维生素d受体基因fokⅰ位点多态性与代谢综合征的相关性研究

维生素d受体基因fokⅰ位点多态性与代谢综合征的相关性研究

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1、硕士学位论文维生素D受体基因FokI位点多态性与代谢综合征的相关性研究作者姓名:学科专业:学院(系、所):指导教师:姚慧护理学护理学院黄金教授中南大学二O一二年五月硕士学位论文密级——IY呲呲2眦1㈣99M㈣62Illl5眦维生素D受体基因FokI位点多态性与。代谢综合征的相关性研究AStudyofRelationshipbetweenVitaminDReceptorGeneFokIPolymorphismandMetabolicSyndrome作者姓名:学科专业:学院(系、所):指导教师:姚慧护理学护理学院黄金教授论文答辩日期独!兰!圭、≯I

2、答辩委员会主中南大学二。一二年五月原创性声明本人声明,所呈交的学位论文是本人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果。尽我所知,除了论文中特别加以标注和致谢的地方外,论文中不包含其他人已经发表或撰写过的研究成果,也不包含为获得中南大学或其他单位的学位或证书而使用过的材料。与我共同工作的同志对本研究所作的贡献均已在论文中作了明确的说明。作者签名:塑量整,日期:翌!兰年£月盟日学位论文版权使用授权书本人了解中南大学有关保留、使用学位论文的规定,即:学校有权保留学位论文并根据国家或湖南省有关部门规定送交学位论文,允许学位论文被查阅和借阅:学校可以公

3、布学位论文的全部或部分内容,可以采用复印、缩印或其它手段保存学位论文。同时授权中国科学技术信息研究所将本学位论文收录到《中国学位论文全文数据库》,并通过网络向社会公众提供信息服务。烂乙作者签名:塑!茎导师签磊墓兰至日期:趁』碑£月丑日硕士学位论文中文摘要摘要目的:(1)探讨湖南汉族代谢综合征(MS)患者维生素D受体(Ⅵ)R)基因FokI位点基因型分布和等位基因频率情况。(2)探讨VDR基因FokI多态性与MS及其组分的关系。方法:采用病例一对照的研究方法。研究对象为MS组220名,非MS组219名。以2005年IDF对MS的工作定义为诊断标准。

4、收集研究对象的人口学资料和生化指标,建立完整的数据库。采用酚.氯仿抽提法提取各样本的DNA,聚合酶链式反应邛艮制性片段长度多态性(PCR-RFLP)技术检测VDR基因FokI基因型,并统计各组的多态性频率。利用SPSSl3.0软件分析VDR基因FokI多态性与MS及其组分的关系。结果:(1)MS组和非MS组临床特征比较:MS组的腰围(WC)、臀围(HC)、腰臀比(WHR)、体质指数(BMI)、甘油三酯(TG)、收缩压(SBP)、舒张压(DBP)均高于非MS组(P<0.05)。高密度脂蛋白胆固醇(HDL.C)明显低于非MS组(P<0.01)。(2

5、)MS组和非MS组不同基因型问的临床特征比较:非MS组不同基因型之间BMI差异具有统计学意义(P<0.05),进一步两两比较,非MS组FF、Ff基因型的BMI均高于圩基因型(PO.05)。(3)MS组和非MS组VDR基因FokI多态性比较:1)VDR基因FokI基因型分布差异有统计学意义(非MS组:FF32.4%,Ff53.4%,ff型14.2%;MS组:FF23.2%,Ff50.9%,ff25.9%,P<0.05)。两组F、f等位基因频率差异具有统计学意义(岔=11.067,P=-0.004),M

6、S组f等位基因频率高于非MS组(51.4%VS40.9%,P<0.05),F等位基因频率低于非MS组(48.6%VS59.1%,P<0.05)。2)MS与ff、FF暴露有关:携带ff基因型的对象与携带其他基因型的对象相比,发生MS的风险升高(尸=0.003,OR=2.118,95%CI:1.303""3.441);携带FF基因型的对象与携带其他基因型的对象相比,硕士学位论文中文摘要发生MS的风险降低(P=-0.040,OR=O.634,95%CI:0.418,、-0.963)。(4)MS组不同表型亚组之间VDR基因FokI多态性比较:1)根据B

7、MI将MS组人群分为肥胖组(BMI>,28)和非肥胖组(BMI<28),结果显示两亚组VDR基因FokI基因型分布和等位基因频率差异无统计学意义(_P>o.05)。进一步性别分层后发现,携带FF基因型的女性MS患者发生肥胖的风险是其他基因型的4.750倍伊=0.016)。2)分别以MS诊断标准中TG、HDL.C、血压、空腹血糖(FBG)异常切点,将MS组人群分为代谢异常组和代谢正常组两亚组。结果显示TG、HDL.C、血压、空腹血糖代谢异常组和代谢正常组两亚组间VDR基因FokI基因型分布和等位基因频率差异均无统计学意义(P>0.05)。进一步性

8、别分层后未发现基因型与TG、HDL.C、血压、空腹血糖异常有相关性。(5)VDRFokI基因型与MS及各组分的logistic回归分析:1)VDRFo

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