基于Petri网的A企业域名注册与续费流程优化

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时间:2019-05-22

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1、多臻知.一'瘪这专业硕士学位论文基于Petri网A企业域名注册与续费流程的优化OptimizationofACompany’SDomainNameRegistrationandRenewalProcessbasedonPetriNetwork作者:黄美盛导师:陈学东北京交通大学学位论文版权使用授权书I嬲本学位论文作者完全了解北京交通大学有关保留、使用学位论文的规定。特授权北京交通大学可以将学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索,并采用影印、缩印或扫描等复制手段保存、汇编以供查阅和借阅。同意学校向国家有关部门或机构送交论文的复印件和磁盘。(保密的学位论文在解密后适用本授权说明)

2、学位论文作者妣稽豪煞签字日期:伊6年6’月哆勺导师签名:签字日期:例中图分类号:F252UDC:北京学校代码:10004密级:公开专业硕士学位论文基于Petri网的A企业域名注册与续费流程优化OptimizationofACompany’SDomainNameRegistrationandRenewalProcess作者姓名:黄美盛导师姓名:陈学东专业学位:工业工程basedonPetriNetwork学号:11125179职称:副教授学位级别:硕士北京交通大学2013年6月致谢本论文的工作是在我的导师陈学东教授的悉心指导下完成的,陈学东教授严谨的治学态度和科学的工作方法给了我极大的

3、帮助和影响。在此衷心感谢三年来陈老师对我的关心和指导。陈学东教授悉心指导我们完成了实验室的科研工作,在学习上和生活上都给予了我很大的关心和帮助,在此向陈老师表示衷心的谢意。陈学东教授对于我的科研工作和论文都提出了许多的宝贵意见,在此表示衷心的感谢。在研究工作及撰写论文期间,彭琼强、沈顾官的身边的同学们对我论文的研究工作给予了热情帮助,在此向他们表达我的感激之情。另外也感谢我的家人朋友,他们的理解和支持使我能够在学校专心完成我的学业。北京交通大学专业硕士学位论文中文摘要摘要:本文的研究内容源自于A公司的新电子商务系统研发项目。A公司是一家提供域名注册的IDC服务商。笔者在项目实施该过程

4、中参与新系统的系统需求分析工作,与同事一起调研公司内部业务活动及流程,分析讨论公司的流程分析与优化。本文主要进行域名注册流程和域名续费流程的分析以及优化工作。由于Petri网技术具有形式化的语义定义、直观的图形表达、严格的数学基础以及基于状态的描述等优点。本文将其用于工作流过程建模和流程优化。文中对Petri网的原理、特性、关联矩阵及Petri网的正确性验证进行了分析研究。利用Petri网分析技术对工作流的业务过程进行了建模描述:基于Petri网的建模方法,建立了公司域名注册及续费流程的Petri网模型。利用Petri网的特性对所建立的Petri网模型的结构正确性,安全性活性进行了论

5、证分析。依据Petri网关联矩阵重组,分别对域名销售和域名续费业务流程的模型进行了重组优化。最终建立优化后的域名注册与续费流程的Petri网模型,并验证分析优化效果。在最后对研究工作进行了总结,阐述本文的研究的所得及不足,并对Petri网技术及业务流程管理提出了展望。关键词:Petri网流程分析流程优化域名服务域名注册域名续费分类号:北京交通大学专业硕士学位论文ABSTRACTABSTRACTABSTRACT:ThedesignandresearchcontentofthispaperwhichisbasedonthebusinessanalysissystemtfromAcompa

6、nysearchanddevelopmentprojectsofanewelectroniccommercesystem.Thewriterworkedinthecompanyduringtheprojectdevelopment.Thejobthatthewriterdidforthenewsystemintheprojectduringtheinternshipisdemandanalysis.Whichintheresearchfirminternalbusinessactivitiesandprocesses,analysisanddiscussionoftheoptimiz

7、ationofalltheprocesses?Becauseofthesemanticdefinition,Petrinethasformalizedtheintuitivegraphicalexpression,rigorousmathematicalfoundationandstatedescriptionbasedonadvantages,hasbeenmoreandmorewidelyusedintheworkflowprocessmodeling

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