应用概率统计复习(2014-7)

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1、复习题(仅供参考)1.已知求解2.已知求。3.已知随机变量,并且,求。解:由,,得,4.设随机变量,并且,求。解由,得,,。5.设离散型随机变量X的可能取值为-1,0,1,3,相应的概率依次为求概率。6.随机变量与相互独立,下表中给出了与的联合分布的部分数值,请将表中其余未知数值填齐。YXP{X=xi}P{Y=yj}7.随机变量与相互独立,下表中给出了与的联合分布的部分数值,请将表中其余未知数值填齐。XY8.设随机变量服从上的均匀分布,求一元二次方程有实根的概率。解 而的概率密度因为当时,有实根,故所求的概率为,

2、。9.设是来自正态总体的样本,求,。解10.设相互独立,在上服从均匀分布,。令,求,。解,。11.设X,Y是两个相互独立的且服从正态分布的随机变量,且X~N(-3,1),Y~N(2,1),求随机变量Z=X-2Y+7服从什么分布?12.商店成箱出售玻璃杯,每箱20只,其中每箱含0,1,2只次品的概率分别为0.8,0.1,0.1,某顾客选中一箱,从中任选4只检查,结果无次品,便买下了这一箱。否则退回,问(1)顾客买下该箱的概率;(2)在顾客买下的一箱中,确实没有次品的概率。13.设甲箱内有7只红球3只黑球,乙箱内有4

3、只红球5只黑球。先从甲箱内任取一球放入乙箱,再从乙箱内任取一球。(1)求从乙箱内任取的一球为红球的概率;(2)若从乙箱内任取一球为红球,求从甲箱取出的球也是红球的概率。解:设由题意知 (1)由全概率公式(2)所求概率为由条件概率公式,得。14.同一种产品由甲、乙、丙三个厂家供应,由长期经验知,他们的正品率分别为0.95,0.90,0.80,三家产品所占比例为,将他们的产品混合在一起。(1)从中任取1件,此件产品为正品的概率;(2)现取1件产品为正品,求它来自甲厂的概率。15.设随机变量的概率密度为(1)求常数的值

4、;  (2)求随机变量的数学期望。解:(1)由,(2)。16.设随机变量的概率密度为求的数学期望和方差。17.在电报通讯中不断发出信号0和1,统计资料表明,发出0和1的概率分别为0.6和0.4,由于存在干扰,发出0时,分别以概率0.7和0.1接收到0和1,以0.2的概率收为模糊信号“”;发出1时,分别以概率0.85和0.05收到1和0,以概率0.1收到模糊信号“”.(1)求收到模糊信号“”的概率;(2)当收到模糊信号“”时,以译成哪个信号为好?为什么?解设表示“发出信号”,表示“收到信号”.则,,,.(1)由全概

5、率公式.(2)由贝叶斯公式,.这表明,当接收到模糊信号“”时,译为信号0为好.18.设,(1)求;(2)求;(3)若已知,求.解 (1).(2).(3)由,得,查标准正态分布表得.19.已知二维随机变量的概率密度为(1)求常数的值;(2)求的分布函数;(3)求;(4)求与的边缘概率密度;(5)判断与是否相互独立;(6)问各服从什么分布?(7)求。解 (1)利用概率密度的性质,得,从而(2)由定义(3)的取值区域如图3-3所示,故.20.设随机变量的概率密度为试问和是否相互独立?解因为关于的边缘概率密度,,即同理可

6、得显然,对任意的实数,均有,故与是相互独立的.21.已知随机变量和的联合分布律为分别求,的分布律.解 的可能取值为0,1,2,3,且,,,.所以的分布律为同理可得的分布律分别为22.设X1,X2,…,X10是来自正态总体N(0,0.32)的样本,求的概率。23、在一家保险公司里有10000个人参加寿命保险,每人每年付12元保险费。在一年内一个人死亡的概率为0.6%,死亡时其家属可向保险公司领得1000元,问:(1)保险公司亏本的概率有多大?(2)其他条件不变,为使保险公司一年的利润有99%的概率不少于60000元

7、,赔偿金至多可设为多少?24、设一个系统由100个相互独立起作用的部件组成,每个部件的损坏率为0.1。为了使整个系统正常工作,至少必须有88个部件正常工作,求整个系统正常工作的概率。25、设是来自正态总体的样本,,求。解,26、设是总体的样本,求的分布。解,,,27、设总体,为的样本,记,,判断中哪些是的无偏估计量?在这些无偏估计量中哪一个最有效?解设,由于,,.故都是总体均值的无偏估计量.又由于,,.因此,估计量最有效.28、已知总体概率密度为其中为未知参数。设为的样本。求参数的极大似然估计量。29、设总体的分

8、布律为,,其中为未知参数。现抽得一个样本:,,,求参数的矩估计值。解,由,即,得参数的矩估计值为30、设X1,X2,…,Xn是取自总体X的一个样本,其中为未知参数,求参数的矩估计量和最大似然估计量.31、某灯泡生产车间为考察灯泡的寿命(单位:小时),从生产的一批灯泡中随机抽取25只,测得平均寿命,样本方差。假设灯泡的寿命服从正态分布,求的置信水平为95%的置信区间。解,,

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