大数据环境下车联网个性化信息服务模式研究

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1、分类号:G350单位代码:10183研究生学号:2014242089密级:公开吉林大学硕士学位论文(学术学位)大数据环境下车联网个性化信息服务模式研究TheResearchontheInternetofVehiclesPersonalizedInformationServiceModeUndertheBigdataEnvironmental作者姓名:孙笑宇专业名称:情报学研究方向:信息服务指导教师:张向先教授培养单位:管理学院2016年6月未经本论文作者的书面授权,依法收存和保管本论文书面版本、电子版本的任何单位和个人,均不得对本论文的全部或部分内容进行任何

2、形式的复制、修巧、发行、出租、改编等有碍作者著作权的商业性使用(但纯学术性使用不在此限)。否则,应承巧侵权的法律责任。吉林大学硕±学位论文原创性声明本人郑重声明:所呈交学位论文,是本人在指导教师的指导下,独立进行研究工作所取得的成果。除文中已经注明引用的内容外,本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写过的作品成果。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体,均己在文中1^明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。学位论文作者签名:如紫身<>^日期;户>/年月大数据环境下车联网个性化信息服务模式研究TheRes

3、earchontheInternetofVehiclesPersonalizedInformationServiceModeUndertheBigdataEnvironmental作者姓名:孙笑宇专业名称:情报学指导教师:张向先教授学位类别:管理学硕士答辩日期:2016年6月3日摘要摘要大数据环境下车联网个性化信息服务模式研究随着汽车产业的蓬勃发展,集成了现代信息技术深度应用的车联网,成为了未来汽车服务产业发展的变革方向。在大数据、云计算、RFID技术高速发展的今天,如何建立完善车联网信息服务平台,更好地利用车联网采集的车联网用户的行车数据、出行行为、驾驶行为等信息

4、,为不同的信息服务商提供数据支持,从而更好的为车联网用户提供优质的个性化信息服务,是目前车联网信息服务平台和广大消费者在大数据时代共同关键的热点问题。大数据环境下车联网个性化信息服务平台采用主动服务与被动服务相结合的方式为用户提供信息服务,既能更好地满足了汽车用户的个性化信息需求,提高用户粘性;也能为与汽车相关的服务商提供决策数据支持。车联网信息服务平台通过个性化信息服务吸引更多的汽车用户加入其中,从而建立稳定的用户群体,通过对大量的用户数据的研究与挖掘,提升车联网信息服务平台的信息服务质量,平台在市场中的竞争力也会相应的提高。本文的研究的对象是大数据环境下的车联网

5、个性化信息服务模式。首先,对论文涉及到的相关理论基础进行了详细的介绍,其中包括相关理论的概念与特点,和目前应用的主要技术。其次,以UTAUT模型为基础,提出大数据环境下的车联网个性化信息服务影响因素的理论模型,通过对车联网用户信息行为影响因素分析设计问卷调查,根据问卷调查所获得的数据检验和修正提出的模型,总结梳理国内外学者的相关研究,并依据调查结果提出大数据环境下车联网个性化信息服务模式。并详细阐述各个模式的信息服务内容和信息服务方式。最后,以大数据环境下车联网个性化信息服务模式为基础构建车联网信息服务平台。大数据环境下的车联网信息服务业未来一定是向着个性化信息服务

6、的方向发展的。在使车联网用户感受到更便捷,更具有个性化的服务体验的同时,也为I吉林大学硕士学位论文车联网信息服务商带来了巨大的经济利益。本研究通过车联网个性化信息服务模式和具体的信息服务方式的研究,对车联网信息服务向着个性化及智能化的发展起到了推动作用。关键词:大数据,车联网,个性化信息服务,用户信息行为,服务模式IIAbstractAbstractTheResearchontheInternetofVehiclesPersonalizedInformationServiceModeUndertheBigdataEnvironmentalWiththevigorou

7、sdevelopmentoftheautomotiveindustry,theintegrationofmoderninformationtechnologyapplicationinInternetofVehicleshasbecomethedirectionofreforminthefutureautomobileserviceindustrydevelopment.EspeciallyinBigdata,cloudcomputing,RFIDtechnologyrapiddevelopmenttoday.Howtoestablishaperfectvehi

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