期望与方差、正态分布——教.doc

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1、随机事件的期望与方差及正态分布【知识梳理,考点分析】1、离散型随机变量的均值与方差的概念若离散型随机变量X的分布列为Xx1x2…xi…xnPp1p2…pi…pn(1)期望:称E(X)=_____________________为随机变量X的均值或数学期望,它反映了离散型随机变量取值的平均水平(2)方差:称D(X)=____________________为随机变量X的方差,它刻画了随机变量X与其均值E(X)的________________,其算术平方根为随机变量X的标准差.2、离散型随机变量的均值与方差的性质E(aX+b)=

2、,D(aX+b)=.3、几个重要分布的均值和方差(1)若X服从两点分布,则E(X)=,D(X)=;(2)若X~B(n,p),则E(X)=,D(X)=;(3)若X服从超几何分布P(X=k)=,则E(X)=4、正态曲线与正态分布正态曲线:如果一条曲线就是(或近似地是)下列函数的图象:φμ,σ(x)=e-,x∈(-∞,+∞),其中实数μ和σ(σ>0)为参数,我们称φμ,σ(x)的图象为正态分布密度曲线,简称正态曲线.正态分布:如果对于任何实数a,b(a<b),随机变量x满足P(a<x≤b)=φμ,σ(x)dx,则称x服从正态分布,记

3、为x~N(μ,σ2).5、正态曲线的特点(1)曲线位于x轴上方,______________;(2)曲线是单峰的,它关于______________;(3)曲线在x=μ处达到峰值__________;(4)曲线与x轴之间的面积为____;(5)当σ一定时,曲线的位置由μ确定,曲线随着μ的变化而沿______平移;(6)当μ一定时,曲线的形状由____确定,σ越小,曲线越“瘦高”,表示总体的分布越______;σ越大,曲线越“矮胖”,表示总体的分布越______.6、3σ原则(1)3σ原则的含义:在实际应用中,通常认为服从正态分

4、布N(μ,σ2)的随机变量X只取__________________之间的值,并简称之为3σ原则.(2)正态总体在三个特殊区间内取值的概率值:若X~N(μ,σ2),则有P(μ-σ<X≤μ+σ)=0。6826,P(μ-2σ<X≤μ+2σ)=0。9544,P(μ-3σ<X≤μ+3σ)=0.9974。(3)正态总体在(μ-3σ,μ+3σ)外取值的概率:正态总体几乎总取值于区间(μ-3σ,μ+3σ)之内,而在此区间以外取值的概率只有0。0026,通常认为这种情况在一次试验中几乎不可能发生.【例题剖析,变式演练】例1、甲、乙、丙三名应届

5、大学毕业生参加了一家公司的招聘面试,面试合格者可正式签约,甲表示只要面试合格就签约.乙、丙则约定:两人面试都合格就一同签约,否则两人都不签约.设每人面试合格的概率都是,且面试是否合格互不影响.求:(1)至少有1人面试合格的概率;(2)签约人数X的分布列和数学期望及方差D(X).变式:盒子内有相同的白球和红球,任意摸出一个球是红球的概率为0.1,每次摸出球后都放回盒子内。(1)摸球5次,求仅出现一次红球的概率(保留2位有效数字);(2)摸球3次,出现次红球,写出随机变量的分布列,并求的均值和方差;(3)求从第一次起连续摸出白球数

6、不小于3的概率.例2.某公司要将一批海鲜用汽车运往A城,如果能按约定日期送到,则公司可获得销售收入30万元,每提前一天送到,将多获得1万元,每迟到一天送到,将少获得1万元,为保证海鲜新鲜,汽车只能在约定日期的前两天出发,且行驶路线只能选择公路1或公路2中的一条,运费由公司承担,其他信息如表所示.统计信息汽车行驶路线 不堵车的情况下到达所需时间(天)堵车的情况下到达所需时间(天)堵车的概率运费(万元)公路1231.6公路2140.8(1)记汽车走公路1时公司获得的毛利润为ξ(万元),求ξ的分布列和数学期望Eξ;(2)假设你是公司

7、的决策者,你选择哪条公路运送海鲜有可能获得的毛利润更多?(注:毛利润=销售收入-运费)变式:上海世博会深圳馆1号作品《大芬丽莎》是由大芬村507名画师集体创作的999幅油画组合而成的世界名画《蒙娜丽莎》,因其诞生于大芬村,因此被命名为《大芬丽莎》.某部门从参加创作的507名画师中随机抽出100名画师,测得画师的年龄情况如下表所示分组(单位:岁)频数频率[20,25)50。050[25,30)①0。200[30,35)35②[35,40)300。300[40.45)100.100合计1001。00(1)频率分布表中的①、②位置应

8、填什么数据?并补全频率分布直方图),再根据频率分布直方图估计这507个画师中年龄在[30,35)岁的人数(结果取整数);(2)求画师的平均年龄.例3.交5元钱,可以参加一次抽奖。一袋中有同样大小的球10个,其中有8个标有1元,2个标有5元,摸奖者只能从中任取2个球,他所得奖励

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