第9章 报童模型

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1、应对不确定需求：报童模型报童模型介绍本质：必须在随机事件(需求实现）之前作出决策（订购多少产品),最后在随机事件发生之后，才能了解是订购过多还是订购过少。报童模型研究的是仅有一次生产或者获取时机的情形。这个时机比销售时机早很多，这样才能保证在销售季节开始之前收到所有的订货。思考：哪些产品的订购问题属于报童模型研究的范畴？试举例说明Hammer3/2的经济成本和各事件的时间线经济成本:每套售价p=$180从TEC采购的价格c=$110每套季末折扣价v=$90”太多与太少的问题”:订购数量太多,季末会有剩余的库存订购数量太少,会错失

2、销售机会销售需求预测为3200套.考虑预测的准确度问题。11月12月1月2月3月4月5月6月7月8月产生需求预测向TEC下订单t月末接收到从TEC订购的货物春季销售期过季产品折扣出售报童模型:进行需求预测预测精确性的经验分布历史A/F比率的经验分布函数.0%10%20%30%40%50%60%70%80%90%100%0.000.250.500.751.001.251.501.75A/F比率概率产品描述预测实际需求误差*A/F比率**JRZENFL3/290140-501.56EPIC5/3W/HD12083370.69JRZE

3、N3/2140143-31.02WMSZEN-ZIP4/317016370.96HEATWAVE3/2170212-421.25JREPIC3/218017550.97WMSZEN3/2180195-151.08ZEN-ZIP5/4/3W/HOOD270317-471.17WMSEPIC5/3W/HD320369-491.15EVO3/2380587-2071.54JREPIC4/3380571-1911.50WMSEPIC2MMFULL390311790.80HEATWAVE4/34302741560.64ZEN4/34302

4、391910.56EVO4/3440623-1831.42ZENFL3/2450365850.81HEAT4/3460450100.98ZEN-ZIP2MMFULL4701163540.25HEAT3/2500635-1351.27WMSEPIC3/2610830-2201.36WMSELITE3/26503642860.56ZEN-ZIP3/2660788-1281.19ZEN2MMS/SFULL6804532270.67EPIC2MMS/SFULL7406071330.82EPIC4/310207322880.72WMSEP

5、IC4/310601552-4921.46JRHAMMER3/212207214990.59HAMMER3/213001696-3961.30HAMMERS/SFULL14901832-3421.23EPIC3/221903504-13141.60ZEN3/23190119519950.37ZEN-ZIP4/3381032895210.86WMSHAMMER3/2FULL6490367328170.57*误差=预测–实际需求**A/F比率=实际需求/预测值欧耐尔的历史需求预测前一个销售季节冲浪防寒胶衣的预测和实际需求010002

6、0003000400050006000700001000200030004000500060007000预测实际需求.正态分布指南所有正态分布函数都有2个参数,均值m和标准偏差s标准正态分布中均值为0,标准差为1.例如:设定订购量为Q,正态需求预测的参数为(m,s).需求小于等于Q的概率=标准正态分布值小于等于Z的概率,即(以上是书写同一公式的两种方法,第一个公式可以由Q计算出z,第二个公式可以由Z计算出Q.)在标准正态分布函数表中查找正态标准值小于等于Z的概率.从预测,猜测等得出初始预测值.欧耐尔Hammer3/2的初始预测值

7、为3200套.计算历史数据的A/F比率:确定正态标准分布的均值:确定正态分布的标注差:应用历史A/F比率选取需求预测的正态分布函数期望A/F值×预测值期望实际需求=实际需求标准差=A/F的标准差×预测值预测实际需求比率A/F=欧耐尔Hammer3/2的正态分布预测欧耐尔需选取均值为3192,标准差为1181的正态分布函数来表示春季销售期的Hammer3/2的需求.产品描述预测实际需求误差A/F比率JRZENFL3/290140-501.5556EPIC5/3W/HD12083370.6917JRZEN3/2140143-31.0

8、214WMSZEN-ZIP4/3170156140.9176……………ZEN3/23190119519950.3746ZEN-ZIP4/3381032895210.8633WMSHAMMER3/2FULL6490367328170.5659平均0.9975标准差