《非参数检验 》ppt课件

《非参数检验 》ppt课件

ID:27330200

大小:399.00 KB

页数:61页

时间:2018-11-30

《非参数检验 》ppt课件_第1页
《非参数检验 》ppt课件_第2页
《非参数检验 》ppt课件_第3页
《非参数检验 》ppt课件_第4页
《非参数检验 》ppt课件_第5页
资源描述:

《《非参数检验 》ppt课件》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在教育资源-天天文库

1、第十一章非参数检验第一节符号检验第二节秩和检验第三节等级相关分析非参数检验是一种与总体分布状况无关的检验方法,它主要是利用样本数据之间的大小比较及大小顺序,对样本及其所属总体作差别检验,而不对总体分布的参数如平均数、标准差等进行估计推断。优点—计算简便、直观,—易于掌握,检验速度较快缺点—降低了检验的准确性,效率一般要低于参数检验方法本章只介绍常用的—符号检验(signtest)—秩和检验(rank-sumtest)—等级相关分析(rankcorrelationanalysis)第一节符号检验一、配对资料的符号检验二、样本中位数与

2、总体中位数比较的符号检验一、配对资料的符号检验1、建立假设 无效假设HO:两处理差值d总体中位数=0备择假设HA:两处理差值d总体中位数≠0或d总体中位数<0(一尾检验) 或d总体中位数>0(一尾检验)2、计算差值并赋予符号d>0者记为“+”,总个数记为n+d<0者记为“-”,总个数记为n-d=0记为“0”,总个数记为n0n=n++n-检验的统计量为K为n+、n-中的较小者3、统计推断由n查附表15得临界值K0.05(n),K0.01(n),作统计推断:如果K>K0.05(n),P>0.05,则不能否定HO,两个试验处理差异不显著

3、;如果K0.01(n)<K≤K0.05(n),0.01<P≤0.05,则否定HO,接受HA,两个试验处理差异显著;如果K≤K0.01(n),P≤0.01,则否定HO,接受HA,两个试验处理差异极显著。【例11.1】某研究测定了噪声刺激前后15头猪的心率,结果见表11-1。问噪声对猪的心率有无影响?表11-1猪噪声刺激前后的心率(次/分钟)猪号123456789101112131415刺激前617068738581656272847660807971刺激后757985778487887674818578888084差值-14-9-1

4、7-41-6-23-14-23-9-18-8-1-13符号----+----+-----1、提出无效假设与备择假设HO:噪声刺激前后猪的心率差值d总体中位数=0;HA:噪声刺激前后猪的心率差值d总体中位数≠0。2、计算差值并赋予符号噪声刺激前后的差值符号列于表11-1第4行和第5行,从而得n+=2,n-=13,n=2+13=15,K=min{n+,n-}=n+=2。3、统计推断当n=15时,查附表11得临界值K0.05(15)=3,K0.01(15)=2,因为K=2=K0.01(15),P≤0.01,表明噪声刺激对猪的心率影响极显

5、著。二、样本中位数与总体中位数比较的 符号检验1、建立假设HO:样本所在的总体中位数=已知总体中位数;HA:样本所在的总体中位数≠已知总体中位数。(若将备择假设HA中的“≠”改为“<”或“>”,则进行一尾检验)2、计算差值、确定符号及其个数统计样本观察值与已知总体中位数的差值的符号,n=n++n-检验的统计量K为n+、n-中的较小者。3、统计推断(同配对资料的符号检验)注意:样本的配对数少于6对时,不能检验出差别,在7—12对时也不敏感,在20对以上则比较有用。【例11.2】已知某品种成年公黄牛胸围平均数为140厘米,今在某地随机

6、抽取10头该品种成年公黄牛,测得一组胸围数字:128.1,144.4,150.3,146.2,140.6,139.7,134.1,124.3,147.9,143.0(cm)。问该地成年公黄牛胸围与该品种胸围平均数是否有显著差异?表11-2成年公黄牛胸围测定值符号检验表牛号12345678910胸围128.1144.4150.3146.2140.6139.7134.1124.3147.9143差值-11.94.46.36.20.6-0.3-5.9-15.77.93符号-++++---++1、提出无效假设与备择假设HO:该地成年公黄牛

7、胸围的平均数=140厘米,HA:该地成年公黄牛胸围的平均数≠140厘米。2、计算差值、确定符号及其个数样本各观测值与总体平均数的差值及其符号列于表11-2,并由此得n+=6,n-=4,n=6+4=10,K=min{n+,n-}=n-=4。3、统计推断由n=10,查附表11,得K0.05(10)=1,K>K0.05(10),P>0.05,不能否定HO,表明样本平均数与总体平均数差异不显著,可以认为该地成年公黄牛胸围的平均数与该品种胸围总体平均数相同。第二节   秩和检验秩和检验也叫做符号秩和检验(signedrank-sumtest

8、),或称Wilcoxon检验,其统计效率远较符号检验为高。秩和检验与符号检验法不同,要求差数来自某些对称分布的总体,但并不要求每一差数来自相同的分布。方法:—将观察值按由小到大的次序排列,—编定秩次,—求出秩和进行假设检验。一、配对试验资料的符号秩

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。