泛在学习环境下高校移动学习资源设计模式的研究

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1、泛在学习环境下高校移动学习资源设计模式的研究　　[摘要]高校中移动学习是新型的泛在学习模式，而移动学习资源是移动学习的基本内容，能保障移动学习有效进行。目前移动学习资源模型没有标准规范化的设计。为此，本文系统地分析了移动学习的定义、支持技术以及移动终端设备特性，提出了开发高校移动学习资源必须遵循的原则，构建了高校移动学习资源的设计框架，并以“VisualBasic6.0程序设计”的“程序设计基础”知识点为例，提出了优化设计模型的关键策略。　　[关键词]移动学习资源移动学习泛在学习　　[中图分类号]642.0[文献标识码]A[文章

2、编号]1005-5843（2013）06-0168-05　　[作者简介]张博夫，杨简，石莹，潘贺，刘海燕，吉林农业大学（吉林长春130118）　　一、移动学习资源概述　　移动学习资源构建是进行移动学习活动的前提。移动学习资源设计前，必须掌握移动学习资源的定义种类和特点，剖析移动学习关键技术支持以及典型的移动终端设备物理特性。　　移动学习资源的内涵是指能有效支撑移动学习的任何东西，它包括学习材料、终端设备、支撑服务的系统和环境等。　　（一）移动学习作为一种任意环境下可进行的活动的学习材料存在形式　　1.短信形式。短信形式用有限的文

3、字表达学习内容以及相关内容，特点是简洁、单一、易实现。它在教学过程中只能实现通知、提醒、少量知识点和简单的问答。　　2.网页形式。与传统的网络学习资源相类似，只是移动学习通过移动终端设备访问网页。由于移动学习终端设备显示屏幕较小，学习资源内容承载量要短而精，导航、菜单要精简，信息以文本和图片为主，缩减其他多媒体形式。这样学习者对信息请求才能快速反应，减少等待页面请求时间。　　3.动画媒体格式的学习资源。这是一种交互式矢量多媒体文件。基于独特的时间片段分割和重组技术，造就了它具有灵活动画界面、灵巧性、可移植性的特点。现在除了苹果系

4、列产品，多数移动终端设备都支持Flash。常见的电子书、课程实验演示、技能演示等类型的学习资源都可以用Flash的形式展现。　　（二）在M-Leaning学习活动中移动学习资源支持的主要技术　　1.WAP技术。WAP（WirelessApplicationProtocol）是无线应用协议，是由多项协议组成的网络通信协议。WAP技术已经广泛应用于远程教育体系。由于它的技术特性，使用现有的移动通信协议，获得移动电话和WAP代理服务器的支持，便可实现在GSM、CDMA、TDMA、3G等多种网络无限进行移动学习。基于WAP技术的M-Le

5、arning平台应有很好的应用前景。　　2.P2P技术。即“点对点技术”，是新型网络技术。它处理工作不仅依赖几台服务器，而且能分配到网络中的参与者。P2P网络广泛应用分享软件，最典型实用案例是暴风影音，可实现高清视频在线点播。这种技术应用在移动学习上可减少视频的存储空间。　　3.蓝牙技术。蓝牙是实现短距离（一般10m内）通信的无线电技术。在全球范围内，可利用它在各种设备之间进行无线通信，简化短距离设备的通信，传输迅速高效。在小范围学习环境下进行移动学习可使用它实现资源的交换、下载、传输等。　　4.语音识别软件（Automatic

6、SpeechRecognition）。ASR目标是将人类语音中的词汇内容转换为计算机可识别的数据。移动学习中使用语音输入有助于移动学习的实现和推广，也可简化移动学习的操作。　　移动终端是在人体移动时可使用的通信设备，典型的有手机、笔记本、PDA等。移动终端设备的特点有：可移动性，狭义的指学习环境的移动；携带的便捷性，是移动终端重要优势，保证泛在学习可行性；无线性，决定了它必须有无线通讯技术的支持；小型化，移动终端通常体积小、主频小、内存小、屏幕小，对移动学习文件的大小有一定限制；移动学习时间短，移动终端电源的电能的有限性决定它的

7、学习方式应是片段式的。　　二、移动学习资源的教学设计框架　　设计高校移动学习资源的模式，首先要基于移动学习资源内涵和技术，始终围绕高校教学设计的思想与方法，借鉴远程教育学习资源的设计过程和模式，突出移动学习的特征。笔者综合以上要求，提出了高校移动学习资源的教学设计框架。如图l所示：　　（一）移动学习资源设计遵循的基本原则　　高校的移动学习无论是状态还是设备都有其特殊性，因此，设计移动学习资源的基本原则是学习资源符合高校学生特定的学习需求。移动学习资源的基本原则包括：（1）兴趣原则。传统的课堂学习方式是非自主学习。学生不能自主制定

8、学习计划和选择内容。移动学习资源可依据学生自身的学习方式和习惯，设计与开发不同难度、种类、语言、媒体学习资源以满足不同程度学生的需求，使学习者按照自己喜欢的方式合理安排学习。（2）片段化原则。移动学习环境和时间不受任何限制，因此，设计移动学习资源应是知识量小、结