多边界网格模型的虚拟边界参数化.pdf

多边界网格模型的虚拟边界参数化.pdf

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时间:2020-03-06

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1、犬-'il嫂大爱DALIANUNIVERSITYOFTECHNOLOGY硕士享位论文MASTERALDISSERTATION多边界网格模型的虚拟边界参数化將鮮学科专业作者姓名I瘦耳教师罗钟钱教授指2015年6月4日答辩日期—硕士学位论文多边界网格模型的虚拟边界参数化-MultiboundaryMeshParameterizationwithaVirtualBoundary作者姓名:胡维学科、专业:计算数学学号:21201050指导教师:罗钟钱教授完成日期:大理工大

2、摩DalianUniversityofTechnology大连理工大学学位论文独创性声明作者郑重声明:所呈交的学位论文,是本人在导师的指导下进行研究工作所取得的成果。尽我所知,除文中已经注明引用内容和致谢的地方外,本论文不包含其他个人或集体已经发表的研宄成果,也不包含其他已申请学位或其他用途使用过的成果一。与我同工作的同志对本研究所做的贡献均已在论文中做了明确的说明并表示了谢意。若有不实之处,本人愿意承担相关法律责任。学位论文题目:作者签名:舰日期:年L月」日一_大连mx大学硕士学位论文摘要三角网格平面参数化在计算机图

3、形学中具有非常广泛的应用,例如纹理映射、重网格化和曲面拟合)。(重建等然而在三角网格(不可展曲面)平面参数化的过程中不可避免会带来扭曲形变一:基本问,例如面积形变、角度形变以及拉伸形变等。为解决这题,本文提出了多边界网格模型的虚拟边界参数化方法。一本文首先提出种虚拟边界参数化方法的改进算法,即拉伸算子引入到网格的每个。内点,在保证角度形变小的同时,尽量减小参数化后的面积形变和拉伸形变在此基础上针对虚拟边界网格参数化方法只能作用在单边界三角网格这一缺陷,本文又提出了两种将多边界网格转换为单边界网格的方法一:重心补点法和自适应补点法终获得种,最。能够处理多边界

4、网格模型的带有拉伸算子的虚拟边界参数化新方法最后,针对多边界的汽车模型、人脸模型和帽子模型,将本文的参数化方法与己有的三种经典的参数化方法:线性的基于角度展平的参数化方法、最小二乘共形映射方法以及尽可能保形参数化方法进行比较,,实验结果表明,本文方法产生的扭曲形变相对较小并且纹理映射的效果要明显优于这三种经典方法。关键词:网格参数化边界;拉伸算子扭曲形变;纹理映射;虚拟;-I-多边界网格模型的虚拟边界参数化-MultiboundaryMeshParameterizationwithaVirtualBoundaryAbstractMe

5、shparameterizationhasvariousapplicationsincomputergraphics,suchastexture-mappingremeshinandsmoothsurfacefittin.Howeverallthearameterizationsnon,gg,p(developablesxirface)willinevitablyproducecertaindeformations,suchasareadistortion,anledistortionandstretchdist

6、ortion.Todecreasetheareadistortionandstretchdistortionweg,rose-ppoamultiboundarymesharameterizationwithavirtualboundar.pyFirstly,wepresentanewparameterizationwithavirtualboundarybyaddingalocalstretchtoeachinnervertexofthemesh.Onedisadvantageofreviousv

7、irtualboundarpyara-severcomehepmeterizationistheinabilitytodealwithmultiboundarcase.Woty-didvnmuln-mesaatagebytransformintiietiboundareshitooneboundarshbusingymyygbaryc^termethodandadapt

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