资源描述：
《重庆大学数学实验实验五》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、重庆大学学生实验报告实验课程名称数学实验开课实验室DS1421总成绩教师签名数理学院制开课学院、实验室：实验时间：年月日课程名称实验项目名称实验项目类型验证演示综合设计其他指导教师成绩实验目的[1]学习最优化技术和基本原理，了解最优化问题的分类；[2]掌握线性规划的建模技巧和求解方法；[3]学习灵敏度分析问题的思维方法；[4]熟悉MATLAB软件求解线性规划模型的基本命令；[5]通过范例学习，熟悉建立线性规划模型的基本要素和求解方法。通过该实验的学习，使学生掌握最优化技术，认识面对什么样的实际问题，提
2、出假设和建立优化模型，并且使学生学会使用MATLAB软件进行线性规划模型求解的基本命令，并进行灵敏度分析。解决现实生活中的最优化问题是本科生学习阶段中一门重要的课程，因此，本实验对学生的学习尤为重要。应用实验（或综合实验）1两种面包产品的产量配比问题田园食品公司生产的面包很出名。他们生产两种面包：一种是叫“唐师”的白面包，另一种是叫“宋赐”的大黑面包。每个唐师面包的利润是0.05元，宋赐面包是0.08元。两种面包的月生产成本是固定的4000元，不管生产多少面包。该公司的面包生产厂分为两个部：分别是烤制
3、和调配。烤制部有10座大烤炉，每座烤炉的容量是每天出140台，每台可容纳10个唐师面包或5个更大的宋赐面包。可以在一台上同时放两种面包，只需注意宋赐面包所占的空间是唐师面包的两倍。调配部每天可以调配最多8000个唐师面包和5000个宋赐面包。有两个自动调配器分别用于两种面包的调配而不至于发生冲突。田园公司决定找出这两种面包产品的最佳产量配比，即确定两种面包的日产量，使得在公司面包厂的现有生产条件下利润最高。解：决策变量：TS:唐师面包日产量（个/日）SC:宋赐面包日产量（个/日）约束条件：0.1TS+
4、0.2SC<=14000<=TS<=8000;0<=SC<=5000;目标函数：MaxProfit=0.05TS+0.08SC-4000/30程序如下c=-[0.05;0.08];A=[0.10.2];b=[1400];L=[0;0];U=[8000;5000];[x,fmin]=linprog(c,A,b,[],[],L,U);Pmax=-fminx1=x(1),x2=x(2),运行结果为Pmax=640.0000x1=8.0000e+003x2=3.0000e+003所以MaxProfit=506
5、.672动物饲料配置问题美国一家公司以专门饲养并出售一种实验用的动物而闻名。这种动物的生长对饲料中的三种营养成分特别敏感，即蛋白质、矿物质和维生素。现有五种饲料，公司希望找出满足动物营养需要使成本达到最低的混合饲料配置。表5每一种饲料每磅所含的营养成分饲料蛋白质(克)矿物质(克)维生素(毫克)1(x1)2(x2)3(x3)4(x4)5(x5)需要量0.302.001.000.601.80700.100.050.020.200.0530.050.100.020.200.089.1表6每种饲料每磅的成本饲
6、料12345成本(美元)0.020.070.040.030.05Min0.02x1+0.07x2+0.04x3+0.03x4+0.05x5St:-0.3x1-2x2-x3-0.6x4-1.8x5<=-70-0.1x1-0.05x2-0.02x3-0.2x4-0.05x5<=-3-0.05x1-0.1x2-0.02x3-0.X1>=02x4-0.08x5<=-9.1X1>=0;x2>=0;x3>=0;x4>=0;x5>=0程序如下：c=[0.02;0.07;0.04;0.03;0.05];A=[-0.3
7、-2-1-0.6-1.8;-0.1-0.05-0.02-0.2-0.05;-0.05-0.1-0.02-0.20.08];b=[-70;-3;-9.1];L=[0;0;0;0;0];[x,fmin]=linprog(c,A,b,[],[],L);Pmax=fminx1=x(1),x2=x(2),x3=x(3),x4=x(4),x5=x(5)实验结果为：Pmax=2.6627x1=4.1547e-007x2=1.2795e-008x3=2.2375e-007x4=53.8725x5=20.93143工件
8、加工任务分配问题某车间有三台机床甲、乙、丙，可用于加工四种工件。假定这三台机床的可用台时数分别为600、700和800，四种工件的数量分别为200、300、500和400，且已知用四种不同机床加工单位数量的不同工件所需的台时数和加工费用（如表4所示），问怎样分配机床的加工任务，才能既满足加工工件的要求，又使总加工费用最低？机床类型单位工作所需加工台时数单位工件的加工费用工件1工件2工件3工件4工件1工件2工件3工件4甲0.41.11.01.2139108
