疼痛的评定方法ppt课件.ppt

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1、疼痛的评定方法、意义和量表疼痛评定的方法疼痛是纯主观性的,人体对致痛因素(伤害性刺激)的反应是一种复杂的人体观像,涉及生理、心理问题。最实用可行的疼痛评定方法是量化疼痛评估是疼痛治疗的第一部,准确及时的疼痛评估可以给临床治疗提供必要的指导和帮助,是疼痛治疗不可缺少的一步。缓解疼痛可以帮助患者提高生活质量,重获战胜疾病的信心评定前需向患者解释疼痛评估表述方法和使用方法,告诉患者准确的评估自己的疼痛是帮助医务人员了解其疼痛程度的关键,并采取相应措施以消除或减轻疼痛,以求得患者的配合,利于评估控制疼痛的效果。疼痛的评

2、估方法多种多样,具体的操作、适用人群也不尽相同。测量疼痛的方法总的来说包括三种:自述评估法、行为测评法和生理生化测评法。自述评估仍然是临床工作中疼痛评定的首选方法1常用的自述评估1)视觉模拟评分法视觉模拟评分法(VAS)也称直观类比标度法,是最常用的疼痛评估工具。国内临床上通常采用中华医学会疼痛医学会监制的VAS卡,在卡中心刻有数字的10cm长线上有可滑动的游标,两端分别表示“无痛”(0)和“最剧烈的疼痛”(10)。患者面对无刻度的一面,本人将游标放在当时最能代表疼痛程度的部位;医生面对有刻度的一面,疼痛评估时

3、用直尺量出疼痛强度数值及疼痛强度评分。VAS无痛丨—丨—丨—丨—丨—丨—丨—丨—丨—丨—丨最剧烈的痛视觉模拟评分法2)数字分级评分数字分级评分法(NRS)是由0-10共11个数字组成,患者用0-10这11个数字描述疼痛强度,数字越大疼痛程度越严重,此法类似于VAS法。NRS具有较高信度与效度,易于记录,适用于文化程度相对较高的患者。但NRS的刻度较为抽象,在临床工作中向患者解释NBS的使用方法比较困难,固不适于文化程度低或文盲患者。3)面部表情量表法面部表情量表法(FRS)1990年开始用于临床评估是用于小儿易

4、于理解的6种面部表情从微笑、悲伤致痛苦地哭泣的图画来表达疼痛程度。疼痛评估时要求患者选择一张最能表达其疼痛的脸谱。此法最初用于儿童的疼痛评估,但实践证明此法适合于任何年龄,主要适合于7岁以上的没有特定文化背景或性别要求,此法简单、直观、形象易于掌握。不需要任何附加设备,特别适用于急性疼痛者、老人、小孩、文化程度低者、表达能力丧失者及认知功能障碍者。4)口述分级评分法五点口述分级评分(VRS-5)是根据疼痛对生活质量的影响程度而对疼痛的程度做出了具体的分级,每个分级都有对疼痛的描述,客观的反映了患者疼痛的程度,也

5、易于被医务人员和患者理解。具体分为0级、1级、2级、3级、4级、5级6个等级,该法的词语易于理解,可随口表达,沟通方便,满足患者的心里需求,但受主观因素影响大,也不适合语言表达障碍的患者0级:无痛1级:轻度疼痛能忍受,能正常生活、睡眠2级:中度疼痛稍影响睡眠。需止疼药3级:重度疼痛影响睡眠,需用麻醉止痛药4级:剧烈疼痛影响睡眠较重,伴有其他症状5级:无法忍受严重影响睡眠,伴有其他症状四点口述分级评分(VRS-4)将疼痛分为0度、1度、2度、3度,分别代表疼痛、轻度痛、中度痛、严重痛4种程度。VSR-4与NRS相

6、对应;疼痛分数0分为无痛,1~4分为轻度痛,5~6分为中度痛,而7~10分为重度痛。此法最简便,但受患者文化水平的影响。5)压力测痛像疼痛的区域施予外力,观察受试者的反应,根据压力的强度和患者的反应程度来判断疼痛的程度。压力的强度可以用压力测痛计来检测,给予一定量的压力直至受试者出现疼痛反应和不可耐受的疼痛时,测定的量值分别为痛阈和耐痛阈。此法适用于肌肉骨骼系统的疼痛评定,禁用于伴末梢神经炎的糖尿病患者,因凝血系统疾病易发生出血倾向的患者。6)45区体表面积评分法45躯体表面积评分法是将人体表面积分成45个区域

7、并编号,让患者用不同的颜色将疼痛的部位在相应的区域上标明的评定方法,主要用于评定疼痛的部位、程度及范围。例如:某位患者用红色笔涂盖了36区和37区,说明患者双侧腰部中度疼痛,疼痛评分为2分,疼痛范围为4%体表面积。7)疼痛问卷表疼痛问卷表是根据疼痛的生理感受、情感因素和认识成分等多方面因素设计而成,因此能较准确的评定疼痛的强度与性质。常用一下几种:(1)McGill问卷表(MPQ)(2)简化的McGill疼痛问卷表(SF-MPQ)(3)简明疼痛问卷表(BPQ)2、疼痛行为测定法由于疼痛对人体的生理心里都造成一定

8、的影响,所以疼痛患者经常表现出一些行为和举止的改变,主要有以下几个方面。①反射性疼痛行为,如惊恐、呻吟、叹气;②自发反应,为躲避或减轻疼痛而产生的主动行为,如跛行、抚摸疼痛部位、护卫身体某些部位或区域,将身体固定在某种特殊姿势等;③功能限制和功能障碍,如静止不动、过多的躺卧等被动行为;④患者服药的态度和频率;⑤希望引起别人注意的举动;⑥睡眠习惯的改变。疼痛行为的测定,用来评估与疼痛过程

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