基于社交网络的股市信息传递特征研究——以新浪微博为例

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1、:’学校代码0125027000.1专业代码■?A备財(^犬若硕±学位论文驾‘‘一题目基于社《网络的股市信息传逆特征研究\>1新浪微博力例姓名憂瑞华专业统计学研究方向统计调查与分析所属学院统计學院指导教师米子川二〇—六年二月五日■-'女-化篇苗南灘諭;;学校代码10125专业代码027000硕士学位论文题目基于社交网络的股市信息传递特征研究——以新浪微博为例姓名聂瑞华专业统计学研究方向统计调查与

2、分析所属学院统计学院指导教师米子川二〇一六年三月五日UniversityCode10125MajorCode027000ShanxiUniversityofFinance&EconomicsThesisforMaster’sDegreeTitleAStudyontheTransmissionCharacteristicsofStockMarketInformationBasedonSocialNetwork--anexampleasSinaMicroblogNameNieRuihuaMajorSt

3、atisticsResearchOrientationStatisticalInvestigationandAnalysisSchoolStatisticalInstituteTutorMiZichuanMarch5th,2016学位论文原创性声明:所呈交的学位论文本人郑重声明,是本人在导师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究所做出重要贡献的个人和集体,均已在文中明确方式标明。

4、本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名;柔曰期:兴^年/月因/^各財火著学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保管、使用学位论文的规定,同意学校保留并向国家有关部口或机构送交论文的复印件和电子版,允许论文被查阅和借阅。本人授权山西财经大学可W将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,可W采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。本学位论文属于保密□,不保密□。在年解密后适用本授权书。""(请在W

5、上方框内打V);学位论文作者签名;指导教师签名曰期2^:如月曰曰期月右//年/7麥山西财经大学硕士学位论文摘要投资者有限关注是行为金融学的一个重要研究主题。一般认为投资者在精力有限的情况下,难以及时、全面地了解股票市场信息,因此他们只能掌握少量的股市信息,即投资者有限关注。这种现象的产生会对股票市场的成交量和价格等重要参数产生影响。因此,那些能够到达投资者并影响投资者行为的市场信息就显得尤为重要。对市场信息传递特征的研究也将有助于我们更深入的研究投资者有限关注,并进而合理的解释金融异

6、象问题。本文从投资者有限关注的概念厘定出发,提出了股市信息可以借助虚拟网络来影响投资者有限关注的观点,并在此基础上进一步研究了股市信息在社会网络中的传播特征。本文首次提出用微博热议度来表征投资者有限关注,借助实证数据发现了新浪微博上的投资者有限关注和股市表现之间存在的关联关系。在研究股市信息的传播特征时,本文借鉴传播学上的“二八定律”,提出在微博中存在意见领袖(比如新浪微博中的加V用户),并结合结构洞理论给予证明。此外,本文还借鉴关于社会互动的理论方法以及滚雪球抽样方法,在实证分析中讨论了微博上意

7、见领袖的特征并最终完成了对投资者有限关注信息在虚拟网络上的传播特征的描述。结合理论和实证研究,本文得出以下结论:1、投资者有限关注对股市活跃度有正向影响;2、微博上传播股市信息的网络存在明显的结构洞,而具备结构洞优势的节点往往较少,且始发微博的网络节点较为容易获得结构洞优势;3、股市信息在虚拟社会网络中的传播贡献率和网络节点的粉丝数有关,通常来讲,拥有较多粉丝的网络节点在传播股市信息,并吸引投资者有限关注方面,能够起到较为重要的作用。基于上述结论,本文建议政府证券市场监管部门,在规范股市信息传播、

8、预防虚假股市信息方面,在已有的对舆论媒体监督下,应当加强对互联网投资信息的监控力度,尤其应该重点地实时关注那些可能在股市传播网络中成为意见领袖的节点,其中粉丝数较多的微博主应当是重点监控的对象。对于股市投资者,本文建议其应将一部分注意力放到对互联网投资信息的传播网络及部分意见领袖发1基于社交网络的股市信息传递特征研究—以新浪微博为例布的信息上,尤其是从那些粉丝数多的微博主中获取股市信息方面,有助于了解和预判大量个体投资者的决策倾向。当然,投资者们也要注意甄别信息的可信度,不要被虚假

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