中国教育部直属高校科研效率评价

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1、中国教育部直属高校科研效率评价　　　　摘要本文将高校科研活动分解为人文社会科学和自然科学两个子过程，通过构建并形结构的关联网络DEA模型，对2014～2015年中国教育部直属高校的科研效率进行了较为全面的评价分析。研究结果表明：第一，相对于2014年，2015年中国教育直属高校的科研效率呈现小幅的上升趋势；第二，报告期内，中国教育部直属高校科研效率存在较大的改进空间；第三，自然科学研究效率均值显著大于人文社会科学研究效率，表明其并不是高校科研效率偏低的主要因素；第四，人文社会科学研究效率和自然科学研究效率之间存在一定程度的不协调性。下载论文网　　关键词高校科研效率评价并形结构关联网络DEA　　

2、一、背景及意义　　现代经济之间的竞争最终是科技创新的竞争。在科技创新体系建设过程中，高校肩负着科技创新的重要历史使命，高校的科技创新水平已经逐渐成为一个国家或地区科技水平的重要标志。多年来，中国将科技创新提升到重要高度，高校科研资源的投入力度不断加大，显著提高了科研资源总量，这些都有效地促进了中国高校科研活动的开展，奠定了科技创新发展的重要基础。但同时也应该看到，中国高校的科研活动发展还相对缓慢，资源短缺和供给不足的问题在各高校仍不同程度地存在，这不仅与世界一流高校还存在一定的差距，也与中国现在所处的经济大国地位不太符。因此，现阶段在高校科研资源稀缺、投入不足的背景下，科研资源如何优化配置，进

3、而提高资源利用效率是当前亟待解决的问题。　　二、相关文献综述　　近年来，高校的科研活动效率问题受到学术界的广泛关注，并取得了丰硕的研究成果。由于高校的科研过程是具有多种投入和产出的一个复杂过程，经典的统计模型难以直接测量其绝对效率，因此，目前大多数学者从相对效率的角度对其进行测量，即数据包络分析方法（DEA，dataenvelopmentanalysis）。现有文献按照研究决策单元的不同，主要集中在三个方面：一是以不同地区作为研究决策单元。例如，徐娟发现，中国高校科研活动资源的利用水平比较高，且科研活动的相对效率与地区经济之间并没有必然的联系；[1]王晓红、陈浩发现，样本期内，中国高校科研活动

4、的总体效率显著提高，东部地区科研活动的追赶效应明显，而中西部地区和全国却并不明显；[2]二是以高校内部院系作为研究决策单元。例如，王莹、刘延平综合DEA方法与主成分分析方法对高校管理学院的科研活动效率进行了计算和排序，证实了该种方法的科学性和适用性。[3]三是以不同高校作为研究决策单元。例如，陆根书、刘蕾分析了中国教育部直属高校的科研效率及其发展趋势，结果表明，教育部直属高校的科研效率有待进一步提高，且其间呈现出一定的波动态势；[4]黄钦建立了理工科高校文科科研活动效率的评价模型，结果发现，理工科高校文科的科研效率相对较低，且大多处于规模效率递增阶段；[5]陈凯华、官建成利于ERM-Malmq

5、uist指数分析了中国重点理工科高校的科研效率，研究表明，高校的规模变化积极地促进其科研效率的改善。[6]　　综合现有文献，关于高校科研活动效率的研究主要基于DEA方法，通过建立相应的指?颂逑担?进而测度高校科研资源的投入产出效率。但这些研究成果也存在一些不足之处：（1）以高校内部院系和地区作为研究对象，因为指标过于微观或宏观，使得研究对象差异较大，从而造成DEA效率评价结果有偏；（2）传统DEA将高校科研活动视为一个只有投入产出的大系统，将其过程作为“黑箱”，忽视了其内部子过程间的联系和相互作用，因而并不能评价和分析高校科研活动的内部结构和内在技术效率。基于此，本文创新性地提出基于人文社会科

6、学研究和自然科学研究视角，将高校科研活动分解为具有两个子过程的并形网络结构，利用具有并形结构的关联网络DEA模型来研究中国教育部直属高校的科研活动效率，以期为现有文献提供有益的补充。　　三、样本和数据说明　　在运用关联网络DEA模型评价高校科研活动效率时，首先，需要正确地选取相应的投入指标和产出指标。本文在现有研究成果的基础上，结合中国高校的客观实际，同时考虑数据的可得性和科学性，选择的投入指标主要包括科研活动人员数（单位：人）、科研活动经费（单位：千元，包括政府财政性科研经费、企事业单位委托资金及其他经费）；产出指标主要包括R&D课题数（单位：项）、出版专著数（单位：部）、国内外学术刊物发表

7、论文数（单位：篇）。同时，为了区分人文社会科学研究与自然科学研究两类科研的特点，自然科学研究的科研产出还包括知识产权申请数（单位：项）。所有的数据来源于《教育部直属高校基本情况统计资料汇编2014―2015》。　　四、实证分析　　运用Matlab2007软件，利用并形结构的关联网络DEA模型，测算出2014―2015年　　中国教育部直属高校的科研活动效率（如表1）。　　首先，由表1、表2可知，相对