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1、（變異數）分析1.1試驗設計的原理資料分析要學好，試驗設計不可少。一般試驗資料統計分析的要領通常是根據試驗設計的原則來判斷的,謹記本章說明之原理醫師vs.統計師疾病診斷-試驗設計(望.聞.問.切)(停.看.聽)望者看氣色也停者靜下心也聞者聽聲音也看者細看資料結構分布也問者問病情也聽者傾聽試驗過程也切者切六脈也然後:採用有效處方-採用有效統計方法(處方有千萬種)(方法只有7、8種)設置重複同一處理（如食品、藥品、療法,品種,技術,技能）所使用的試驗單位（人）數即為重複。主要作用是估算試驗誤差以備統計推論之用。若試驗只做一
2、次(重複一次),則無法估算試驗誤差,也就無法做統計推論重複次數愈多,理論上試驗誤差愈小，試驗結果會愈準確可靠。一般來說,計量資料,如果誤差控制得好,設計均衡,10-20次即可,甚至還可小一些;而計數資料,即使誤差控制得好,也需要30-100左右農作物田間試驗則僅需4-6次AAAABBBBCCCC試驗地（A、B、C代表作物品種）（系統排列法不妥當）←試區隨機排列哪一個處理被安排於哪個試驗單位要機會均等，不能有人為的主觀偏見。隨機排列與重複相結合，試驗資料就能估算無偏的（unbiased）試驗誤差，統計推論才合理可靠。隨機
3、法有:拋硬幣,擲骰子,抽籤,利用亂數字表BCBAABCCCAAB試驗地之地利或水分均衡（各處理隨機排列法）誤差控制誤差來源有兩種系統誤差（systematicerror）隨機誤差（randomerror）(後面要談的試驗設計就是根據此兩種誤差而厘定的)系統誤差同一處理以不同儀器，或同儀器不同人或同人不同時間測得的資料皆不相同，而有偏差（bias），這種偏差稱為系統誤差。系統誤差是一種有原因、有方向的偏差，這種偏差會影響試驗結果的準確性（accuracy）。導致系統誤差的原因可能不只一種，方向也不一定相同。(規劃各種試驗
4、設計就是用來排除系統誤差)系統誤差示意圖試驗地之地力或水分不均衡區集（參試處理在各區集內隨機排列）區集內試區之地力相似區集間試區之地力相異ⅠⅡⅢⅣ系統誤差示意圖 人因遺傳質與體質不同,絕對是具有系統誤差隨機誤差測驗一批性質相同的物品時，即使儀器相同，也由同一人同一時間測量，結果各個測量資料卻不會相同，這表示實驗資料有誤差，這種誤差完全不知道什麼原因造成的，是偶然發生的，我們稱之為隨機誤差。隨機誤差就是試驗誤差，有正值，也有負值。試驗過程中涉及隨機誤差的原因很多,如田間試驗的土壤差異,動物試驗的體質差異,甚至工作人員的操
5、作不穩都可能是隨機誤差的來源隨機誤差不能避免,但可以減小,這有賴試驗者的安排控制隨機誤差示意圖僅有隨機誤差包括系統誤差及隨機誤差區集ⅠⅡⅢⅣBCACABCBAACBBCBAABCCCAAB1.3規劃試驗設計三原則根據下列三原則可規劃出幾種常用試驗設計試驗材料（如人、動物、植物、昆蟲、微生物、土壤等）:是同質或異質。試驗空間（環境）:是相同或不同。試驗時間:各處理是否同時進行試驗。BCAABC同質與異質比較示意圖同質、同時、同空間異質或異時或異空間兩向異質或異時及異空間BCBAABCCCAABⅠⅡⅢⅣBCACABCBAA
6、CBⅠⅡⅢ123CAB1.4有效控制試驗誤差四種基本試驗設計由上述試驗設計三原則可規劃出下列四種常用試驗設計1.完全隨機設計（CompletelyRandomizedDesign：CRD）適用于單向變方（變異數）分析（one-wayanalysisofvariance:one-wayanova)(見第6章)2.隨機完全區集設計（RandomizedCompleteBlockDesign:RCBD)(見第7章)適用于雙向變方（變異數）分析（two-wayanalysisofvariance)3.拉丁方設計（Latinsq
7、uareDesign：LSD）適用于雙向變方分析(見第8章)4.交叉設計或輪換設計(Cross-overDesignorChange-overDesign:COD)(見第9章)適用于雙向變方分析＊規劃各種設計的主要原理是要讓參予試驗的各處理有相同的待遇(均衡原則)1.5統計分析SAS套裝軟體之應用附記基本統計值描述(thedescriptionofbasicstatistic)其程序如下:dm”clearlog”;dm”clearoutput”;title“statisticaldescriptions”;option
8、nodatels=78ps=120;datadd;*infile“c:ddndes2-1.txt”;inputx@@;cards;122333445;procunivariatedata=ddnormalplot;varx;run;quit;如*infile“c:ddndes2-1.txt”;如把*號取消,則程序恢復功能,
