基于小波变换心电信号自动的分析技术

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1、摘要心电信号是心脏活动过程中产生的生物电信号在体表的反应。它是临床上诊断心脏疾病的重要手段。通常，对于心电图进行的人工分析，主观性比较强，工作量巨大。随着计算机技术的发展，心电信号的自动分析技术的需求开始变成现实。心电信号的自动分析依赖于准确的心电信号参数。由于心电信号幅度小，频率低，在采集过程中容易受到外界环境和人体自身的影响。采集到的心电信号常会夹杂着许多干扰，有时甚至干扰会将正常的心电信号淹没，这给病情的诊断带来很多不便。同时，由于病人情况各异，会使采集到的心电信号千差万别。怎样从杂乱的信号中提取出有用的心电信号，得到准确的心电信号参数是心电信号自动分析中的重点。本文利用提升小

2、波的方法对心电信号进行处理和特征提取。由于提升小波相对于第一代小波来说，占用系统资源少，适合于在实际应用中进行推广。首先，利用小波阈值法对心电信号进行去噪处理。利用小波的方法对心电信号进行多层分解，剔除噪声比重大的层，保留有用信号比重大的层。通过小波重构，得到去除噪声的心电波形。然后，对去除噪声的心电信号进行特征波形分析。利用模极大值法，分别检测出QRS波群，P波，T波的确切位置，得到心电信号的特征参数。最后，制定检测标准，利用检测到的心电信号参数进行自动分析。通过利用MIT-BIH数据库数据进行检验，证明算法是可行的。关键词：小波分析心电信号自动检测心律失常AbstractElec

3、trocardiograph(abbr．ECG)isthebiologicalreactionsinthebedysurfaceintheprocessofheartactivityelectricalsignalsgenerated．Itisallimportantmeansofclinicallydiagnosisofheartdisease．Asaresult，themanualanalysisofECGismuchsubjective，andtheworkloadsarehuge，too．Witllthedevelopmentofcomputertechnology,tech

4、nologydemandofautomaticanalysisofECGstartstobecomeareality．AutomaticECGanalysisdependsontheaccuracyofECGparameters．AssmallECGsignalamplitude，lowfrequency,thecollectionprocessisvulnerabletotheexternalenvironmentandthebody’Sowninfluence．CollectedECGsignalsoftenmixed诵tllalotofinterference，andsomet

5、imesthenormalECGsignalsweredisturbed,whichmadethediagnosisofdiseasemuchinconvenience．Meanwhile，differentpatientsalsomadethecollectedECGsignaldifferent．HowtoextracttheusefulECGsignaloutoftheclutterandgettingtheaccurateECGsignalparametersarethekeypointsofautomatedanalysisofECGsignal．Inmydissertat

6、ion,themethodofliftingwaveletintheECGsignalprocessingandfeatureextractionisused．n屺liftingwaveletrelativetothefLrstgenerationwaveletoccupieslesssystemresources，soitissuitableforpromotioninpracticalapplications．First,ECGsignalsaredenoisedbyusingwaveletthresholding．WaveletisusedfordecomposingECGsi

7、gnalintolayers，inordertoremovingthesignificantnoiselevelandretainingtheusefulsignallevel．111cwaveletreconstructionsremovethenoiseofECGSecond，analyzingthewaveformcharacteristicsofdenoisedECGsignals．Modulusmaximamethodisusedfordetec