供应链【啤酒游戏】实验报告

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1、供应链库存采购决策实训••••名号级姓学班指导老师:得分:实训报告一学生姓名所在班级专业学号实训时间201年3月24円指导教师实训项H啤酒游戏软件操作与牛鞭效应实训内容在和同的需求背景下,设置相同的参数,來检验牛鞭效应是如何放大的。实训过程在随机性需求下,采用长周期40周。整个实验需求参数设置为s-S:6-10其他条件力默认状态。实训结果平均需求需求平均偏差平均库存平均拖欠总成本零售商5.832.060.0825.031002批发商5.352.950.9312.58521分销商5.602.700.4818.83762制造商5.032.

2、891.536.35284供应链上游的制造商比下游的零售商,艽需求偏差放大了1.403倍。实训收获从整个实验结果來看,中鞭效应只放大了1.4倍,说明在已知条件下,•卞鞭效应产生的变动是不太剧烈的。但从总成木角度看,零色商的总成木敁髙,说明芩售商处在销售末端,受需求的变动影响是设大的。实验表明:尽管供应链上的节点所处环境一样,佝是消费末端的受到的影响波动较大,对于制造商而言,成本最小。这与实际生活中的牛鞭效应所造成的结果是不一致的。关于这一悖论还需耍进一步研究。实训成绩教师评价实训报告二学生姓名所在班级专业学号实训时间201年4月7円指

3、导教师实训项H订吊满足率与库存的关系实训内容在相同的采购周期前提下,通过调整订货策略,使库存总成本蝻优化。实训过程第一轮:设置长周期和订货策略(s-S)6-30,在随机性需求的模式下,考察库存总成本。第二轮:设置相同的长周期和订货策略(s-S)15-30,在随机性需求的模式下,对比第一轮参数,考察安全库存不同时库存总成本的变化。第三轮:设界相同的长周期,&主设畀订货策略(s-S),在随机性需求的模式下,考察庳存总成木。具体结果见下表。实训结果总成本平均库平均拖欠零批分制总零批分制零批分制152663958954222960.150.5

4、30.703.8013.1015.7314.3511.6521282872503099475.5810.6810.6811.750.332.001.082.0332091562252037931.183.330.608.134.562.285.331.08第三轮实训庳存策略参数:零楫商:s10S25批发商:s8S15分销商:s10S20制造商:s15S25实训收获试验表明,在相同的采购周期前提下,不同的订货策略对库存成本的影响程度是不同的、从上述结果中可以看出:需求随机时,安全庠存s不同,即使订购相同数呈的产品,s越小,库存总成本反而

5、越大。而在第三轮中,通过适当提髙安全库存s和订货批虽,可以减少库存成本,使库存总成本扱优化。实训成绩教师评价实训报告三学生姓名所在班级专业学号实训时间201年4月13円指导教师实训项H提前期对牛鞭效应的影响实训内容在随机性需求的前提下,通过缩短订货周期和改变订货S-S策略来考察T•鞭效益对库存的影响。实训过程第一轮:在随机性需求和长周期的条件下,订货策略s-S采用15-30第二轮:在随机性需求和短周期的条件卜*,订货策略s-S采用15-30。便T和第一轮对比,考察订货周期长短对牛鞭效应的影响。第三轮:在随机性需求和短周期的条件下,订货

6、策略s-S采用4-20。便于和第二轮对比,考察不M的库存策略对牛鞭效应的影响。实训结果需求偏差平均库平均拖欠零批分制零批分制零批分制12.168.628.498.685.089.909.8510.930.852.331.601.9021.778.868.829.004.949.839.6610.031.262.772.062.2631.969.248.079.600.913.743.064.3711.065.206.313.06第-•轮实训:供应链上游的制造商比下游的零俦商,其需求偏差放大了4.012倍。第二轮实训:供应链上游的制造商

7、比下游的零售商,其需求偏差放大了5.085倍。第三轮实训:供应链上游的制造商比不游的零仍商,其需求偏差放大了4.898倍。实训收获在此次试验中,我理解『牛鞭效应产生的原因一一周期、订货策略。在需求不确定的前提下,要想使库存最优化,需要综合考察周期、订货策略,单一影响因索的改变不足以说明屮鞭效应,对周期、订货策略的考察目的就是为实际生活中的库存提供指导,使库存收益鉍大化。实验结果表明,松周期和较大的采购策略可以冇效削减牛鞭效应。实训成绩教师评价实训报告四学生姓名所在班级专业学号实训时间201年4月17闩指导教师实训项目啤酒游戏多种采购决

8、策实训内容通过选择供应链上不同的角色扮演,在其他参数己知的怙况下,自主选择订货参数,來检验多种采购决策下供应链成本最优化。实训过程在随机性需求长周期前提下第-•轮:零售商、批发商、分销商和制造商其他参数是相同的,但是分别

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