《非参数检验》PPT课件.ppt

《《非参数检验》PPT课件.ppt》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、第十七章非参数检验数据类型及适用的统计检验数据类型统计检验等比/等距型独立样本t检验相关样本t检验方差分析积差相关顺序型曼-惠特尼U检验(TheMann-WhitneyUTest)维尔克松T检验(TheWilcoxonTTest)克-瓦式单向方差分析等级相关命名型卡方独立性检验符号检验法卡方匹配度性检验卡方独立性检验在实际研究工作中，样本所属的总体分布形态一般是未知的，所获得的资料也不一定是等距变量或比率变量，因此需要采用新的统计方法进行检验。这种检验方法不要求样本所属的总体呈正态分布，一般也不是对总体进行检验，故称之为自由分布的非参数检验方法。非

2、参数检验不仅适用于非正态总体名义变量和次序变量的资料，而且也适用于正态总体等距变量和比率变量的资料。故应用广泛，但灵敏度和精确度不如参数检验。将原始分数转换成顺序型数据一、曼-惠特尼U检验(TheMann-WhitneyUTest)UA=nAnB+[nA（nA+1）/2]-∑RAUB=nAnB+[nB（nB+1）/2]-∑RB选择较小的U例：为比较男孩和女孩的反应时，抽到一个5个男孩和8个女孩的样本：男孩：2318294221女孩：37563934261044825H0：男孩和女孩的反应时无系统性差异；H1：男孩和女孩的反应时有系统性差异。α=.0

3、5，无方向性nA=5，nB=8，查表得Ucrit=6（注意如果UobsUcrit，所以接受H0。男孩和女孩的反应时无系统性差异二、符号检验符号检验是通过对两个相关样本的每对数据之差的符号（正号或负

4、号）进行检验，以比较这两个样本差异的显著性。点数整个样本(n)中正的差异的数目，然后用p=q=1/2的二项检验P209例题三、维尔克松T检验(TheWilcoxonTTest)维尔克松（F.Wilcoxon）提出了既考虑差数符号，又考虑差数大小的符号秩次检验法。维尔克松T检验又叫符号秩检验，将差异分数排序，忽略正负号(+或-)，然后分别计算正的差异分数的秩次和以及负的差异分数的秩次和。WilcoxonT就是较小的那个和。H0：两种教学方法下的结果无系统性差异；H1：两种教学方法下的结果有系统性差异。α=.05n=7,α=.05查表得Tcrit=2（

5、注意如果TobsTcrit，所以接受H0。两种教学方法下的结果无系统性差异四、克-瓦式单向秩次方差分析对于几个独立样本差异的显著性，可以用克鲁斯尔（W.H.Kruskal）和瓦利斯（W.A.Wallis）所提出的单向秩次方差分析进行检验。这种方法又称为H检验法。它相当于对多组平均数所进行的参数的方差分析。但是它不需要对样本所属的几个总体做正态分布及方差齐性的假定。它处理的是秩次变量的资料，是用秩次进行的非参数的方差分析。这种检验方

6、法是将所有样本的数据合在一起，按从小到达编秩次，然后计算各样本的秩次和。如果各组有显著性差异，在各组容量相等的情况下，各组秩次和应当相等或趋于相等；如果各组秩次和相差较大，那么各组有显著性差异的可能性较大。H=12/（N（N+1））∑R2/n-3（N+1）R：每一组数据的等级和ARABRBCRC851903.511010.5903.5937115139269581171591510091161488211010.511412∑R17.53864.5H=12/（N（N+1））∑R2/n-3（N+1）=12/(15*(15+1))*(17.52/5+3

7、82/5+64.52/5)-3(15+1)=11.11查表得：n1=5n2=5n3=5α=.01Hcrit=7.98Hobs>Hcrit,拒绝H0，三种实验处理有显著差异五、双向秩次方差分析双向秩次方差分析，处理的是几个相关样本次序变量的资料。双向秩次方差分析是在同一个对象（或匹配的对象）接受k次实验处理所获得原始数据之间编秩次。如果各次实验导致差异不显著，各次实验产生的秩次和应当相等或趋于相等；如果各次实验秩次和相差较大，那么，实验产生显著性差异的可能性较大。注意：双向秩次方差分析和肯德尔和谐系数是相同数据的不同方向的求法。其假设是：如果被试的某

8、种特质实际相差越大，被评的等级就会越一致（和谐系数越高），被评的等级越一致（和谐系数越高），说明他们之间的差异是实质性的。