基于ahp模型的模糊综合评价完整版

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基于AHP模型的模糊综合评价首先我们将问题转化为以下集合：目标集合{工伤保险制度评价标准}，评价细化指标集合{可行性，利益性，社会期望}，及针对一级标准划分出的二级标准集合{覆盖率，心态分析，能力分析，流动性的困难，企业利益，建筑工人利益，回报额，建筑工人犯案率，关注度，建筑工人事故率}如下图：目标层准则层子准则层方案层建筑工人工伤保险制度评价标准可行性保险覆盖率参保人数占工人总人数的比率参保企业占整体企业的比率主观可行性企业愿意与否工人愿意与否客观可行性政府对政策的推动能力工人流动性对企业加保的影响工人自身素质对加保的影响利益性企业利益加保对成本的影响加保对企业效益的影响建筑工人利益社会期望建筑工地事故发生率建筑工人犯罪率社会大众对工伤保险制度的满意度在模糊算法中，要确定各层次之间取得确实权数，原算法直接由主观决定，不够客观，因此我们运用AHP算法中的比较矩阵得此权重，我们认为比较客观。1层次分析法求解准则层权重11/32(1)构造的判断矩阵为A=3151/21/51(2)特征值与特征向量(此处符号不会编写！！！) 矩阵的最大特征值为喇嘛大,其所对应的特征向量即为：u=(u1,u2,u3,L,n)符号打不出来将u归一化，即对i=1,2,L,n即求符号打不出来用matlab程序求解的出上述判断矩阵A的最大特征值为喇嘛大=，三个一级指标对应的权重向量X={}{}{}（3）一致性检验一致性检验指标为CI=符号打不出来（n=矩阵的阶数）一致性比率CR=CI/RI;当CR/RI<0.1时，则可以称该矩阵具有一致性Satty得到的平均随机一致性指标RI为矩阵阶数23456789RI00.580.91.121.241.321.411.45将喇嘛大带入检验指标求得CI=，算得CR=,该值小于0.1，所以说明矩阵A具有一致性。2层次分析法求子准则层二级指标权重三个一级指标对应的二级指标的判断矩阵为：X1=X2=X3=（此处由队长定）最大特征值及权重向量分别为：喇嘛大1=喇嘛大2=喇嘛大3=一致性检验结果：CIRICI/RI是否满足一致性是是是接下来我们队每个指标进行分析，进行细化并量化。1可行性1.1覆盖率此处的覆盖率包含两点：①参保人数占工人总人数的比率②参保企业占整体企业的比率经考察相关资料，我们对比欧美国家的参保覆盖率，并结合我国的实际国情，发现参保率与国家GDP有一定的联系，此处我们选用一些典型的参保率合格国家作为数据的标准，并进行数据差值，得到的图形如下： 我们发现国家标准参保率与国家GDP存在一定的线性关系，得出的数学表达式如下：Y=结合我国实际国情，将我国的GDP带入上式，得出我国的参保率标准应为：但经考察资料我们发现我国的现在参保率仅为：相对误差为：严重不符合标准因此拟定建筑工人工伤保险制度具有非常的迫切性及可行性。但考虑到参保人数的覆盖率与参保企业的覆盖率影响大小不同，因此我们将参保人数的覆盖率权重定为0.65，参保企业的覆盖率权重定为0.35，得出函数关系式为：1.2心态分析此处的心态分析包含两点：①工人愿意与否②企业愿意与否本模型通过采用重要性——绩效分析模型的研究方法对农民工和企业的感知项进行了调查和评价最终调查结果如下表：农民工和企业对参保的重要性与绩效感知（N=份数）编号调查问题特征重要性绩效均值差异t显著性平均得分标准偏差平均得分标准偏差10.00020.00030.00040.00050.00060.00070.0008注：个特征项的重要性感和绩效感基于在1-10的likert变量测量尺上的平均得分。重要性a=1=极不重要，3=不重要，5=一般，7=重要，9极重要；绩效b：1=极不满意，3=不满意，5=一般，7=满意，9极满意（2,4,6,8介于二者之间）。 层次模型如下图：根据重要性---绩效分析模型的数据统计，可形成目标层的最低准则模型层次模型如下图：三级准则层相关特征项（编号）重要度（I）影响率相对重要度RI需要提升上面的中间态度无所谓重要度和特征项影响率的确定2利益性2.1企业利益性企业利益性包含两点①劳动力成本与产值的关系②企业承担人均工伤保险费用我们通过实地考察与查阅相关资料，我们对企业的劳动成本与产值进行散点图的绘制：从图上我们可以看出其总体存在一定的线性关系，通过观察我们发现.............因此我们进行平均化是图形较为平滑结果如下：从主观上，大致确定了两者关系的线性后，我们用相关软件进行数据处理得出相关系数r分析，得出：企业劳动力成本与产值的相关系数为r=并且结果经过假设检验，在0.01的显著水平下是显著地，双侧检验P值为{}因此我们认为具有较高的线性相关性。接下我们进行线性回归分析得出回归方程：y= ，我们认为其结果还可以接受，判定系数r^2=,表明。用相同方法处理企业承担人均工伤保险费用得出结论y=灵敏度分析由于本问题中对农民工参保标准制定的影响因素很多，并且随机性大，所以我们对模型的相关参数进行灵敏度分析。通过对模型的稳定性和灵敏度分析，又可反应和检验模型的实际合理性。但我们发现本问题是情况复杂的多因素问题。其指标主要包括可行性，利益性及社会期望，由于其中情况复杂多变，因此我们对灵敏度分析定在对比较简单的模型利益性上。我们将企业，建筑工人，回报额三方面整体以增加1个百分点为单位，进行逐步变化，其他保持不变，我们得出其结果变化图利益性数据的变化率（百分比）模型二结果变化率123456789做出图像如下：从结果看，自变量每增加1个百分点，其结果变化小于1个百分点，因此体现出模型较复杂较稳定，但其结果变化率呈现的类线性，说明其自变量与结果存在类线性，说明其自变量与结果存在一定的线性关系，影响较为直接，自然。