[多变量分析].doc

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1、【多變量分析】作業五-平均數假設考驗授課教師：呂金河教授班級：人資一甲學號:M99Y0101姓名：王憶淳依據T2-ex1.T2・ex2、T3-ex3資料之數據，分別進行單一樣本、相依樣本、獨立樣本平均數假設檢定。第一部分：單一樣本平均數假設檢定1.多變量檢定、數値F假設自由度誤差自由度顯著性截距Pillai*sTrace.88117.334'3.0007.000.001Wilks'Umbda變數選擇法.11917.334」3.0007.000.001多變绘顯著性檢定7.42917.334」3.0007.0(M).001Roy的最大平方根7.42917.334’3.0007.000.00

2、1a.精確的統計最b.Design:截距在報表中，Hotelling值為7.429,乘以組內自由度9,因此整體考驗所得之Hotelling'sT?值為7.429*9=66.861,轉換成F值為[(9-3)/(9-1)3]*66.861=16.715,F=[(n-p)/(n-1)p]T2,df=n,n-p,p為依變項數即T2=[(n-1)p/(n-p)]F自由度為(3,7)的F分配表中，要大於16.715的機率為.001,因此整體考驗達到.05的顯著水準，表示三個變數中至少有一個平均數與60分有顯著差異。且p=.001,應拒絕Ho,因此三個科目的平均與60分有些差異。2、受試者間效應項的

3、檢定來源依變數型HI平方和df平均平方和F顯著性校止後的模式國文差異•()()()、0•••英文差異・()()(/0•9■數學差異.()()0b0■■•戳距國文差異152.10()1152.10022.478.001英文差異19.6(X)119.6001.256.291數學差異302.50()1302.5()010.614.010誤差國文差異60.90096.767英文差異140.400915.61X)數學差異256.500928.500總數國文差異213.0001()英文差異160.00010數學差異559.0001()枝止後的總數阈文差異60.90()9英文差異140.4009數學

4、差異256.5009a.R平方=.000（調過後的R平方=.000）b.R平方二.000（調過後的R平方=.000）各個科目之單變量考驗。若設定整體之c（為.05,則個別科目之p值應小於.05/3=0.01667才算顯著，此處可得知國文及數學與60分有顯著差異。3、總平均依變數平均數標準誤差98.3333%信頼區問下界上界國文差異3・900.8231.4876.313英文差異1.4001.249-2.2645.064數學差異-5.50()1.688・10.452・・548三個科目差異平均數的信賴區間（實際上仍為Bonferroni之95%信賴區間）。由報表可看出，英文的差異平均數包含0

5、（—負一正，因此中間有0）,所以英文的平均數與60無顯著差異。而國文（上下均為正數，中間不含0）、數學（上下均為負數，中間不含0）的區域均不含0,表示減去60後，原來的平均數與60有顯著差異。第二部分：相依（成對）樣本平均數假設檢定多變量檢定、數値F假設自由度誤差自由度顯著性截距Pillai'sTrace.94237.65843.0007.000.000Wilks'Lambda變數選擇法.05837.658J3.00()7.000.000多變斌顯著性檢定16.13937.658’3.0007.000.000Roy的最大平方根a.精確的統計录Design:戳距16.13937.658」3

6、.0007.000.000Hotelling'sTrace值為16.139,乘上9（因為總人數10,自由度為9）,得到的Hotelling'sP值為145.251,p=.000,p<.001,應拒絕Ho,整體而言,三科前後測得的平均數有顯著差異。受試者間效應項的檢定來源依變數型III平方和df平均平方和F顯著性校正後的模式代數普異AW0•••幾何差異.000°0••■統計差異・（）（）（r0•9•截距代數差異108.90()1108.90()34.879.000幾何差異176.4001176.4()050.241.000統計差異10.00()110.00()11・25().008誤養代

7、數差異28.10093.122幾何差異31.60093.511統計差異8.0009•889總數代數差異137.00010幾何差異208.00010統計差異i8.()(X)10校止後的總數代數差異28.10()9幾何差異31.6009統計差異8.0009a.R平方二.000（調過後的R平方二.000）b.R平方二・（）00（調過後的R平方二・（）00）c.R平方二.（）00（調過後的R平方二.000）各科之單變量考驗。因為有三個依變項,使用Bon