multi vari 多变量分析

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1、SixSigma训练Multi-Vari多变量分析目的提供Multi-Vari多变量分析导览Noise（噪音）变量的处理Multi-Vari分析计划资料收集资料分析报告格式MAIC中的Multi-Vari分析专家理论30+输入10-158-104-83-6所有的X‘s测试理论确认及最佳化X‘s控制关键的X’sProcessMapC&EMatrix及FMEAMulti-Vari实验设计doeSpc,错误预防及其他控制技术流程最优化何为Multi-Vari?可控制及不可控制的输入对输出的影响之初步分析收集资料但不

2、影响流程作业着重于：研究不可控的Noise变量（不可控：即控制的代价太高或者无法实施控制）为什么Noise变量的变异会对流程长期或不定期影响其中心值和变异大小，导致流程不稳定项目追踪√√√√√√√项目叙述ProcessMapC&EMatrix初步的FEMAMSA流程能力分析Multi-VariStudiesDOE（或其他改善方法）ControlPlan交接训练最终流程能力研究项目权责移交项目报告测量分析改善控制在开始收集资料之前，和您的小组讨论…顾客曾收集类似的资料吗？供应商曾收集类似的资料吗？是否有现成的资

3、料？现有的资料足够吗？Multi-Vari导览最有用的分析工具之一。目的在提供改善行动的方向及输入收集资料的方法是“不影响流程”，流程在其自然状态下被分析在短时间内收集资料并分析，以决定流程能力、稳定性、及KPIV’s和KPOV’s(X’s&Y’s)间的关系Multi-Vari分析应该持续到输出变量的所有范围都被观测为何需用Multi-Vari分析以统计置信度决定流程KPOV’s的能力确认流程变异的可指性因素分析对流程影响的常见因素（不同班次Shift-to-Shift，不同轮次Run-to-Run，不同操作

4、员Operator-toOperator，不同操作时间Time-to-Time)初步了解流程的稳定性提供下一步实验设计（DOE）所需的方向及输入阶段阶段一执行短期流程能力分析：参考流程改善计划的测量阶段以短期流程能力分析的资料及记录，导出能深入研究流程的计划阶段二初步分析可控制变量、不可控制（noise)变量及物料输入变量对于输出变量的影响着重于流程中主要不可控制变量的影响特性初步了解可控制输入及流程输出之间的关系Multi-Vari计划的步骤决定目标确认要分析的KPIV’s及KPOV’s确认每个变量的测量系

5、统着重在能确保流程能力的变量确定抽样计划确定资料收集、格式及记录的程序确定流程程序及设定成立项目组及训练小组成员清晰地划分责任确定资料分析的方法变量选择Y’s流程基线—我们流程目前状况如何X’s确认哪个输入变量影响流程输出输出资料输入资料对分析而言，我们该如何选“正确的”X’s及Y’s？哪个是重要的资料？测量正确的输出着重于可测量的流程特性并非项目收益也可能需收集受限制的Y’s哪一个Y’s哪个是重要的资料？测量正确的输入来自于C&E及FEMA的重要X’s在ProcessMapping中，所可能遗漏的Noise

6、变量或其它变异来源哪一个X’s主要关注点：首先研究不可控制的Noise变量Noise变量的变异会对流程长期或不定期影响其中心值和变异大小，导致流程不稳定在我们对重要的可控制输入变量进行系统化分析前，我们需尽可能先将Noise变量的变异消除三种典型的Noise变异来源位置性：地点对地点或人员对人员同一机器，端点间的变异加温室的温度变异操作员1和操作员2之间的变异区域1和区域2之间的变异周期性：批货对批货不同批量单位之间的变异不同批的货品之间的变异时间性：时间对时间班次中的变异月中对月末星期一对星期三Noise–

7、其它分析方法对于ContinuousProcesses(连续流程）测量在一段时间内的变异例如：在每班次中做四次测量测量短时间间隔的变异例如：班次间的变异测量长时间间隔的变异例如：不同天、周及月度的变异对于DiscreteProcesses(不连续流程）测量同一物件的变异例如：对每个ovencavity做四次测量测量同一批量的变异例如：每个批次中不同ovencavity的变异测量不同批量的变异例如：一个月中不同批量的变异不要忘记有关MSA的问题对重要的输入及输出执行GR&R确认分析过程依循MSA程序，以取得前后

8、一致且可靠的资料对于某些变量，可能需要建立一个新的测量方法…BB/GBs常发现目前未被记录的重要变量切记，一个“嘈杂”的测量工具会扭曲您对流程变异的真实了解你记得下列程式吗（第一周课程）？S2观察=S2实际+S2测量观察变异=实际变异+测量系统变异选择变异—总结依靠Processmap、C&E、FMEA找出变量着重项目小组可能遗漏的潜在Noise变量考虑X与Y变量的测量系统练习写下您分析的目的描述一