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《数学（高教版）备课教案：一元线性回归(中职教育)》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在工程资料-天天文库。
1、【课题】10・5—元线性回归【教学目标】知识目标：(1)了解相关关系的概念.(2)掌握一元线性冋归思想及冋归方程的建立.能力目标：增强学生的数据处理能力，计算工具的使用能力，分析问题和解决问题的能力，培养严谨、细致的学习和工作作风.【教学重点】掌握一元I叫归方程.【教学难点】理解相关关系、回归分析概念.【教学设计】--切白然现象和社会现象都不是孤立的.事物与事物Z间，变量与变量ZI'可，都存在着某种关系.这类关系大体可分为两类：一类是确定性的，另-•类是非确定性的.用来近似地描述具有统计相关关系的变量Z间关系的函数叫做回归函数•一元回归处理两个变量之间的相关关系问题
2、•如果两个变量之间的相关关系是线性的，就是一元线性回归问题.本教材根据学生的实际情况只介绍两个变虽:间的一元线性冋归问题.通过建立冋归方程，可以对相应的变量进行预测和控制.回归分析具有广泛的应用.在本节教学过程中，由于统计量的计算十分繁杂，因此，必须注重训练学生利用计算器或计算机软件进行计算、求解的能力.【教学备品】教学课件.【课时安排】2课时.(90分钟)【教学过程】教过学程教师行为学生行为教学意图时间*揭示课题10.5一元线性回归介绍了解0*创设情境兴趣导入【问题】人的身髙（cm）与体重（kg）之间有没有联系呢？也许有人知道，平均标准体重的数值约为体重"身高-1
3、05.这个结果是通过人量样本的分析，估算出来的.*动脑思考探索新知【新知识】表10-12中是随机抽取的8个学生的身高（单位:cm）与体重（单位:kg）的数据：编号12345678身高X172150170165180176155160体6047857075805065表10-12学生的身高与体重之间存在着一定的关系，这种关系不像以前研究的函数关系那样，知道身高，就能确定体重的值.但是一般身高的人，体重还是比较大的.变量Z间的这种非确定性的相互依存的关系叫做相关关系.它的特点是，当一个变最或"个变量的值确定后，另一个变量的值虽然与它（或它们）有着密切的关系，但却无法完全
4、确定.下面要研究的问题是，能否利用确定性的关系来近似的描述相关关系.*运用知识强化练习请举出具有相关关系变量的实例.*动脑思考探索新知教师行为质疑讲解说明讲解说明引领分析提问【新知识】我们继续研究8个学生的身高与体重的关系.建立平面宜角坐标系oxy,x轴表示身高（单位:cm）,y讲解轴表示体重（单位:kg丿.上述样木中每位学生的身高与体重组说明成的冇序数对（x,y）,对应于平面上一个点，这些点组成的图形叫做散点图.如图10-8所示.思考理解记忆回答思考教学时意图间启发学生思考带领学生分析1520£是求和符号，工兀=召+兀2+…+兀“•/=!【计算器使用】可以利用计算
5、器来求出Q和5,具体步骤如下:引领分析思、考1.设置统计计算状态(STAT).操作：按一次
6、mode
7、,会显示1:COMP2:STAT3:TABLE
8、,表示进入计算状态选项，按0进入统计计算模块.2.输入数据操作：在上一步的基础上，按键□□进入线性冋归计算(A+Bx)指令，依次输入数值，即172T三T带领学生思考150—>
9、=
10、—>170―>=
11、―>165―>
12、=
13、―>180―>
14、=
15、T176TET155T三
16、T160T日'然后用中间光标键把输入位置移到Y下的第一位置，依次输入的数值，即60T[^21T47T[3T笳TT70T日—>75—>
17、=
18、->80—>
19、=
20、-
21、>50―>
22、=
23、->65—>辺.在输入中注意x的量和y的量耍对应起来.3.显示计算结果(1)按键IshifTtHH,然后按键O,最后依次按键口―H，显示回归系数：A=-105.仔细分析关键语句理解记忆(2)按键IshiftItHH,然后按键匸授后依次按键U
24、t日,显示回归系数：3=1.02・因此，身高与体重之间的关系的线性回归方程为y=1.02x-105・即体重~身高-105.【软件链接】利用Excel软件可以求出回归曲线和回归方程•其步骤为：(1)在Excel工作表小输入数据(如图10-9).图10-9（2）选中数据区，按菜单栏的“插入/图衣/图表类型/散点图/完
25、成”.得出散点图（如图10-10）.图10-10教师行为说明引领分析观察思考理解记忆启发学生思考教师行为学生教学行为意图（3）选中图表，按菜单栏的“图表/添加趋势线”，然后在“类型”中选“线性”，在“选项”中选定“显示公式”,“确定”.如图10-11,图表中显示模拟肓线以及回归方程.65图10-11【说明】由于计算器与MicrosoftExcel在统计功能部分的编程算法有所不同，故对同一组数据计算结果会有偏差.*运用知识强化练习某一公司为了研究某一类产品的广告费用与其销售额（单位：万元）Z间的关系，对多个厂家进行了调查，数据如下：1家广告6费舛089105235
