新媒体时代传统报业的转型与对策

新媒体时代传统报业的转型与对策

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1、2018-01-0223:39:46新媒体研究2017年19期于卓言摘要新媒体视域下汰弱留强的步伐令传统媒体经营艰辛,传统报业牛存空间不断减小,报业发展出现迟滞其至低迷的现象。因此,中国传统报业改革与转型势在必行,文章从传统报业存在的现状、转型发展趋势与路径等,提出传统媒体与新媒体运营模式多维度融合,转变经营理念,深化体制改革,发挥传统媒体的优势,以新媒体作为平台,打造电子版报纸与纸媒融合的新媒体综合体,完成传统报业转型的蝶变。关键词传统报业;新媒体;转型;对策屮图分类号G2文献标识码A文章编号2096

2、-0360(2017)19-0088-04对于媒体行业而言,社会经济地位是一个强有力的预测媒体传播方式的晴雨表。传统报业的发展模式表现为市场、媒体、盈利方式单一,投入、消耗、成本偏高。经过电视、互联网、手机媒体的不同层次发展阶段,传统报业遇到了前所未有的冲击,其发展动力正逐渐减弱,用户根抵自身需求来选择传播媒体的时代正在开启。传统报业与新媒体竞争己经从单一的传统内容牛•产、广告和发行方面的竟争,转型到以新媒体技术生产为核心内容的技术平台。1传统报业发展的近况伴随国内市场规模位居世界第二和科学技术蔚为大观

3、的发展,中国目前己有•7亿人接入互联网,成为了当Z无愧的互联网大国,手机客户端的使用提升了网民的规模与数量。根拯2015年末TalkingData的数据,我国在移动智能终端的拥有数量匕大概在13亿台左右,所渗透的概率在90%以上,移动端新闻资讯用户规模达到9亿,移动端渗透率为70.3%[1]o由此町见,传统媒体的优势完全被新媒体如移动端与微博、微信公众号、网络直播等形式取代。互联网广阔的自由空间打破了传统媒体枷锁,人们在使用过程中具有很大程度上的自主選择性,能够充分反映自己的内容偏好。传统媒体面对新媒体

4、因为缺少产品的创新思维,新技术不成熟,导致了今天的困难与发展瓶颈,传统报业想要牛•存与发展必然面临转型。2传统报业转型发展趋势与渠道2.1传统报业转型发展趋势传播速度慢、互动性弱的传统报纸,相对于传播速度快、互动性强、立体式全方位传播的新媒体已失去固有优势,若要兼顾二者共同特点就要重新构建媒体与用八的关系。用户的禽义所涉及的不是只有受众一也就是信息的接受方,同时也涉及广告主以及信息的源头,这里的“用户”备受欢迎,可以说是无法满足市场需求,提供札I对有限,从某种程度上说对媒体发发布的内容生产、盈利的方式、

5、消息传播的方式有着最终决定的权力[2]。互联网领域产出用于经营的商品的本质是满足互联网用户商品供求关系中受价格影响较小的无形载体,传统媒体因“内容为王”为固有思想,在思维与机制运作方面遭限,因此,若想彻底改变传统报业的被动局面,应从本质上、形式上等多维度寻求转变。2.2传统报业转世发展渠道传统报业要在技术、介质、渠道上以旧换新,须摒弃原來以纸媒为主力的局面,在生产、经营方式上逐步完善和转型,在盈利模式方面找到新的突破口,努力保持舆论带领着其不断上升,在市场上的竞争力也不断的提升,坚持互联网的核心作用,将

6、传播和营销进行组合,以便于一起迈进新媒体时代。新媒体未來的发展Z路一定是数字化。范以锦在《冷静看待纸媒数字化转型》中明确表明报业行业在未来发展的三类方式,第一种,将报纸内容复制粘贴到新媒体。第二种,报纸停刊,只办数字化报纸。第三种,彻底转型,成立独立数字化报纸。有一文《数字化的机遇与困境:美国报业转熨的五个层面》表示将产业以及其中的内涵、相关的模式机构、对外发布新闻的最终产生、对外营销等几个方面来解释数字化发展在美国的报业中所起到的重要作用。这对于报纸的逐渐消失的中国研究学者以及新闻界人士有反对和质疑声

7、音,认为在移动互联网时代传统报业必须转型方能生存。2.2.1“倒融合”现象是媒介融合的手段“倒融合”现象是媒体融合的一种方式,这种现象是互联网公司对传统媒体进行收购兼并发起的。传统媒体发展的劲敌早己不是传统媒体木身,而是拥有先进技术、庞大忠实用户、可视化的大数据以及良好的内容产生机制与丰富的拓展渠道的平台化的新媒体,实现与新媒体领军企业的融合是传统报业未來的转型方向。2015年以后,“倒融合”作为媒介融合的一种新现象,是追随历史与科技的进步而演变的,许多巨无霸互联网企业如阿里巴巴、腾讯、百度,早己形成以

8、互联网企业为融合的中心地位,在资金、用户、技术,甚至是市场数据资源层面,通过大数据优势可以轻易收集到用户习惯与路径,收集可视化大数据精准推送信息给用户。2.2.2人工智能与机器写手成为新闻生产的新方向AlphaGo谷歌人工智能系统因战胜I比界围棋冠军而获得广泛关注,成为智能机器人的代表。目前,人工智能已有语音交互、图像/视频识别、交通预测、情感分析等基木技能,伴随着时代的发展与进步,人类科学技术不断更新,新闻写作机器人将应用于国内各大新闻媒

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