基于累积前景理论的ppp项目风险决策研究

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1、基于累积前景理论的PPP项目风险决策研究摘要：本文提出了一个基于累积前景理论构建风险决策模型，系统阐述了模型建构的基本方法，通过风险敏感性分析量化来实现PPP项目的风险分担，有助子公私双方对风险分担安排达成共识。Abstract：Thispaperproposesaframeworkthatthecumulativeprospecttheoryisappliedtotheriskdecision.Basedonsensitivityanalysis,theriskallocationcanbemore

2、rationalandhelpstoreachconsensusbetweentheprivatepromoterandthepublicsectorinPPPprojectfinancingscheme.?P键词：累积前景理论；PPP;风险分担Keywords：cumulativeprospecttheory；PPP；riskallocation中图分类号：E283文献标识码：A文章编号：1006-4311(2017)12-0069-030引言PPP(Public-PrivatePartnershi

3、p)为“公私合作制”，即公共部门与私人企业合作模式，是政府公共部门与社会资本基于“风险共担”和“利益共享”的长期合作机制，为提供公共产品而建立的契约合作关系，其具体运用包括BOT、TOT、B00等多种形式。由于PPP项目参与者众多，有关各方提出的目标和出发点各不相同，风险承受的意愿和能力也存在差异。在效益和公益的平衡木上，政府和私人企业如何找到平衡点面临着巨大考验。探索为各方接受的项目风险分担评价标准与优化机制，可使项目具有可操作性，尽快达成风险分担方案共识。在风险决策分析中，期望效用理论作为对决策者

4、经济行为理性选择的一种描述模型，一直占突出地位。但由于该理论基于“完全理性”的假设，而在现实的多准则决策问题中，特别对于初步设计阶段的工程项目，风险决策的环境人多较为复杂，决策者往往是依据各自主观的风险态度以及风险感知进行风险决策。累积前景理论的提出考虑了人的主观因素在风险决策过程中所起到的作用，解释了决策者在面对风险时依据不同的风险偏好会做出怎样的决策。累积前景理论与传统的期望效用理论相比，在实际决策过程中人们对事件发生概率的估值与实际概率存在不同。1基于累积前景理论构建风险决策模型1.1模型参考点

5、的设定在累积前景理论中，参照点的选择最为关键。决策者将以参照点作为衡量各备选方案的“收益”和“损失”。本文屮，以决策者期望获得的效用为参照点。在项目风险管理决策中，决策者选取参照点的依据主要来源于先验信息、决策者对项目木身属性主观感知等。在基于累积前景理论的PPP项0风险决策分析中，NPV（净现值）是最常用的参考点选择指标。由于NPV评价方法能充分涵盖项目风险的财务干扰，且决策规则单一，因而是选择参考点理想工具。在蒙特卡罗模拟分析过程中，风险变量的取值根据其概率分布由计算机随机获取，项目相关现金流量因

6、而具有随机变动特征。构建适应模拟分析方法的项目净现值一般表达式，公式如下：NPV=HH,在公式中NPV为项目在特许经营期内的净现值；T为政府和私营部门约定的项目的特许期；n为在项0特许期内的第n年；Cln为项目第n年的现金流入量，包括销售收入和计算期末回收残值、回收流动资金；COn为项冃第n年的现金流出量，包括建设成本、经营成本等；t为项目的税率；i为项目的NPV计算时所取的浄现值。1.2对PPP项目风险的分布函数进行蒙特卡洛模拟蒙特卡洛方法是一种以随机数对现实事物发生发展的性质、特征进行模拟的数学方

7、法。在PPP项目风险决策中，首先确定分析对象，识别风险因素，比如PPP项目的建设成本、运营成本风险、金融风险等因素都能够对项目产生重要的影响。然后，选择不确定因素的分布形式，对于已设定的不确定因素，选择一个合适的概率分布形式是比较困难的，为此，应了解不确定因素所处的环境，尽量选择能反映其特征的概率分布。常见的分布类型冇正态分布、均匀分布、三角型分布、泊松分布、二项分布等。最后，进行计算机模拟及结果统计。利用蒙特卡洛方法，对设定的经济评价指标进行若干次模拟计算，对计算结果分组，并统计在相应区间出现的频数

8、。1.3确定模型的价值函数1.3.1价值函数v(Axi)表现为对每一种风险情况下计算的NPV相对于既定冃标回报率NPVO的价值描述，计算的是决策者与自身预期比较后的相对价值量，而不是价值的绝对量。v(Axi)的大小取决于设定的参考点以及决策者对待风险的态度，当参考点不同的时候，决策者内心的比较收益或者损失也是不同的，同时决策者的风险偏好也对价值函数的最终的大小有着直接的影响。根据累积前景理论的价值函数，确定模型的函数为：v(Axi)二(Axi)a，(Ax