数学建模报告数学规划求解模型过程

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1、2012——2013学年第二学期合肥学院数理系实验报告课程名称:数学模型实验项目:数学规划模型求解过程实验类别:综合性□设计性□验证性□专业班级:10级数学与应用数学(1)班姓名:汪勤学号:1007021004实验地点:35#611实验时间:2013年4月25日指导教师:闫老师成绩:13一.实验目的:了解线性规划的基本内容及求解的基本方法,学习MATLAB,LINDO,LINGO求解线性规划命令,掌握用数学软件包求解线性规划问题;了解非线性规划的基本内容,掌握数学软件包求解非线性规划问题。二.实验内容:1、加工奶制品的生产计划问题一奶制品加工厂

2、用牛奶生产A1、A2两种奶制品,1桶牛奶可以在设备甲上用12小时加工成3公斤A1,或者在设备乙上用8小时加工成4公斤A2。根据市场需求,生产的A1、A2能全部售出,且每公斤A1获利24元每公斤A2获利16元。现在加工厂每天能得到50桶牛奶的供应,每天正式工人总的劳动时间为480小时,并且设备甲每天至多能加工100公斤A1,设备乙的加工能力没有限制。试为该厂制定一个生产计划,使每天获利最大,并进一步讨论以下3个附加问题:(1)若用35元可以购买到1桶牛奶,应否作这项投资?若投资,每天最多购买多少桶牛奶?(2)若可以聘用临时工人以增加劳动时间,付

3、给临时工人的工资最多是每小时几元?(3)由于市场需求变化,每公斤A1的获利增加到30元,应否改变生产计划?2、奶制品的生产销售计划问题第1题给出的A1,A2两种奶制品的生产条件、利润及工厂的“资源”限制全都不变。为增加工厂的获利,开发了奶制品的深加工技术:用2小时和3元加工费,可将1千克A1加工成0.8千克高级奶制品B1,也可将1千克A2加工成0.75千克高级奶制品B2,每千克B1能获利44元,每千克B2能获利32元。试为该厂制订一个生产销售计划,使每天的净利润最大,并讨论以下问题:(1)若投资30元可以增加供应1桶牛奶,投资3元可以增加1小时

4、劳动时间,应否作这些投资?若每天投资150元可赚回多少?(2)每公斤高级奶制品B1,B2的获利经常有10%的波动,对制订的生产销售计划有无影响?若每公斤B1的获利下降10%,计划应该变化吗?(3)若公司已经签订了每天销售10千克A1的合同并且必须满足,该合同对公司的利润有什么影响?3、货机装运某架货机有三个货舱:前仓、中仓、后仓。三个货舱所能装载的货物的最大质量和体积都有限制,如下图所示。并且为了保持飞机的平衡,三个货舱中实际装载货物的质量必须与其最大容许质量成比例。前仓中仓后仓质量限制/t10168体积限制/680087005300现有四类

5、货物供该货机本次飞行装运,其有关信息如下图,最后一列指装运后所获得的利润。13质量/t体积/利润/货物1184803100货物2156503800货物3235803500货物4123902850应如何安排装运,使该货机本次飞行获利最大?4、原油采购与加工问题:某公司用两种原油(A和B)混合加工成两种汽油(甲和乙)。甲、乙两种汽油含原油的最低比例分别为50%和60%,每吨售价分别为4800元和5600元。该公司现有原油A和B的库存量分别为500吨和1000吨,还可以从市场上买到不超过1500吨的原油A。原油A的市场价为:购买量不超过500吨时的单

6、价为10000元/吨;购买量超过500吨单不超过1000吨时,超过500吨的部分8000元/吨;购买量超过1000吨时,超过1000吨的部分6000元/吨。该公司应如何安排原油的采购和加工?模型a非线性规划模型模型b线性规划模型5、选课策略问题:某学校规定,运筹学专业的学生毕业时必须至少学习过两门数学课、三门运筹学课和两门计算机课。这些课程的编号、名称、学分、所属类别和先修课要求如下图所示。课程编号课程名称学分所属类别先修课要求1微积分5数学2线性代数4数学3最优化方法4数学;运筹学微积分;线性代数4数据结构3数学;计算机计算机编程5应用统计4

7、数学;运筹学微积分;线性代数6计算机模拟3计算机;运筹学计算机编程7计算机编程2计算机8预测理论2运筹学应用统计9数学实验3运筹学;计算机微积分;线性代数模型a选课门数最少模型b选课门数最少,学分最多13三.实验方案(程序设计说明)第1题:模型建立:设每天用桶牛奶生产A1,用桶牛奶生产A2.设每天获利为元.桶牛奶可生产3千克A1,获利243,桶牛奶可生产4千克A2,获利164,则建立以下数学模型:第2题:模型建立:设每天销售千克A1,千克A2,千克B1,千克B2,用千克A1加工B1,千克A2加工B2;设每天净利润为,则根据题意建立如下数学模型:

8、第3题:模型建立:用表示第i种货物装入第j个货舱重量(吨),货舱j=1,2,3分别表示前仓、中仓、后仓.Ci表示第i种货物所得的利润(元/吨),Di表

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