股市网络的拓扑结构 美国股市实证研究

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1、自动生成时，格式选“正式”选项，行距重设为1.5倍，目录页独页目录1引言12股市网络12.2股市网络22.3股市的实证研究32.3.1股市网络的建立32.3.2国外对股市网络的研究42.3.3本文的股市网络处理42.4双对数坐标图43结论54结束语5参考文献6附录6附录71关于大学生心理的调查问卷72求解方程的VB程序7致谢8全文正文字号小4号，正文汉字宋体。全文英文TimesNewRoman体。全文行距1.5倍。页码居中i本页内容独页3号黑体居中股市网络的拓扑结构：美国股市实证研究小4号宋体加粗居中小4号黑体退两字中间空一字，摘要内容小4宋体数学系本9班张

2、灵甫指导教师：蒋介石摘要：本文首先介绍了复杂网络的概念、性质以及复杂网络研究的一些概率统计方法，接着以美国200个上市公司的股票收盘价为结点，将其股票价格变化的互相关性看成网络的边，互相关系数看成边上的权，构造加权复杂网络。相关系数的大小代表了股票影响力的强度。文章给出影响力强度直方图，验证了股市网络的拓扑结构。研究表明，在结点比较少的情况下，影响力强度服从正态分布。影响力强度揭示了各股票股价变化相关的内在实质，为股市研究和参与者提供了新的数学方法。关键词：股票市场，互相关，复杂网络，拓扑结构。小4号黑体退两字。关键词内容宋体，逗号分隔，句号结束Topolo

3、gyofStockMarketNetwork：AnEmpiricalResearchoftheUnitedStatesStockMarket4号加粗居中ZhangLinFu小4号加粗居中Class9,MathematicsDepartment小4号加黑退两汉字带冒号，摘要内容小4号Tutor:JiaJieShiAbstract:Thethesisintroducestheconceptsandnaturesofthecomplexnetwork,andstatisticalmethodstostudyit.Then,thethesisconstructswe

4、ightedcomplexnetwork,whichconsidersclosingpriceof200quotedcompaniesinUnitedStatestovertices,thecross-correlationsinstockpricetoedges,cross-correlationscoefficienttotheweightofeachedge.Cross-correlationscoefficientstandsforinfluence-strengthbetweentwovertices.Thethesisgivesthebargra

5、phoftheinfluence-strength,andexplorestopologyofstockmarket’snetwork.Theconclusionshowsthatinfluence-strengthdistributionfollowsanormaldistribution.Influence-strengthrevealstheinternalnatureofstockpricechanges,providesanewmathematicalmethodforresearchersandparticipantstoobservestock

6、market.在本页末插入分节符后，可设定前后两节不同的页码形式，本节的页码为小写罗马字小4号加黑退两字带冒号。关键词内容逗号分隔，点号结束Keywords:stockmarket,cross-correlation,complexnetwork,topology.ii一级标题4号黑体不退格。编号用阿拉伯数字不带点号顿号或其他符号所有正文均小四号，首行退两格。初首行外不得缩进。1引言目前，复杂网络研究正处于蓬勃发展的阶段，涉及经济、社会、生态、生物医学等等各个不同领域。虽然有些学者在上世纪末就对股票市场复杂性做过研究，但将复杂网络引入经济和金融领域研究却是本

7、世纪才进行的。我国学者于世纪之交开始了复杂网络的研究，陈关荣、王小帆、刘曾荣、方锦清、王秉宏、李平等一批学者做了许多工作，但对金融领域特别是股票市场复杂网络的研究几乎空白。2006年1月，李平、王秉宏在《科学通报》发表了“基于网络拓扑统计的恒生证券指数处理”一文。此文开辟了国内研究股市网络的新篇章。此外，薛耀文、张朋柱、范静等人在金融网络方面也作了一定研究。引用文献全部上标标出。从网络结点度分布的角度看,复杂网络主要有两种不同的拓扑结构。一种是均匀网络,如Erdes和REnyi(ER)提出的随机网络[1]以及Watts和Strogatz提出的小世界网络[2]

8、都属于这一类型。均匀网络是指网络中每个结点的度几乎都