品管（qc）七大手法课件

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1、品管七大手法与新七大手法品管七大手法查检表：用来现场收集数据，尽量让现场作业简单而有效。层别法：用来对收集来的数据进行分类，以利于统计分析，找出细部问题。鱼骨图：用来对一个现象或结果进行原因深入细致的分析。柏拉图：用来对多种问题或原因进行分析，找出最大的问题或原因。散布图：用来找出两个或两个以上数据的相关性。管制图：用来了解品质过程中的变化状态和预测品质下一步可能状况。直方图：用来对品质现状了解，深入问题。查检表用途：1、收集数据用检查表2、调查异常（不良）用原因调查表3、点检用检查表目的：为了日常管理为了调查问题为了取得记录查检表制作要点制作查检表可配合需求目的来设计，没有固定的形

2、式。可参考他人的格式制作新的查检表，或者进行改善。越简单越好，以便在最短的时间内将现场资料记录。查检的事项应该清楚，使记录人在记录问题的同时，明白记录的内容。以改善团队方式集思广益，切记不可遗漏重要项目。设计可防范记录时发生错误的查检表，以免影响日后统计分析的真实性。查检表柏拉图分析方法：1、哪一项目问题最大；2、问题大小排列如何；3、各项目对整体所占分量及其影响程度如何；4、减少不良项目对整体效果的影响；达成目标：掌握问题点发现原因报告与记录确认改善效果Minitab：Stat>QualityTools>ParetoChart柏拉图柏拉图柏拉图注意事项确定结果时不能使用含混不清或抽

3、象的主题收集多数人的意见，运用头脑风暴层别区分无因果关系，不予归类灵活使用过去收集的资料把重点放在解决问题上，并依据结果提出对策以事实为依据因果图因果图分类：寻求原因型－表示结果与原因之间的关系；寻求对策型－表示期望效果与对策的关系；Minitab：Stat>QualityTools>Cause-and-Effect因果图试用鱼骨图结合头脑风暴分析，波峰焊不两率为何高？层别法分门别类地收集数据以找出其间差异的方法注意事项：1、数据的性质分类要明确2、从品质（不良率、缺陷数）、效率（工时）、成本（各项费用）等项中发现问题3、同以问题有很多项在一起时应层别4、层别所得资料要能与对策相连接

4、层别法案例案例：某PCBA组装公司从A、B、C三家PCB厂进料，根据生产跟踪记录（八月份）可比较三家供应商质量状况。不良项目可分为：喷锡不良、孔偏、断线、锡破、绿漆不均、板面划伤、其他。散点图先收集两种对应的相关数据，至少要10个（最好是20个或者更多）找出数据中X、Y的最大值与最小值在横轴（x）与纵轴（y）上各列出品质特征把两种对应的数据绘在坐标轴上两族数据相同时另作记号表示在图上添上附加信息散点图案例：焊接温度－强度焊接温度焊点强度31047390563504834045350543905937050360513105232053焊接强度焊点强度34052370533305133

5、045320463204836055370553304932044Minitab：Graph>Plot散点图散点图直方图收集数据求出数据的最大值（L）和最小值（S）确定组数确定组距确定组间界值作成数据频数表绘直方图直方图案例规格：81.00±2.55mm。收集数据找出最大值、最小值最大值：82.8最小值：77.5直方图数据频数表直方图直方图形状与分布代表意义双峰型、缺齿型、偏态型直方图－混有两个以上不同的群体削壁型、离岛型、常态型直方图－可能存在假数据或抽样方法不一样直方图分布与过程能力过程能力尚可过程能力较规格好很多过程能力偏左，偏向下限，应对设备、原料加以追查过程能力偏右，偏向上

6、限，应对设备、原料加以追查过程能力过于分散，应对人员变动与作业方法加以追查管制图种类计量值管制图平均值与全距管制图平均值与标准差管制图中位数与全距管制图个别值与移动全距管制图计数值管制图不良率管制图不良数管制图缺点数管制图单位缺点数管制图不良率P管制图1。收集数据，并将数据分组2、计算管制界限3、作出管制图PCHART公式--CL--UCL--LCLPCHARTPCHARTPCHART某电子工厂生产传真机，每天抽样一次，现将10天（9月1号至9月10号）的检验结果，绘制一张P管制图。1－10天的样品数为：170；65；100；135；280；250；220；220；220；220。1

7、－10天的不良数：17；5；7；14；36；25；24；20；15；18。PCHARTPCHARTXbar－RCHART平均值与全距管制图平均值管制图控制平均值的变化，即分布之集中趋势变化；全距管制图则控制变异之程度，即分布的散布状况。Xbar－RCHART可帮助我们判断制造工程的实际状况，以了解品质变化的趋势。Xbar－RCHART；应用在控制分组的计量数据，如:长度、重量、电压、浓度、等。Xbar－RCHART制作步骤：－收集25组以上的数据（时间）－