求职者就业能力与就业成功的关系研究

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1、求职者就业能力与就业成功的关系研究【摘要】本文在工作搜寻的理论框架内构建了与现实相结合的实证模型，以湖南人才市场为例，对其进行了实证调查，在抽样调查数据的基础之上，对求职者的搜寻行为应用主成分分析法和二项Logistic模型进行实证分析，尤其对求职成功在人口变量学上的差异、人力资本与求职成功间以及社会资本与求职成功的关系进行了回归分析。结果显示：个人求职成功在人口变量学上存在差异，而人力资本、社会资本与求职成功之间存在显著的正相关关系。本文发现：求职者择业观念的不正确、求职者个人拥有社会资本与人力资本的局限性是

2、导致求职者工作搜寻难以成功的主要原因。最后，本文在实证分析的基础之上从微观和宏观两个方面提出了相关的对策和建议。【关键词】工作搜寻；就业能力；人力资本；社会资本0.引言10伴随着改革开放的进一步深化，中国经济加速发展的今天，就业问题已经成为了中国社会亟待解决的最重要的民生问题之一，长期困扰着政府的决策。有关数据显示，2014年高校毕业生规模为727万人，高校毕业生就业压力进一步增大，今年也被称作“最难就业年”。而从求职者这一就业主体看，就业能力不足成为求职者就业难的核心问题。以提升求职者就业能力为核心，促进求职

3、者全面就业已逐渐成为人们共识。因此，积极看待人力资源市场中的就业问题，从提升求职者就业能力的角度来探讨就业难的本质原因，为构建健全匹配的人力资源市场的工作搜寻与市场匹配的模型奠定基础，从求职者自身，人才市场以及政府的角度提出相应的建议，这就是本文所要研究和解决的问题。1.数据与方法1.1数据来源本文主要通过问卷调查的方式得到数据对模型进行检验。本研究的问卷主要采用对求职者的工作搜寻状况调查的量表。量表采用LikertScale五点量表法进行评价，从“非常同意”到“非常不同意”五个层次。本次调查以湖南人才市场为例

4、，对求职者进行随机调查，调查分两次进行，第一次让求职者填写问卷，调查影响他们求职的主要因素；第二次调查在两个月后，调查的对象仍是第一次调查的求职者，调查的主要目的是了解他们是否求职成功。第一次调查共发放问卷200份，回收200份，回收率达到100%。经过对回收的问卷进行初步筛选，剔除问题回答有较多缺失的、自相矛盾的和填写明显不认真的问卷后，得到有效问卷198份，有效率为99%。10样本的具体情况如表1。本调查的样本大部分是25岁以下的年轻人，从工作年限看，39%的人工作年限为1-3年，其次是没有工作经验的；从学

5、历上看，大部分都具有大专或者本科的学历，就读的专业大多是理工类和经管类；这部分人的相对素质高，对问卷调查配合的积极性会高一些，从而能够确保问卷填写的质量；从户籍来看，求职者大多来自农村。1.2量表的信度分析本研究使用SPSS17.0对量表的内在信度进行分析，采用克朗巴哈（Cronbach）α系数和拆半（Split-half）信度系数。克朗巴哈α系数用于测量量表的内部一致性，即项目的同质性，系数值在0-1之间。当评估项目数一定时，系数值越高表明项目的内在信度越高，系数值越低表明项目的内在信度越低。取舍标准是：克朗

6、巴哈α系数在0.9以上表示量表的内在信度很高；在0.8-0.9之间表示非常好；在0.7-0.8之间表示相当好；大于0.65而小于0.7为最小可接受值域；大于0.35而小于0.65表示量表的设计存在很大问题应重新设计；小于0.35表示信度过低。拆半信度系数主要用于外在信度的评价，其基本思路是将评估量表一分为二后分别计算两部分的克朗巴哈α系数即拆半信度系数，进而对两部分的信度进行比较。从分析结果可知，整个量表的克朗巴哈α系数为0.849，表明本研究使用的量表的内在信度相当高。10然后计算拆半信度系数。本研究使用的量

7、表影响求职者就业的因素有23个变量，拆半信度分析时，第一部分有12个变量，第二个部分有11个变量。第一部分的克朗巴哈α系数为0.847，第二部分的克朗巴哈α系数为0.827，整个量表的拆半信度系数为0.838。通过对心理契约量表的信度分析，整个量表的信度系数为0.849，拆半信度系数为0.838，量表的内部一致性较高，问卷的信度达到了测量的要求。1.3影响求职者就业成功的因素分析本文共涉及17个关于就业能力的基本指标。主要包括：性别、年龄、工作年限、婚姻状况、户籍、学历、工作经历、工作能力、专业技能、外貌条件、

8、健康状况、应聘技巧、政治面貌、父母受教育程度、父母的职业、父母的行政级别、家庭的收入。就业能力是影响求职者就业成功的重要因素，本研究对17个反映就业能力的指标进行了探索性分析，采用主成份分析法提取主要因子，来分析就业能力对求职成功的影响。首先对本研究进行巴特利球度检验和KMO检验，如表3所示，巴特利特球度检验统计量对应的概率值接近于0，说明本文所使用的变量适用于因子分析。KMO值为0.