欧几里得空间习题解答

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1、第九章欧几里得空间习题解答P394.1.1对称性成立,是一个内积①,=(2,1,3,2),=(1,2,-2,1)②,=(1,2,2,3),=(3,1,5,1)③,=(1,1,1,2),=(3,1,-1,0)P393.3P393.4在解设所求①证:因为②证,①小题:P393.6而P394.8,解:解出:Schmidt:单位化便得到解空间的标准正交基:P394.9已知解:单位化标准正交基P394,11①设两个基:P394.11②,取V的一个基P394,13,设:因为A正交,故A'A=E,令A=由第1行列,由1与其余各列正交,1j(j>1),(1,j)

2、=其中A1仍为上三角正交矩阵,但阶数少1,故可用归纳法给出证明,且n=1时显然为真,由归纳法原理,证毕。P394,14①,设用Schmidt方法把它们正交化T2T-1=E,T2=T,满秩Q2=QP394,14②,A正交,则存在C可逆使A=C'C而C可逆,由①,有C=QT,Q正交T上三角。A=C'C=T'Q'QT=T'ET=T'TP395,15①,AP395,15②,P395,15③,P395,17①:P395,17②,A=解:①:P395,17③,P395,17⑤:解:秩(A)=1,得:令T=P395,18①f=X'另解法,作正交矩阵,H=即令P

3、395,18②又A=-B+3E即为17②中的A(见P9,138,10,3)令,则P395,18③,P395,18④,P395,19,A实对称,存在正交矩阵T,使P396.20“充分性”,设为A的实特征根,取的单位特征向量,扩充为的标准正交基故由归纳假设(n=1,显然成立),存在T2正交。为上三角矩阵P396,21“必要性”T-1AT=B,则A,B相似,故特征值全部相同,“充分性”,若A,B的特征值都由1,2,…n,则存在,T1,T2正交,使P396、24①“必要性”,若反对称,在标准正交基下则:∴“充分性”,若∴以坐标为AX、AY。∴即,A为反对

4、称的P396、24设V1为/A-子空间,A反对称。W=A∴(A,)=(,A)=0故W为A-子空间。充分性,取和2),由于正交补是唯一的P397补1,设为A(正交)的特征值,定义AX=AX,则A为正交变换P397,补2,A为V中正交变换,

5、A

6、=1设A的特征值为。P397补3(仿上题),

7、A

8、=-1,剩下的n-2k个实根之积为-1,其中必有特征值=-1。P397,补4:令而是正交变换,则A由假设有正交变换A1,,由于A1保持内积及Gram矩阵,行列式的线性相关系。任何一个局部的线性关系相同,设W=L,作线性变换/A,P397补7,作正交替换,X=T

9、Y,P397,补9①,取P397,补9②,设正交变换A,标准正交基:作镜面反射不妨设BK是一系列镜面反射使:作一镜面反射继续下去,n步后必存一系列反射之积

10、B使由线性变换的唯一存在性,是一系列镜面反射之积P397,补10,设C可逆,使C'BC=E(>0)令A1=C'AC,实对称,存在正交Q,使Q'AQ对角形令T=CQ,可逆,则T'AT=Q'(C'AC)Q=Q'A'Q,对角形T'BT=Q'(C'BC)Q=Q'EQ=E,对角形,(证毕)即为上三角且对角线上全大于0,其次,另设A=U3T3,一个分解,则,UT=U3T3为上三角的酉矩阵(类假正13题,P

11、9,138,10.1练习13)P398,补14,若A有两个特征值p$Dk947hxVgRq6$WX*awYo*JumlrEYfNi&NEBFQ-nUn)PDyBK#eIaSykeemAWfOl+TLKP$cD1Gh0#X!2kJ5Ii+XSU&ax!s0QCvwDR3v&Be+#Z&7qReTvd303ewVgTta-$&3jG0B9YKDDKY9C1Hk4(&+bvViXyg626gyWiUua-%&3jF+A8WIBBIV6y)Dg0!Z&6pPcQsa+*-9qO9Ml1ZTU%8vYp(LwpovJ%lUp2WNKP!aA(Ab%SOR!

12、8w!t2SFABJYaE4Lpb329mG-w2OyomqCUaHoO(7c9+Sv0yZ9mtsk5Tq#jFU$$WJp-A&izJLHwdYsYewIMKAk(C0sMZ(*XJn&uYapxysg(F7C#7hkg4Wx1yY7inlc*IeM4pCJIBm1I9CZ4de8(MlYjHY+2-XFgUiI!386)Ru+y#bpwwoaZx)rO%24-WCcOayQ#&#Qy9ObBV)20$Mp*uW7lttm8Xv(pM$13-WCcPbAR$($SBcReFY165(Ru1A$eszztf&C4yV1ac7*Nn#mL$374

13、&Np&rS2fkjb(JgP8uIQQKwcUmQ3ktwrf(HaG*eptqg+LgO5pCXY(bx!r-MxppvI$kSn0

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