企业逆向物流回收――再制造决策研究

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企业逆向物流回收――再制造决策研究第31卷第4期技术与创新管理Vo131No1>.42010年7月Jul.201OTENOLOGYANDNNOVATDNMANAGEMENT【管理科学】企业逆向物流回收一一再制造决策研究贺超，冯春花(中国矿业大学管理学院，江苏徐州221116)摘要:企业实施逆向物流的决策是一个包含产品回收和再制造的多层次决策，对其研究是逆向物流研究的基础。采用数学模型对不同决策下企业的收益进行分析，探讨了回收成本与企业实施不同层次逆向物流业务决策间的关系。通过对模型的数据分析，发现企业进行产品回收和再制造的条件并不相同，不同变量的变化对其的影响也完全不同。提出了促进逆向物流发展的三项应对措施:提升再制造能力、提高消费者环保意识、降低回流产品价格。关键词.逆向物流，产品回4~;再制造中图分类号:F2722文献标识码:A文章编号:1672-7312(2010)04-0436-05ReverseLogisticsDecisiononRetumandR611anufacturingHEChaqFENGChun-hua(SchoolofMαnagσnen(ChinaUniversityifMining&Technology,Xuzhou22111(’jChinαjAbstractAsaresearchfoundalDnofreverselogistic司reverselogisticsdec岛的nisthemulti-leveldecisionsinenletpriseswhichconlainsproductrelumandnmanufaclureThispaperdiscussesincanechangesunderdiffe町ntreverselogisticsde??cisDnbythemath=aticalmodelinordertofindtherelalDnbehveentheretumcoslanddifferenlreverselogislicsdeci??sDnsByanalyzingthedalaofthemodelaconclusDnhasbeendrawnthat由econdilionsofproductretumandr=anufac??turearedifferentand出echangeofdifferentvar她leshascanpletelyd晶rentinfluenceonreversehgisticsdecisDnsThispaperproposesthreemeasurestopranotereverselogisticsdevehp:nentpranotingnmanufacturingcapaci时ralSmgtheconsume/senvironment conscDusnessandreducingthepriceofnmanufactureproductsKeywordsreverselogistic骂productretulT manufacturing的经济和社会效益。1寻|E司由于我国经济增长模式的限制，环境、资源和经作为循环经济的重要支撑的逆向物流，自1992济增长间的矛盾日趋尖锐，发展循环经济建设，开展年由美国Stock教授提出后llJ便逐步引起了产业逆向物流运作便成为一个必然的选择。然而我国当界和学术界的重视。进入21世纪后，相关的研究和前逆向物流开展情况并不乐观，作为逆向物流主体实践都大大丰富起来，诸多的研究成功为逆向物流的企业对其实施的积极性远不如宣传中高，尤其是实践提供了有力的指导。随着政府环保法律的不断大量中小企业更是对其缺乏考虑。虽然政府是逆向严格，消费者环保意识的日益高涨，各种能源和资源物流发展的一个重要因素很多的研究也正由此展价格的持续提高，很多优秀的企业开始在经营中进开，但企业才是逆向物流发展的核心。因此，对企业行逆向物流实践，如佳能、施乐、柯达、酬、通用汽实施逆向物流的动力机制进行研究，井有针对性的车、强生、J!I等著名的全球公司，取得了非常显著提出促进我国逆向物流发展的措施，便成为一个重*收稿日期2010-03-15基金项目'中同矿业大学青年科研基金山00f，W06)作者简介贺超(1980一)，男，湖北武汉人，讲师，主要从事物流、供应链、信息系统JJ面的教学、科研工作437.第4期贺超等:企业逆向物流回收再制造决策研究要的问题。的序贯决策。2)企业进行逆向物流决策的基础是回收产品，2企业逆向物流决策研究现状其动力机制只与回收成本相关。虽然企业进行逆向企业在什么情况下进行逆向物流实践，是整个物流决策的动机非常多，如政府法律法规等，但是只逆向物流研究的基础。国外研究如Brito(2003)研有经济上能够盈利或成本合理而形成的动机才能成究了经济、法律和环保等因素在逆向物流决策中的为市场经济下企业行为的根本。J影响l2;Krumwiede( 2002)则探讨了第三方逆向物3)根据Mukhopadlway(2005)I91对回收产品数流的决策问题r31等。国内当前相关的研究也很多，量与回收成本的关系研究，我们假定企业面临的回比较典型的如龚英川、汪传旭r51对供应链相关企业流产品数量q符合如下模型:q=α+bC2+巳其中间的逆向物流实施策略进行的博弈分析;邢光a,b>Qε是服从均匀分布的随机变量，反[QB],军r61、姚卫新[71从利润最大化的角度，对不同主体密度函数为f(叫=l??，则ε的数学期望为:E(εj进行逆向物流进行逆向物流处理的情况进行分析=l??，句为单位产品的回收成本。等。设企业产品销量为Qb单位销售价格为Pb企然而现有研究存在一个重要不足，即将企业实业付出的单位成本为Cj。企业由于实施逆向物流产施逆向物流看作。-1变量考虑在某种条件下企业生的消费保障效应和环保声誉，使企业销售量有所实施逆向物流，否则便不实施。这种研究忽视了逆上升，记为Q20企业回收其销售的产品，可能出于向物流的复杂性，难以有效解释企业的行为。一般营销或竞争因素，回收的产品在销售时并不考虑回而言，组成逆向物流的活动包括:回收、检测、更新、收成本，因此其销售价格仍为Pb而如果企业在产拆卸、再制造和废弃处理六个主要部分，其中检测、品销售之初便考虑到了产品回收问题，考虑回收成更新、拆卸三个活动都与再制造有着密切的关系。本，销售价格有所增加，价格增加为P20由于价格再制造是通过必要的拆卸、检修和物料更换等活动，的上升，设产品销量下降为轧，此时记Q，是实际产将回流产品恢复到;新产品;状态的过程l8J。显然品销售量，即Q，二。I+Q2-Q3。如果企业开展逆向再制造是逆向物流中最为复杂的部分，同时它也是物流后，对回流产品进行再制造处理，设再制造能力对循环经济中回流产品再利用和资源化的关键活为。ω再制造平均单位成本为C3。显然，不实施逆动。回收是再制造的基础两者是完整的逆向物流向物流时企业的收益为:Uj=Qj(pj-Cj)。不可分割的组成部分。当前很多企业将逆向物流作3 2企业仅回收产品为一种营销手段，回收产品后不进行任何再制造活当前很多企业回收产品不是出于循环经济的考动，只是简单地将其进行处理。这显然不符合循环虑，对于回收产品并不进行再制造。企业销售价格经济的涵义，也有悖于政府鼓励逆向物流的初衷。可能增加也可能并不增加。因此，对于企业实施逆向物流的动力研究应将逆向321销售价格不增加物流实施看作一个分层次的过程，企业在进行回收此时企业的收益为:管理后，根据所积累的经验和实际情况，再决定是否U=(Qj十。2)(pj-Cj)-E(α+bC2+ε)C22进一步从回收产品中获取价值，进行再制造管理。=U+Q2(PI-CI)-(a+bC2+l??)c21这种将逆向物流看作分层次决策的视角，对于当前如果希望企业能够有长期实践产品回收的动经济中存在的现象有着更好的解释能力。力，则必须有ι》矶，即Q2(pI-CI)-(α+bC2+1??)C2>03逆向物流决策模型研究对其求一阶导数，赚得C2<吁血，~p只有回31模型假设收成本低于C2企业实施逆向物流才有获利的可能。1)我们假设，企业做逆向物流决策时，面临三322销售价格增加种不同层次的决策:不实施逆向物流、回收产品、再如果企业逆向物流长期执行逆向物流业务，企制造。企业的逆向物流决策是一个连续行为，而非业竞争力较强，可以考虑在产品销售之初增加一个简单的是否选择，在不进行逆向物流业务到开展较销售溢价P'b则企业此时的收益为深入的逆向物流管理企业面临着一系列不断深入438.技术与创新管理第31卷U=Qr(Pl+P2-cl)-E(α+b马+ε)C2计算可知，企业回收使用后产品，但不进行再制3造时，回收成本的上限为C2:s;二2~而企业对回收的=U2+οrP2-Q3(Pl-Cl)显然，企业若希望能够将产品加价销售，以补偿产品进行再制造后销售，回收成本上限为马<44旦部分逆向物流成本，则必须有U32呈几即P2<两者的C2差距非常大，这也说明企业在逆向物流决ο3(PI-CI)策中存在相当大的连续空间。Q，这是因逆向物流而引起的价格增加的进一步地，我们改变其中某一个参数，保持其余上限，而回收价格限制与不加价时相同。参数的数值，以研究各参数的变化对企业逆向物流3 3企业对回收的产品进行再制造决策的影响，以分析促进企业进行逆向物流决策的逆向物流对循环经济的支持并不是其对使用后措施，如图1至图5所示。产品的回收，而是对回收产品的再利用，即再资源60化。如果企业开展逆向物流后，对回流产品进行再-Att50-I、制造处理，企业的收益为ALAVt-『KK飞U=Q30,(PI+P2-CI)+(P3-C可)E[min(Qo，4t斗、-h20-k7Q,)]-C2E(α+bC2+εj10引入变量与令z=Qo-(α+bC2)。a(*1000)1OVI句丁、A4严、LU=Q,(PI+P2-CI)+(P3-c3)E(α+bC2+4J『U678910『←回收企%=10000-__.Cfo=12000min{z;ε))-C2(a+bC2+1??)=Qr(Pl+P2-Cl)+(P3-C3)[(α+bC2+图a值变化对逆向物流决策的影响z)一Jz一斗dt-C2问+bCI+l??)5040r气二。，(PI+P2-CI)+(P3-C3)仰。-争??30r...20f--.-......_(ο。-z)-α-...~............句画[(Qo-z)-??]10十.............凰....................0t啥『户也-_~___L_._...._’-....._...L----’------’_’;--_<--’-,b12003005007009001100对时一阶导数，有号=(P3-C3)亏一合同收ι干耳制iiJi-2(ο。-z)+αl图2b{直变化对逆向物流决策的影响blB50令且旦1=0则z=270B-Bα-1..................................................................40(P3-c3)b+’2B3037oB-Ba-1故有=Q0-(a+bC2)20(P3-C3)b+’2B10可得。=」fQo-α2170B-Bαll。l←←;-4--;--;'-，-←;-........-;--企-，-.......-;-......τ-.t.(P3-C3)b+’2B100200100400500B-企-问收.'-1'耳制iiJLdUF;Cb+2B对U求二阶导数有.?-一一一>04峰d/Bb图3B值变化对逆向物流决策的影响故C2即为企业进行再制造业务时，逆向物流回通过数据分析，我们可得到了一些有价值的结收产品所能承受的最高成本，一旦超出这个范围，企论。业便有将回收来的产品随意废弃的动机，从而不利1)α 值的变化对企业逆向物流回收和再制造决于循环经济的发展。策的影响非常明显，但作用方向是相反的，其值越大4数值分析企业再制造的动机就越小。α值是消费者在没有任何经济补偿的情况下仍然愿意将产品返回的数量。为了对结论进行进一步的说明，我们选取一组人们一般认为该值越大对逆向物流越有利，且对产可行数据进行分析。设α=1000b=200B=100品回收和再制造的影响应该是一致的，然而数据分Q0=10000P3-C3=100,439.第4期贺超等:企业逆向物流回收再制造决策研究P3-C3的下降对具有一定再制造能力的企业而言，U100onAV|AVAv.对其回收或再制造意愿的降低程度非常有限。这与.a瓦aHA-再制造能力的固定成本有关。对B值的分析进一-斗步表明模型假设有较高的可信性和适应性，从其推20得的结论对促进我国逆向物流发展具有重要的参考QII(*1000)0k--;-;-，-也-~也-~.......甲.........-..--.→-，-;??-r-';1101112131415l17IR19价值。-~--l旦J'/欠…ι-再制造这些新的结论与人们的直观判断有很大的不图4Q。值变化对逆向物流决策的影响同，但却能够更好地解释当前逆向物流领域中，理论热烈而实践冷淡的情况，也进一步证实了将逆向物U50.....田......................................................................................流决策看作是多层次决策的观点更为合理。40305结论20101)提升企业再制造能力，奠定循环经济的基P,-P40~气-←..-J.-.-←←.-←，-..l-:-也-;-~7'咱1础。从某种意义上来说，Q。对逆向物流的发展有着~500700900金同收'ι丙fljtJ:ìli极其重要的意义，这一点在很大程度上被现有的研究者所忽视了。再制造能力的提高，对于企业回收图5p,-c，值变化对逆向物流决策的影响产品的动力影响不大，却会大幅度提高其对产品进析结果并不支持该结论。α 值越大，企业回收产品行再制造的动力，从而有利于回收产品的资源化。的数量越多，可承受的单位回收成本就越高，因此在这也可以解决消费者逆向物流意识越强，企业越愿回收成本一定的情况下，回收产品的积极性就越高;意进行回收，但是再制造的意愿反而会下降的悖论。而在再制造能力一定的情况下，为了补偿再制造的这种情况的和企业的再制造能力紧密相关。而且，投入，企业可以承担较高的回收成本，从而成为推动从模型分析可知，企业再制造的动机与销售量没有逆向物流发展的主要动力。。。值增大时，再制造曲明显的关系，回收成本或说销售密度有关。因此，不线右移的结果，也证实了这一点。随着消费者环保能认为小企业规模小，而没有逆向物流实施能力，政意识的提高，消费者开始成为推动逆向物流发展的府可考虑采用税收等政策扶持的方法，鼓励企业提主导力量。高其再制造能力，以推动循环经济的发展。2)b和Qo值的变化对回收决策影响不大，然而2)提高社会的环保意识，鼓励使用再制造产对再制造决策却有着重要影响，只是两者的影响恰品。通过模型分析可知，企业再制造的动力与消费恰相反。b{直反映了消费者回流产品行为对回流价者对回收成本(回收价格)的敏感度成反比，且该函格的敏感程度。一般认为b{直越大，消费者越受经数前部较为陡峭。对于消费者而言，越是因为价格济剌激明显，企业实践逆向物流所能承受的回收成因素回流产品，企业实践逆向物流的动力越低，且消本越低，其意愿也越低。数据分析也证实了这一观费者从没有任何回流意识到有一定的回流意识过程点。但其对产品回收和再制造的影响大不相同，对中，企业和社会忖出的教育成本很高，但是对企业进回收的影响微乎其微企业始终不愿意主动进行回行再制造的推动力并不明显。这也解释了当前我国收;而对再制造则影响明显，且随着b值的上升，企可持续发展的理念己提出多年，然而企业仍然较少业的再制造意愿迅速降低。与b值的情况相反，Qo 实践的现实。从模型分析可知，我们应该更进一步值的变化虽然也对回收决策影响不大，但是却对再推进环保意识，一旦消费者的观念达到一定程度，对制造有极大的正面影响。。。值越大，企业为分摊单企业再制造的推动力会迅速上升。这是当前在欧洲位再制造成本，对再制造的动机明显增强。很多国家出现的情况，也应是我国推进科学发展观3)B和P3一句的大小对企业决策几乎均无影的目标之一。响。P3一句是企业从再制造中获得的收益，一般认3)适当减少再制造产品的价格，以增加消费者为其值越大，企业对再制造的积极性越高。数据分的购买，形成良性循环。再制造产品售价和再制造析支持这一定性的论断，但是其敏感程度却非常低，成本差额的变化，对于企业决策的影响微乎其微，然440.技术与创新管理第31卷。[managffIlenLSc肌肉Omegi2002,30(5):325-而销售价格的下降对消费者的购买决策有较大影333.响。因此，可以考虑适当降低企业再制造产品的价[4]龚英-供应链逆向物流[M].北京:中国物资出版格，以增加消费者的购买欲望，培育一个再制造产品社，2008.市场的形成，而不需要以企业减少逆向物流业务为[5]汪传旭.逆向物流动态博弈分析模型[J].中国航海，代价。这种价格下降既可以由企业执行，也可以由2003(4):78-8L政府进行价格补贴而实现。事实上，随着再制造产[6]邢光军，林欣怡，达庆利.逆向物流系统参与成员利润品市场的形成，增加了对再制造产品的需求，反而会协调机制研究[J]统计与决策，2009(17):174-177.增强企业实施逆向物流的动力，从而形成一个良性[7]姚卫新.再制造条件下逆向物流回收模式的研究[J].循环。管理科学，2004;17(1):76-79.[8]ThierryMC,SalanonM,VanNunenJVanWassen??参考文献:hoveLStraLegicissuesinpmducL时coverymanqgffIlenL[J].Calj[orn且ManagffIlenLReview,1995,37(2):114-[1]StockJRReverseLogistics[M].OakBmokll;Council135。fLogisticsManagffIlenl1992[盯9]S皿a盯rK.M川u此kho叩pad峙h1可yay，Ro伪bertSet问0叩P川mlOp内tin址al陀[2]DeBritoM卫DekkerR,ReverseLogistics-afran臼vork阳rnpolicyandm肌0【dulardes尊惠?;n也torbuikl卜-tωo-orderpm口田duct归s[R].EconanetriclnstituteReportE12002-38,Eras??[刀J].JoumalofOperationsManagffIlenl2005,21496musUniversityRoLLerdan,the Nether1and司2002506[3]KrumwideDW,SheuCAmodel[orreversehgisLicsen??LrybythirdparLypmviders[J].TheInLernaLnnalJournal[4]张丽君现代港口物流[M]北京:中国经济出版社，(上接第418页)2005术，建立覆盖港区的信息网络平台。通过这个信息[5]张俊基我国港口企业绩效评价研究[D].南京:河海平台，既可以为港口物流绩效评价提供及时，准确的大学出版社，2006信息，又可以为拉动港口物流运作，提高港口物流绩[6]王玲，魏然，杨静苦，等物流系统评价指标体系研效提供良好的信息支持。从而，实现港口物流绩效究[刀物流技术，2005(2):15-17.水平的改善。[7]姚爱丽主成分分析及其山西省农村居民消费结构应用探讨[J].山西农业大学学报，2007(2):28-30参考文献:[8]TorunnB,OddvarR,EilivSPrincipalcanponentanaly??[1]庞瑞芝，李占平港口绩效评价与分析探讨[J].港口经sisofdatafortraceelffIlentsandmaincanponentsinpre??济，2005(2):23-24cipitationfullingonNorway[J].EnvimnmentalMonitiring[勾2Kap1anR,N盯0r阳t田oonD.Th阳eeba1ancedscoωo眈r巳凹c叫a时r??rmea阳Sl旧esandAssesS11en11994出atdriveper[omance[J].Ha凹ardBusinessReview,[9]M思uelF,Susana~AnLoniF,eLalUseo[principal1992canponenLanalysisωevaluatethephysicalpmpertieso[[3]霍佳震集成化供应链绩效评价休系与应用[M].南Mahoncheese[J].EurFoodResTechnol1999.京;可海大学出版社，2006