城镇居民消费性支出与可支配收入的回归分析

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1、城镇居民消费性支出与可支配收入的回归分析　　　　摘要：消费、支出与人们的生活息息相关。本文通过查阅相关文献以及搜索相关的网站信息分析2000年-2015年陕西省城镇居民可支配收入对消费性支出的影响关系，并通过SPSS软件采用一元线性回归进行分析，发现两者之间存在较优的回归关系且呈正相关，得出回归模型并通过了检验。下载论文网　　关键词：城镇居民；可支配收入；消费性支出；回归分析　　一、问题的提出　　陕西历史悠久，是中华文明的重要发祥地之一。近年来，随着“一带一路”等相关政策的出台，陕西的经济、政治、文化等各方面也在迅猛发展，人们的消费水平也在发生着变化。研究陕西省城镇居民消

2、费性支出和可支配收入的关系，发现两者在数量关系上的规律，对提高人民的生活水平有重要的现实意义。本文根据2000年--2015年陕西省城镇居民消费性支出与可支配收入的统计数据，采用一元线性回归模型进行回归分析，为陕西省政府制定相关政策提供可靠依据。　　二、实证分析　　本文的数据通过《陕西省统计年鉴》和《中国统计年鉴》整理得出，为年人均可支配收入和年人均消费性支出。假设人均可支配收入记为X（单位：元），消费性支出记为Y（单位：元）　　1.绘制散点图　　运用SPSS软件，可以得到图1的散点图。从散点图中可以看出，两个变量之间具有较强的相关关系，大致为一条直线，可以用一元线性回归

3、模型来拟合。　　消?M性支出与可支配收入散点图　　2.相关性分析　　用SPSS软件对两个变量进行相关性的分析，得出结果如表二所示，表中人均可支配收入与人均消费性支出的相关系数为，具有强相关性，所以具有统计意义。　　表1相关性　　3.建立回归模型　　在散点图和相关分析的基础上，运用SPSS软件和一元线性回归模型对人均可支配收入和消费性支出进行拟合，得到表3和表4的数据。由表3的数据得出，相关系数R=，表明两个变量之间具有较强的相关性；可决系数R2=，调整可绝系数R2=，标准估计的误差为。　　表2模型汇总　　a.预测变量：（常量），人均可支配收入。　　表3系数a　　a.因变量

4、：人均消费性支出　　由表4建立回归模型为：　　4.模型检验　　（1）经济意义检验　　我国城镇居民的可支配收入和消费性支出呈现正相关关系，当其他因素不变时，人均可支配收入每增加一个单位，消费性支出增加个单位，随着收入的增加支出也在增加，符合经济学意义。　　（2）模型的统计检验　　①相关系数的显著性检验　　表2中，相关系数R=，预定显著性水平α=，在自由度n-2=14下查相关系数表知。因为，所以可支配收入与消费性支出呈正相关关系，说明可支配收入是消费性支出的关键性因素，因此该模型通过显著性检验。　　②拟合优度检验　　样本决定系数R2取值范围是[0，1]。R2越接近于1，拟合优

5、度越好。由表2得可决系数R2=，接近1，说明回归直线与样本观测值拟合优度非常好，充分反映了因变量的波动中能用自变量解释的比例高达%，自变量解释因变量的波动是非常大德。因此，该模型通过拟合优度检验。　　三、结论分析及政策建议　　1.通过上述分析，我们可以得出以下结论　　随着时间的推移，陕西省城镇居民的生活水平得到了很大的提高，人均可支配收入与消费性支出存在较强的线性关系，且呈正相关关系。通过对回归模型的检验，可以确定陕西省城镇居民年人均可支配收入与消费性支出之间的一元线性回归模型：。　　2.提出建议　　（1）可支配收入是决定消费性支出的关键因素。政府应合理调整收入分配格局、

6、不断完善社会保障体系，努力增加居民可支配收入，实现居民收入增长和经济发展同步，提高低收入人群的收入水平，缩小贫富差距，才能促进消费，从而推动经济持续健康发展。　　（2）鼓励创新。李克强总理在2014年9月的夏季达沃斯论坛卜提出“大众创业，万众创新”，国务院及各部委也纷纷出台相关政策措施。这意味着创新将成为未来拉动经济发展的重要手段之一。这有助于活跃市场，进而拉动消费。　　参考文献：　　[1]李子奈，潘文卿.计量经济学[M].第3版.北京：高等教育出版社，2010.　　[2]郝黎仁，樊元等.SPSS实用统计分析[M].北京：中国水利水电出版社，2003.　　[3]曾少坚.城

7、镇居民消费性支出与可支配收入的回归分析--基于珠海市的实证分析[J].经济研究导刊，2013.　　[4]韩旭，陈守则.吉林省城镇居民消费支出与可支配收入的关系探析[J].经济论坛，2016.　　[5]马鑫岩.我国城镇居民消费和年收入的计量分析[J].现代商贸工业，2016.