内部审核等5数据的分类数字数据计量值

3、数据：可连续取值的数据（如长度、电流等描述质量特性的数据）计数值数据：只能间断取值的数据（如件数、缺陷数等数据），由此计算所得的如合格率也属于计数值数据，所以计数值数据又可分为：计件值数据计点值数据非数字数据：指用语言和文字表达的数据，其表达的都是定性描述的质量数据，如信息、意见、议题、设想等。--以上是ISO9004-4标准质量改进中的分类方法6另类数据官能量：并非所有质量特性都能用数据来表征，在产品和体系评价中还存在另一类特殊的量，即官能量。企业的质量方针、管理者的质量意识、电视机的清晰度、音响的音质等。由于官

4、能量的评审多具模糊性，其评定效果主要依靠评定人员的经验和专业技能。7数据的统计特征值以2、8、7、5、8五个数据为例平均值：X=中位数：X将数据按从小到大的方法排列，取处于中间位置的数据，本例为7极差（又称全距）：一组数据中最大值与最小值之差R=8-2=6标准偏差：S=X1+X2+X3+….+Xnn（xi-x)2n-1S是较准确地表示样本数据分散程度的统计特征值8相关术语记录：阐明所取得的结果或提供所完成活动的证据的文件。客观证据：支持事物存在或其真实性的数据。信息：有意义的数据。数据—信息相当材料—成品只有

5、数据经过加工处理成可利用的有效信息，数据才体现价值。9相关术语二总体：又称母体，是研究对象的全体。分为有限总体和无限总体；样本：又称子样，是从一批产品中随机抽取的一个或多个提供检查的单位产品；个体：又叫样品或样本单位则构成总体或样本的基本单位；样本反应总体的特性10相关术语三简单随机抽样：抽签法；分层随机抽样：将总体按某种特征划分为若干层，同一层内的个体质量尽可能一致，各层内分别用简单随机抽样的方法抽样；系统随机抽样：按一定的空间或时间间隔抽取样本的方法；多级随机抽样：总体由若干群体组成，每群又分若干组，每组又分若

6、干小组….分别叫一级（整群）、二级、三级随机抽样。11数据如何加工呢？旧QC七手法新QC七手法适用的统计方法和统计工具及常用图表12七工具的概述1.1品质管制演变及七工具的出现古代：（石器--品管先端、古埃及坟墓上浮雕图像约1450B.C)近代：(1787--完全相同产品、1840—单侧规格、1870---双侧规格、不合格概念、检验实务与随机抽样的应用）1900年前：操作者的品质管制1900：领班的品质管制(品质是检查出来的)1920：检验员的品质管制1940：统计品质管制(品质是制造出来的)1950：品质保证(品

7、质是设计出来的)1960：全面品质保证/TQC(品质是习惯出来的、QCC、QIT)1980：全面品质管制/TQM(品质是经营管理出来的、顾客导向、方针、目标管理、流程管理、PQCDSM)在上述第六阶段的进化过程中,就产生了大量的(非全部)统计手法及品质管制手法,QC七工具也就相继产生(1897年产生柏拉图)131七工具的概述1.2新旧七工具七工具序号旧七工具新七工具（1972-1976）一检查表关连图法二直方图KJ法（亲和图法）三层别法系统图法（目的—手段）四柏拉图矩阵图法五散布图矩阵数据解析法（主成份分析法）六特

8、性要因图PDPC法（过程决定计划图）七管制图箭形图法（日程计划与进度管理）14七工具的概述1.3新(旧)七工具的适用范围企业在现场容易量化的问题即有数据的资料（产品的不良现像、不良率）方面多利用品管（旧）七大工具（QC7Tools）解决，它也是品管圈（QualityControlCircle）活动的重要工具。注:后续课程中无特别说明时,皆指旧七具。在设计或管