实验一非参数估计方法实验

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1、途计系课程（实验）论文非参数估计方法实验姓名：杨虹学号：2013962034年级：2013级专业：统计学课程名称：非参数统计指导教师：范英兵完成日期：2016-04-121.实验目的：掌握t检验、符号检验的原理及函数调用，掌握的t检验、符号检验检验步骤及结果分析，并掌握实验报告的转写工作。2.实验内容(1)例题2.It检验。(2)自行查找数据，进行t检验及结果分析。(3)例题2.2符号检验。⑷自行查找数据，进行符号检验及结果分析。(5)例题2.4Wi1coxon符号秩检验。任选三个实验内容且是不同的三个检验，并包含源程序、程序结果及结论。3.实验步

2、骤⑴例2.1数据假设某城市6座预出售的楼盘均价(单位：百元//〃2)如表2.1所示：表1.116座预出售的楼盘均价^6323125283640324126353532873335问：该地平均楼盘价格是否与媒体公布的3700元的说法相符?解：利用R语言进行求解，R中的t检验程序和输出结果如下：>build.price<-c(36r32,31,25,23,36,^0,32,41,26,35,35,32,87,33,35)>mean(build.price)[1]36.5>var(build.price)[1]200.5333>length(build.

3、price)[1】16>z.test(build.price-37)OneSamplet-testdata:build.price-37t=-0.1412,df=15rp-value=0.8896alternativehypothesis:truemeanisnotequalto095percentconfidenceinterval:-8.0458537.045853sampleestimates:meanofx-0.5首先从以上数据中可以看到，16个数据中3个楼盘的价格高于3700元/m2,而另外13个楼盘的价格都低于3700元/m2.由正态分

4、布的对称性常识可知，如果3700元/m2能够做为正态分布的平均水平，则从该总体中抽取的数据分布在3700左右的个数大致相等，不应出现比例失衡。然而3:13显然支持的是3700元/m2不能作为正态分布对称的中心。其次从T检验的输岀结果可知：t=-0.1412,自由度n=15,P值为0.8896.在显著性水平《=0.05下《<；^0.89。从而拒绝原假设，也即该地区平均楼盘价格与媒体公布的3700元/〃？的说法不相符。（2）自找数据某糖厂用自动打包机打包，每包标准重量100kg,每天需要检查一次打包机工作是否正常。表1.2某口幵工后测得质量（单位:kg

5、）99.398.7100.5101.298.399.7101.2100.599.5问：检验该tl打包工作机是否正常？解：利用R语言进行求解，R中的t检验程序和输出结果如下：>xf<~c(99.3,98.7,100.5,101.2,93.3,99.7,101.2,100.5,99.5)>mean(xf)[1]99.87778>var(xf)[1]1.081944>length(xf)[1]9>t.test(xf-100)OneSamplet-testdata:xf-100t=—0.3525,df=8,p—value=0.7336alternative

6、hypothesis:truemeanisnotequalto095percentconfidenceinterval:-0.92176430.6773198sarr.pleestirr.ates:meanofx-0.1222222从输出结果来看，t=-0.3525,自由度n=8,P值为0.7336.在显著性水平《=0.05下,abinom.test(sum(build.price>37)flengt

7、h(build.price),0.5)Exactbinomialtestdata:s^air.(build.price>37)andlength(build.price)nmnfcerofsuccesses=3rnmnberoftrials=16rp—value=0.02127alternativehypothesis:trueprobabilityofsuccessisnotequalto0.595percentconfidenceinterval:0.040473730.45645655sampleestimates:probabilityof

8、success0.1875从输出结果可以看到：P值为0.02127,在显著性水平6C=().05下f/〉7^=0.0212