实验一 统计量、参数估计

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1、实验一统计量、参数估计实验指导1.专用概率密度函数计算特定值的概率pdf离散型随机变量bino（二项分布），geo（几何分布），poiss（Poisson分布），hyge（超几何分布）（1）二项分布的概率值命令：binopdf格式：binopdf(k,n,p)说明：等同于pdf(‘bino’,k,n,p)。n—试验总次数；p—每次试验事件A发生的概率；k—事件A发生k次。（2）Poisson分布的概率值命令：poisspdf格式：poisspdf(k,Lambda)说明：等同于pdf(‘poiss’,k,Lambda)，参数Lambda=np。（3）超几何分布的

2、概率值命令：hygepdf格式：hygepdf(k,N,M,n)说明：等同于pdf(‘hyge’,k,N,M,n)，N—产品总数，M—次品总数，n—抽取总数(n≤N)，k—抽得次品数。连续型随机变量（1）均匀分布：命令：unifpdf格式：unifpdf(x,a,b)区间[a,b]上均匀分布概率密度在X=x处的函数值（2）指数分布命令：exppdf格式：exppdf(x,Lambda)指数分布概率密度在X=x处的函数值（3）正态分布命令：normpdf格式：normpdf(x,mu,sigma)正态分布概率密度在X=x处的函数值（4）卡方分布命令：chi2pdf

3、格式：chi2pdf(x,n)卡方分布概率密度在X=x处的函数值（5）t分布命令：tpdf格式：tpdf(x,n)t分布概率密度在X=x处的函数值（6）F分布命令：fpdf格式：fpdf(x,n1,n2)F分布概率密度在X=x处的函数值（7）分布命令：gampdf格式：gampdf(x,a,b)分布概率密度在X=x处的函数值（8）分布命令：betapdf格式：betapdf(x,a,b)分布概率密度在X=x处的函数值（9）对数分布命令：lognpdf格式：lognpdf(x,mu,sigma)对数分布概率密度在X=x处的函数值（10）负二项分布命令：nbinpd

4、f格式：nbinpdf(x,R,P)负二项分布概率密度在X=x处的函数值（11）weibull分布命令：weibpdf格式：weibpdf(x,a,b)weibull分布概率密度在X=x处的函数值2.专用函数计算累积概率值（随机变量X≤k的概率之和，即分布函数）cdfP{X≤x}=离散型随机变量（1）二项分布的累积概率值命令：binocdf格式：binocdf(k,n,p)（2）Poisson分布的累积概率值命令：poisscdf格式：poisscdf(k,Lambda)（3）超几何分布的累积概率值命令：hygecdf格式：hygecdf(k,N,M,n)连续型

5、随机变量（1）均匀分布：命令：unifcdf格式：unifcdf(x,a,b)区间[a,b]上均匀分布分布函数在X=x处的函数值（2）指数分布命令：expcdf格式：expcdf(x,Lambda)指数分布分布函数在X=x处的函数值（3）正态分布命令：normcdf格式：normcdf(x,mu,sigma)正态分布分布函数在X=x处的函数值（4）卡方分布命令：chi2cdf格式：chi2cdf(x,n)卡方分布分布函数在X=x处的函数值（5）t分布命令：tcdf格式：tcdf(x,n)t分布分布函数在X=x处的函数值（6）F分布命令：fcdf格式：fcdf(x

6、,n1,n2)F分布分布函数在X=x处的函数值（余同）3.逆累积概率值（分布的分位数）专用函数inv已知F(x)=P{X≤x}=p的值，求x的值。如：norminv(p,mu,sigma)返回正态分布的p分位数。unifinv(p,a,b)[a,b]上均匀分布逆累积分布函数，X为临界值expinv(p,lambda)指数逆累积分布函数norminv(p,mu,sigma)正态逆累积分布函数chi2inv(p,n)卡方逆累积分布函数tinv(p,n)T分布逆累积分布函数finv(p,n1,n2)F分布逆累积分布函数4.统计直方图函数hist%直角坐标系下的统计直方

7、图格式：hist(X,n)说明：X为统计数据，n表示直方图的区间数，缺省值n=10。5.样本的数字特征（1）样本均值mean（x）（2）样本方差函数：var%计算样本的方差格式：var(x)%var(X)=，若X为向量，则返回向量的样本方差；若X为矩阵，则返回矩阵列向量的样本方差构成的行向量。var(X,1)%返回向量（矩阵）X的简单方差（即置前因子为1/n的方差）（3）样本标准差函数：std%计算样本的标准差格式：std(X)%返回向量（矩阵）X的样本标准差，即：std(X)=std(X,1)%返回向量（矩阵）X的标准差（置前因子为1/n）std(X,0)%与

8、std(X)相同（4）样