幽门螺杆菌感染与胃癌关系的meta分析

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1、幽门螺杆菌感染与胃癌关系的Meta分析[摘要]目的：探讨幽门螺杆菌(Helicobacterpylori，Hp)感染与胃癌的关系。方法：纳入8篇关于Hp感染与胃癌关系的文献，应用ReviewManager4．2软件进行Meta分析，计算合并优势比(oddratio，OR)及OR值95％可信区间(confidenceinterval，cI)，倒漏斗图法定性评价发表性偏倚。结果：Meta分析得出Hp感染与胃癌发病合并OR值为2．47(95％cI为1．74～3．52，x=144．18，P<0．O1)。

2、本研究倒漏斗分析图形不对称，但经敏感性分析和计算失安全系数证明发表性偏倚的影响较小。结论：Hp感染是胃癌发生的危险因素。[关键词]胃癌；幽门螺旋杆菌；系统评价胃癌是一种常见的恶性肿瘤，在世界范围内，每年新增胃癌患者80万名，世界上平均每年有7O万人死于胃癌。胃癌的发生是一个多病因、多阶段的过程。从慢性胃炎到腺体萎缩、肠化生和异型增长，最终发展为胃癌一般约需十几甚至几十年时间。在这漫长的演变过程中，各种致病因子可能单独或协同作用于不同的阶段，最终导致细胞癌变。自1983年Warren和Marsha

3、ll首次分离出幽门螺杆菌(Helicobacterpylori，Hp)后，目前很多研究都证实Hp感染与慢性萎缩性胃炎以及胃十二指肠溃疡存在密切关系。本文对国内外有关的临床文献进行检索和系统评价，采用循证医学的观点对国内外22篇病例对照研究结果进行Meta分析，旨在为胃癌的病因探索和防治工作提供有力的证据。1资料与方法1．1纳入标准(1)1995至2006年按病例对照设计的研究结果，包含全文且数据完整；(2)涉及Hp与胃癌的关系，并提供病例组和对照组的人数及Hp感染率，或可以通过原文推算得到；(3

4、)胃癌通过病理学确诊；(4)Hp感染至少经过一种诊断方法进行判断。1．2排除标准(1)只有摘要而缺乏全文的文献资料，以及数据不完整无法利用的文献；(2)重复发表的文献；(3)无对照组的文献和综述性的文献。1．3检索策略计算机检索PubMed，EMBASE，HighWirePress，Ovid，中国学术期刊网全文数据库CNKI，万方数据库，学位论文数据库与重要会议论文数据库。中文检索词包括幽门螺杆菌、胃癌、萎缩性胃炎、病例对照。英文检索词包括Helicobacterpylori，stomachne

5、oplasms，artoplicgastritis，case—controlstudy。1．4资料提取由两名研究者分别独立评价符合标准的文献质量及提取资料信息，对有分歧而难以确定其是否纳入的试验，通过讨论或由第3研究者决定其是否纳入，共选出文献22篇(表1)。表122篇关于幽门螺杆菌感染与胃癌关系的文献序号发表年代第一作者病例组对照组Hp+样本Hp+样本12000蒋咏文822155122001蒋咏文8229212932002丁建华5092319242003于金龙335283552004杨捷157

6、28516826562005李春555916426472006suzukiT681166211482009林怡明709540821．5统计学处理采用ReviewManager4．2统计软件进行Meta分析，按照Meta分析要求整理文献数据。对纳入研究的文献进行异质性检验，无异质性选择固定效应模型(fixedeffectmodel，FEM)，如果存在异质性则选择随机效应模型(randomeffectmodel，REM)。同时采用ReviewManager4．2分析软件绘制森林图和漏斗图，并分别从5

7、个角度来进行比较，以判断结果的稳定性。以P<0．05为差异有统计学意义。2结果2．1统计学分析采用ReviewManger4．2分析软件。固定效应模型综合分析显示：Hp在胃癌的病人中抗体效价比对照组高(P<0．01，Jr2=85．46％>50％)。说明各研究之间存在显著的异质性，故采用随机效应模型估计Hp感染与胃癌关系的合并效应，合并OR=．47，95％CI为1．74～3．52，说明Hp感染患胃癌的危险是没有Hp感染的2．47倍(图1，2)。22．2发表偏倚分析以效应大小OR值为横坐标，logO

8、R值标准误为纵坐标作散点图，若纳入的研究无发表偏倚，则图形呈现倒置的漏斗形；若漏斗图不对称或不完整，则提示可能存在发表偏倚。本研究的漏斗图呈不对称分布，提示可能存在发表偏倚(图3)3讨论Meta分析是对既往的具有相同研究目的多个研究结果的加权合并和综合定量评价的研究方法。其能将一类已完成的研究结果以更客观的形式反映出来，能提高统计功效，解决由于各种原因引起的结果不一致，使研究结论更加可靠和全面。本文Meta分析共纳入22篇文章，其中阳性结果文献17篇，阴性结果文献5篇，共包括2451例胃癌患者，